大数据分析的常用方法包括对比分析法和关联分析法。
1. 对比分析法
对比分析法是一种普遍的数据分析手段。它通过比较不同数据集，揭示数据背后的变化情况和规律性，帮助理解过去的情况（现状分析）、探究原因（原因分析），以及预测未来（预测分析）。
2. 关联分析法
关联分析法是一种旨在发现数据中潜在关联和规律的技术。它可以帮助识别在大量数据中同时出现的项集之间的有趣关系。这种分析技术在各个行业中都有广泛应用，尤其在零售和营销领域，用以了解消费者行为和市场趋势。
大数据在不同领域的应用示例：
1. 电子商务
在电子商务中，大数据分析被用来优化用户体验和提升个性化推荐。通过分析用户行为，商家可以预测需求，改进库存管理，同时提供个性化的产品推荐，从而增加销售和用户满意度。
2. 交通领域
大数据在交通管理中的应用旨在通过分析实时交通数据、社交媒体信息和天气状况，来预测和缓解交通拥堵，优化交通流，提升交通管理部门的响应能力和服务水平。
