一、环卫垃圾车安装jps起什么作用
让大家更容易分配工作，比如有輌车在东区，离某工厂较近。可以随时公配工作。
二、进行数据价值挖掘的基础是什么大数据技术
数据挖掘的目的就是得出隐藏在数据中的有价值的信息。决策树算法：例如通过算法可以对已知的事物进行分类。关联规则算法：例如在超级中把啤酒和尿不湿放在一起，可以提高销量。等等吧。
三、企业如何开展风险的辨识和评价？
1、风险的辨识方法：
（1）生产流程法：按工艺流程和加工流程的顺序，对每一个过程、每一个环节进行检查，发现其中潜在的风险，挖掘产生风险的根源。
（2）环境分析法：设备的制造和安装企业面临的环境包括内部环境和外部环境。
（3）组织图分析法：组织图分析法适用于各类企业和项目的风险识别，它是风险识别的必要方法之一。风险辨识的结果是建立项目的风险清单。
2、风险的评价：
系统而全面地辨识风险只是风险管理的第一步，对认识到的工程风险还要作进一步的分析，即风险分析与评价。通过风险分析与评价能更准确地认识风险，为项目的正确决策提供保障，为风险对策的选择提供依据。风险分析包括对风险事件发生概率的估计和对损失程度的估计。风险分析与评价可以采用定性和定量两类方法。
（1）风险分析与评价的程序如下：
①估计风险事件在确定时间周期内发生的可能性，同时估计这些风险造成损失的情况；
②根据风险事件发生的数量和损失严重程度估计总损失额的大小；
③预测风险事件发生的次数和损失严重程度、总损失额度等。
（2）风险事件发生概率的分析与评价：
①风险概率分析的方式有定性和定量两种方式。
②定性方式可以将风险概率表示为“计划为零”、“很小”、“中度”、“一定的”、“较大”等形式，风险导致的损失大小也相对划分为重大损失、中等损失和轻度损失，这样可以在图所示的风险等级图的坐标系中对风险进行定位，反映风险量的大小。
四、最近比较流行的统计预测方法有哪些
一、指标对比分析法指标对比分析法，又称比较分析法，是统计分析中最常用的方法
二、分组分析法指标对比分析法是总体上的对比
三、时间数列及动态分析法时间数列
四、指数分析法指数是指反映社会经济现象变动情况的相对数
五、平衡分析法平衡分析是研究社会经济现象数量变化对等关系的一种方法
六、综合评价分析社会经济分析
七、景气分析
八、预测分析宏观经济决策和微观经济决策
五、App数据分析，有没有好的工具推荐？
方法/步骤
行业数据
行业数据对于一个APP来说，至关重要。了解行业数据，可以知道自己的APP在整个行业的水平，可以从新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长等多个维度去对比自己产品与行业平均水平的差异以及自己产品的对应的指标在整个行业的排名，从而知道自己产品的不足之处。这种纵向的对比，会让自己的产品定位、发展方向更加清晰。
评估渠道效果
在国内，获取用户的渠道是非常多的，如微博、微信、运营商商店、操作系统商店、应用商店、手机厂商预装、CPA广告、交叉推广、限时免费等等。看一个APP的数据，首先要知道用户从哪里来，哪里的用户质量最高，这样开发者就会面临一个选择和评估渠道的难问题。但是通过统计分析工具，开发者可以从多个维度的数据来对比不同渠道的效果，比如从新增用户、活跃用户、次日留存率、单次使用时长等角度对比不同来源的用户，这样就可以根据数据找到最适合自身的渠道，从而获得最好的推广效果。
用户分析
产品吸引到用户下载和使用之后，首先要知道的就是用户是谁。所以，我们需要详尽地了解到用户的设备终端类型、网络及运营商、地域的分布特征。这些数据可以帮助了解用户的属性，在产品改进以及产品推广中，就可以充分利用这些数据制定精准的策略。
用户行为分析
在关注完用户的属性后，我们还要高度关注用户在应用内的行为，因为这些行为最终决定着产品所能够带来的价值。开发者可以通过设置自定义事件以及漏斗来关注应用内每一步的转化率，以及转化率对收入水平的影响。通过分析事件和漏斗数据，可以针对性的优化转化率低的步骤，切实提高整体转化水平。
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产品受欢迎程度
在了解了用户的行为之后，我们应该看一下自己的产品是否足够受欢迎，这是一个应用保持生命力的根本。开发者可以从留存用户、用户参与度（使用时长、使用频率、访问页面、使用间隔）等维度评价用户粘度。进行数据对比分析的时候，要充分利用时间控件和渠道控件，可以对比不同时段不同渠道的用户粘度，了解运营推广手段对不同渠道的效果。
如果以上5点的数据都很漂亮，说明你的APP已经做得相当不错了。当然，如果你的APP还没有给你带来收入，那么你仍然有一段较长的路要走。
