一、税务领域大数据如何应用
1.互联网+发票
金税三期、新防伪税控系统，将对增值税发票票面信息（包括纳税人名称、数量、单价、税率、税额等）进行全面采集，发票在线开具数据实时传送，离线开票需在规定时间上传，否则导致无法开票。纳税人发票信息采集，税务征管将对发票信息深度分析、挖掘，快速、全面将纳税人经营情况反馈与呈现，切实加强后续管理，防范征管漏洞。
2.电子税局——O2O办税
受电子商务高质量服务的影响，电子税务局上线也形成了线上（Online）受理到线下（Offline）办理的O2O（线上线下）的纳税服务新模式。
二、利用大数据分析优化税收哪些征管流程
采用大数据技术实现税收数据的全方位分析与监控,从而规范征管系统流程设计、简化其系统架构以及优化有限资源,分析税收数据、简化、优化税收征管流程,促进税收征管科学化、现代化。
税收分析是以税收经济现象的数量方面为研究对象的认识活动。深化税收数据分析,可以帮助认识税收数量特征、深化理解税收、推断和预测税收收入,从而掌握税收管理的主动权。
税收分析指标是用于分析纳税人税收风险的计算公式及其属性标识,若干指标集合由税收分析预测模型识别。税收风险指标按与税款的关联度,分为税种类、行为类和特定事项类。税种类风险指标主要包括营业税类、企业所得税类、土地增值税类、个人所得税类、房产税、土地使用税类、印花税类、契税、城建税及附加类等；行为类风险包括发票行为类、登记类、申报类、税款征收类和管理认定类等；特定事项类风险主要包括非货币易、债务重组、拆迁、搬迁、破产、合并、分立、土地房产转让等。
通过分析对比单户企业与本地同行业企业的税收贡献率,对低于同行业平均贡献率的企业,提示预警信息并深入分析企业是否存在多计生产成本、多结转销售成本、多计期间费用、扩大税前扣除范围或不计、少计销售收入等问题。将计算出的税率与企业以往年度或本地同行业水平相比,分析判断企业是否存在以上问题。
在税收分析管理的过程中,税收分析识别必须通过构建一套指标和模型来进行。一个科学的模型能够全面、及时、准确地识别出纳税人存在的税收问题,而构建一个高质量的模型,关键在于收集有效的税收数据(特征)、设定精确的指标和建立科学的模型,从而模拟企业税务真实情况及强化税收监管。
在模型构建过程中,需根据指标对模型管理的重要性设置不同权重,尤其是关键指标的构建。通过设置多层次指标,如一级指标、二级指标、三级指标等,动态管理实际情况。此外,指标体系自身的建设也是至关重要的,如:指标名称、指标功能、取数口径、比对方式、指标在模型中的权重、预警值的计算等。
三、互联网+财税服务究竟为我们带来哪些好处呢？
一、效率提升。通过集一键报税、发票识别、智能凭证、手机查账、CRM管理系统于一体SaaS企业服务管理系统，工作量大大缩减，极大提高了财务的工作效率与发票的管理效率。通过人工智能的技术应用，实现发票、日记账自动生成凭证，缩短记账时间；一键报税减少了税务的申报时间。
二、税务成本最小化。大数据时代，互联a686964616fe78988e69d网和相关信息技术提升了信息交流的广度和深度。部门之间建立信息共享制度后，税务机构能更便捷地获取纳税人的涉税信息，通过分析涉税信息，挖掘涉税信息的技术含量，能够深入分析企业税务风险，降低税收管理成本。
三、节税筹划成为可能。一般纳税人可以通过对发票进行合理税负的测算，自动提供进项发票抵扣清单，使得企业维持一个平稳合理的增值税税负水平。
四、税务结构社会化。大数据技术时代，互联网+税务得到快速发展，税务机关能够实现与中介组织、社会其他部门的合作，能够将相关税务工作“外包”。税务机关作为税务工作的管理者，更能将有限的管理资源用于提供更为精准的纳税服务，传统的税收征管制度将有所改革调整，税务管理结构的社会化将有更大的发展空间。
“互联网+财税”是未来发展的新模式，企业如果不进行创新，开发新的渠道，依旧保持原有模式，早晚会面临淘汰。传统代账企业转型难，可以选择加盟大型的财税企业，实现“互联网+财税”转型，在新一轮的竞争中脱颖而出。
四、如何利用税收大数据做好税源管理和监控
1、建立大数据分析风险团队。
2、筛选风险数据，设置风险应对指标。
3、下达应对任务，组织风险应对工作。
五、互联网+财税如何实现
互联网的发展推动了现代化工作方式的生成，“互联网+财税”促进了相关产业的快速发展，企业服务市场尚未被完全开发，这使得财税服务商向完善财税服务产业发力。电子表单应用程序使得财税人员进行税务计算业务的效率大幅提高，节约了人工成本、时间成本，减少了牵一发而动全身的传统做账出错的情况。应用工具帮助用户轻松解决，电子发票愈渐成熟，电子账目或将成为下一个趋势。
无论是初创企业还是久经沙场的企业，都希望在企业管理环境的不断变迁中寻找发展机会，加强企业的财税管理，对企业的投融资、日常生产销售都是有利的。对于许多小型企业来说，财税应用通过加入AI技术打造智能财税系统，为用户量身订制财务管理分析报告、投融资分析报告、税务风险分析等服务，服务商采取机器学习技术实现分类建模型、风险管控精细化，从而构建风险防控体系。部分应用面向中小微企业对接专家、提供有效的税务筹划方案，另一方面为企业匹配专业税务人员，提供相关财税服务支持，实现企业价值最大化。
