一、大数据工程师做什么？数据分析师需要具备什么能力
、需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景。
2。
5、至少掌握一门数学软件：matalab，mathmatics进行新模型的构建、至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews；
4、SAS等数据分析软件中的一门。
3、至少能够用Acess等进行数据库开发、至少掌握一门编程语言；
6，当然还要其他应用领域方面的知识，比如市场营销
二、如何成为一个大数据开发工程师
数学及统计学相关的背景
BAT三家互联网大公司来说，对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。沈志勇（来自百度）认为，缺乏理论背景的数据工作者，更容易进入一个技能上的危险区域（DangerZone）—一堆数字，按照不同的数据模型和算法总能捯饬出一些结果来，但如果你不知道那代表什么，就并不是真正有意义的结果，并且那样的结果还容易误导你。“只有具备一定的理论知识，才能理解模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题。”沈志勇说。
计算机编码能力
实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。“因为许多数据的价值来自于挖掘的过程，你必须亲自动手才能发现金子的价值。”郑立峰（来自腾讯）说。
举例来说，现在人们在社交网络上所产生的许多记录都是非结构化的数据，如何从这些毫无头绪的文字、语音、图像甚至视频中攫取有意义的信息就需要大数据工程师亲自挖掘。即使在某些团队中，大数据工程师的职责以商业分析为主，但也要熟悉计算机处理大数据的方式。
对特定应用领域或行业的知识
在颜莉萍（来自万宝瑞华管理）看来，大数据工程师这个角色很重要的一点是，不能脱离市场，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知，对于之后成为大数据工程师有很大帮助，因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。
“他不能只是懂得数据，还要有商业头脑，不论对零售、医药、游戏还是旅游等行业，能就其中某些领域有一定的理解，最好还是与公司的业务方向一致的，”就此薛贵荣（来自阿里）还打了个比方，“过去我们说一些奢侈品店员势利，看人一眼就知道买得起买不起，但这群人恰恰是有敏锐度的，我们认为他们是这个行业的专家。又比如对医疗行业了解的人，他在考虑医疗保险业务时，不仅会和人们医院看病的记录相关，也会考虑饮食数据，这些都是基于对该领域的了解。”
所以，你想成为一名数据开发工程师除了过硬的计算机编码能力，还是需要具备一些其它方面的知识的。当然，现在岗位越来越细分，假如你的计算机能力在某一方面是佼佼者，也能够在大数据领域找到不错的工作。
三、大数据都有哪些就业方向?
主要有二个方向：
一是大数据维护、研发、架构工程师方向；所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
二是大数据挖掘、分析方向；所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等
四、金融大数据工程师是做啥的？学了有什么用？
大数据工程师是利用现代分析方法，结合互联网技术手段进行大数据模型的构建和应用。学了后可以提升在职工作人员的岗位能力，从而升职加薪。同时也是企业面试时对应聘者考核、聘用、任用的标准。
