一、大数据分析应该掌握哪些基础知识？
1，计算机语言：python语言，Java语言二选一。！提示（想要处理千万级别的数据量，还是得会Java语言）
2，基本的高数知识，线性代数知识，概率论知识。
3，对常用的数据类型要能进行灵活转换，数据结构是基础。
4，数据处理，万级数据量，可以选择使用Excel。十万级数据量可以使用python。更大数据量使用Java处理。
5，可视化，有Excel，echarts，pyecharts，html这些方式，根据数据量的大小来自行选择。
二、学习大数据分析要用到哪些知识？
1、需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景。
2、至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门。
3、至少能够用Acess等进行数据库开发；
4、至少掌握一门数学软件：matalab，mathmatics进行新模型的构建。
5、至少掌握一门编程语言；
6，当然还要其他应用领域方面的知识，比如市场营销、经济统计学等，因为这是数据分析的主要应用领域。
三、数据分析需要掌握些什么知识?
如果你打算成为一名数据分析师，你需要同时具备统计学、数据库、经济学三个领域的基础知识；英语四级或以上、熟悉指标英文名称；具备互联网产品设计知识。
四、将来要做大数据分析应用，本科该学习哪些课程
1、需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景。
2、至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门。
3、至少能够用Acess等进行数据库开发；
4、至少掌握一门数学软件：matalab，mathmatics进行新模型的构建。
5、至少掌握一门编程语言；
6，当然还要其他应用领域方面的知识，比如市场营销、经济统计学等，因为这是数据分析的主要应用领域。
