一、数据库如何规划？
这个话题挺大的，得分硬件还是软件层面的。
1 硬件上来说，肯定是按需准备，满足需求，不浪费，最好体量规划；
2 数据库选型，windows的sqlserver，高性能oracle，免费mysql，还有一些db2，sybase，postgre等可选
3 设计上注意三大范式，关键要熟悉业务，合理规划；
4 考虑数据量大小，做分库分表表分区，索引优化；
5 安全性和并发上，考虑读写分离，主从复制，高可用。
所以这是个很大的话题，每个点都能延伸长篇大论的，如果有更进一步的交流诉求或者更具体的问题，欢迎私信我！
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二、大数据产业分类规划？
１、1 大数据产业分类
产业分类目前对于大数据产业的分类并没有统一规定，依据不同角度可以总结为以下几种：
（１）二分法。主要依据占有大数据的情况，分为大数据产业和大数据衍生产业。大数据产业主要指自身生产数据或者获取数据的存储、分析、应用类产业。大数据衍生产业主要指从事大数据产业所需要的基础设施和技术支持类产业。
（２）三分法。主要依据数据的营销模式将大数据产业分为３类：①应用大数据进行用户信息行为分析，实现企业自身产品和广告推介的产业；②通过对大数据进行整合，为用户提供从硬件、软件到数据整体解决方案的企业；③出售数据产品和为用户提供具有针对性解决方案的服务产业。
（３）五分法。按照产业的价值模式分为大数据内生型价值模式、外生型价值模式、寄生型价值模式、产品型价值模式和云计算服务型价值模式。
三、数据结构规划原则？
Cassandra的数据结构设计与关系型数据库彻底不一样，核心有三大设计原则：物化视图、无值列和复合键。设计
物化视图（Materialized View）rest
在关系型数据库中，咱们一般会使用Where条件查询表的部分结果集，好比咱们设计了Users表，有一个City字段，而后使用Where City = 'New York'来进行查询。
四、数据分析规划及思路？
1、明确需求，确定分析目标
数据分析人员是承接领导或业务部门的需求，所以第一步就是明确领导或者业务部门想要什么，他们最终想达到什么目标，这是最基本，也是最重要的，偏离目标的数据分析毫无意义。
2、梳理业务逻辑
在明确分析目标后，不要盲目根据自己的理解去开展分析，要进一步沟通业务部门，梳理清楚业务逻辑，比如，业务部门针对不同模块业务，有不同策略，对应不同动作，如果我们不明晰就进行分析，很容易偏离业务部门需求，还得二次返工，所以一定要梳理清晰的业务逻辑。
3、搭建数据分析框架
在明确目标和业务逻辑后，就可以搭建基础数据分析框架了，数据分析框架包括：我们分析要用到的方法或模型，需要分析的指标，指标数据来源等等。
4、明确指标，收集数据
在分析框架搭建完成后，我们需要的指标和数据就基本明确了，接下来要做的就是收集数据了，数据收集主要有两大途径，一是自己提取数据（公司数据库or数据挖掘），二是业务部门提供，自己提取数据可以按照自己的想法编写代码获取，难度不大。我们着重说一下从业务部门获取数据。在和业务部门收集数据过程中要特别注意，确定好数据收集模板和数据统计维度，包括指标的单位等，因为业务部门不知道你想要的数据维度是什么样的，信息不对称的结果就是带给你和业务部门double工作量
5、数据清洗
在获取到数据后，要对数据进行整理，规范数据格式，包括原始数据的格式规范，以及数据的后续统计操作，数据清洗会占用较多的时间，可以说它决定着你后续分析的质量。我曾经在做实证时，因为数据清洗不彻底导致返工，那感觉真的相当痛苦。真所谓模型运行5分钟，数据清洗1小时。
6、数据建模&分析
在准备好干净并且没问题的数据后，就可以进行数据建模了，建立模型，获取结果数据，进行分析，这一块就得结合业务逻辑来进行。
7、数据可视化
在进行数据分析过程中，如果你只是罗列一堆数字，领导和业务部门看了会头昏眼花，为了让他们一目了然的看出数据反映出来的问题，要对分析的数据结果进行可视化，做一些简洁直观的图表
8、内容汇报
这个时候，我们要把我们前面得到的分析结果形成报告（PPT），汇报给领导。在撰写报告的过程中，要注意的就是结论先行并且指标数据来源明确，其他的就靠大家自由发挥了
五、数据科学与大数据技术职业规划书？
数据科学与大数据技术专业职业规划书
一、背景
数据科学与大数据技术是近年来随着大数据的爆发而兴起的一门新兴学科。它涉及到数据挖掘、机器学习、统计学等多个领域，旨在培养能够利用大数据技术解决实际问题的专业人才。
二、目标
本职业规划旨在帮助数据科学与大数据技术专业的学生明确自己的职业目标，提高自身的专业技能和综合素质，为未来的职业发展做好充分准备。
三、计划
学习阶段
（1）深入学习数据科学与大数据技术的基础知识，包括数据挖掘、机器学习、统计学等课程。
（2）参与实际项目，积累实践经验。
（3）参加学术讲座和研讨会，了解行业最新动态。
实习阶段
（1）利用寒暑假时间，参加与数据科学与大数据技术相关的实习项目。
（2）在实习过程中，注重技能提升和个人成长。
（3）与导师和同事保持良好沟通，积累人脉资源。
求职阶段
（1）根据个人兴趣和职业规划，选择合适的岗位。
（2）准备求职材料，积极参加招聘会。
（3）在面试过程中，展现出自己的专业素养和综合素质。
四、评估与调整
（1）定期评估自己的职业规划，检查进度和成果。
（2）根据评估结果，及时调整计划和策略。
（3）不断学习和成长，适应行业发展和市场需求。
五、结语
本职业规划书旨在帮助数据科学与大数据技术专业的学生明确自己的职业目标，提高自身的专业技能和综合素质，为未来的职业发展做好充分准备。在实施过程中，要注重实际效果和反馈，不断调整和完善自己的职业规划。
六、做城乡规划需要哪些数据？
类别 分项 内容
城市自然环境与资源 地质状况 工程地质（地质构造、土地承载力、地面土城物理状况、滑坡、塌陷等特殊地质构造等）地震地质（地质断裂带、地震动参数区划等）水文地质（地下水存在形式、储量、水质、开采补给条件等）
气象资料 温度、湿度、降雨、蒸发、风向、风速、日照、冰冻
水文资料 江河湖海水位、流量、流速、水量、洪水淹没线、流域规划、山洪、泥石流及其防护设施等
地形地貌特征 地形图、航空影像图、航天遥感影像图等
自然资源的分部、数量及利用价值 水资源、燃料动力资源、矿产资源、农副产品资源等
城市人口 现状及历年人口规模 城镇常住人口（非农、农）、暂住人口（居住一年以上）、流动人口等
人口构成 年龄构成、劳动力构成、家庭人口构成、就业状况等
人口变动（率） 出生率、死亡率、自然增长率、机械增长率
人口分布 人口密度、人口分布等
城市社会经济发展状况 国民经济和社会发展现状、计划及长远展望 国内生产总值（GDP）、固定资产投资、财政收入、产业发展水平、文化教育科技发展水平、居民生活水平、环境状况等
各类工矿企事业单位现状及发展计划 用地面积、建筑面积、产品产量、产值、职工人数、货运要求、环境污染等
城市公共设施的现状及发展规划 各类学校等文化教育设施、医疗卫生设施、科研机构、商业、金融、服务设施等的用地面积、建筑面积、职工人数等
高层次及相关规划 国土规划、区域规划 与该城相关地区的社会、经济发展状况，发展潜力劣势，区域资源与环境状况，区域基础设施建设计划等。
城镇体系规划 有关该城市的规模、性质、在城镇群中的等级、智能分工等
土地利用总体规划 居民点及工矿用地（含城镇用地）、基本保护农田，以及各类用地的范围、规模及分布状况
城市历史 历史沿革 历史沿革、城址变迁、市区扩展过程、历次规划资料等
文化遗产 文物古迹、历史建筑一览及分布等
城市土地利用与建筑物现状 土地利用 城市土地利用现状、历年变化状况、土地权属状况等
建筑物的现状 建筑物的用途、占地面积、建筑基底面积、总建筑面积、建筑层数（高度）、建筑质量、结构形式、居住建筑的居住人数，以及根据上述数据计算出的建筑密度、容积率等
城市交通及交通设施状况 对外交通设施现状与规划 机场、火车站、长途汽车站、码头等设施的现状（用地规模、客货运量等）以及相关部门编
七、重庆大渡口2023规划？
2023年，大渡口经开区将围绕“主动迎接安庆辐射带动，加快打造现代化滨江小城市”目标定位，全力推进产业“三年倍增”行动，加快提升城市能级。
到2023年末，争取实现经营（销售）收入160亿元，规上工业总产值46亿元，规上工业增加值8亿元，固定资产投资15.5亿元，新增规上工业企业7个，新引进省外亿元项目16个，到位资金45亿元，在省级开发区考核中保持进位。
八、三大规划是指？
据悉，我国三大区域发展规划正在研究制定中：国家发改委地区经济司副司长陈宣庆2日在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上表示，我国还将出台一系列区域发展规划和政策性文件。他表示，我国审批区域发展规划和政策性文件数量之多、时间之密集、影响范围之广泛是前所未有的。结合一些重点地区的实际情况，我国将把一些应该在国家层面加以推进的重点区域纳入国家发展战略，研究制定一些区域发展规划和政策性文件。
中文名
三大区域发展规划
内容
长江三角洲，京津冀，成渝
组织
国家发改委地区经济司
领域
经济发展
涵义
所谓三大区域发展规划是指长江三角洲区域发展规划、京津冀都市圈发展规划和成渝经济区发展规划等三大区域发展规划。
九、大宜州公路规划？
拟建项目起点位于河池市环江毛南族自治县的川山镇，途经洛阳镇、水源镇、环江县城，终于河池市宜州区德胜，与G78汕昆高速相接，路线全长约69km。全线采用四车道高速公路技术标准，设计速度120km/h，路基宽度为26.5m，采用沥青混凝土路面。
十、规划三大设施指的是？
三大设施指：一是信息基础设施。主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施,比如,以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施,以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施,以数据中心、智能计算等
二是融合基础设施。主要是指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术,支撑传统基础设施转型升级,进而形成的融合基础设施,比如,智能等
三是创新基础设施。主要是指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有工业属性基础设施，比如，重大科技基础设施，科教基础设施，产业技术创新基础设施等。
