一、工业发展趋势？
1. 通过标准化协议实现联网机器无缝互操作确保互联性至关重要，即在工厂中实现机器和模块的动态重组。为保证不同供应商的设备实现无缝互操作，标准化协议（如 OPC UA TSN ）将发挥关键作用。繁琐的布线及电缆线路将消失无踪，取而代之的是无线协议，如 5G 及其衍生技术。然而，机器不仅相互连接，还会连接到云系统。在云系统中，运用弹性计算能力运行强大的算法，处理业务数据和工程数据。
2. 强化学习再度升级经过强化学习 (RL) 训练后，AI（人工智能）程序在围棋和国际象棋等棋盘游戏中屡屡击败人类选手，但在工业 4.0 时代将发挥更大的作用。强化学习帮助工程师在机器人和自主系统、自动驾驶、控制设计和机器人技术等复杂系统中实现控制器和决策算法。我们将见证巨大成功，RL势必成为改进大型系统的重要一环。关键促成因素是为工程师提供易用的工具，以构建和训练RL 策略、生成大量仿真数据用于训练、轻松将强化学习智能体（agent）集成至系统仿真工具并为嵌入式硬件生成代码。强化学习有助于在工业领域实现重大突破，提高移动工厂设备的自动化水平，甚至实现无人操作。
3. 协作机器人与人类密切合作自动化行业一度讨论着“单一样本量”的美好愿景 — 如何通过多条生产线生成定制样本，无需投入漫长的转换时间，也不必容忍其他低效现象。在工业 4.0 时代，这一愿景终将实现，从而满足实现全方位个性化生产的需求。为此，不能在车间采用固定不灵活的方式设置机器，设定并调整参数后，用于生成某款特定产品长达数月乃至数年。。未来的生产线必须灵活多样— 采用多个可重组的机电模块构建而成，配备越来越多的机器人或“协作机器人”（协作机器人与人类密切合作），同时运用 AI 技术根据生产线制造的下一款个性化产品进行参数设置并调整机器。
4. 仿真使虚拟调试成为现实随着软件复杂度的攀升及模块化软件组件组合数量的增长，在物理机上开展综合测试的难度越来越大，耗时也越来越长，终将演变成为一项无法完成的任务。鉴于此，在部署物理生产线之前，根据仿真模型对软件进行虚拟调试，验证是否存在错误并证实是否满足需求变得至关重要。目前，一批创新领军企业（如全球领先的瓶装生产线制造商 Krones）已经开始采用多域仿真模型进行虚拟调试。
5. 随着边缘计算的进步，预测性维护和 AI 不断发展鉴于边缘计算设备和工业控制器持续发展，计算能力随之快速提升。在云系统的大力配合下，为开创生产系统软件功能新局面铺平了道路。AI算法将动态优化整条生产线的产量，同时尽量减少能源及其他资源消耗，节省大量资金。预测性维护将不断进步，不再局限于考察一台机器或一个场地的数据，而是综合考量多家工厂乃至多个不同供应商的设备数据。根据要求，这些算法可部署到非实时平台及实时系统（如 PLC）。
6. 利用优质数据消除部分 AI 部署障碍我们深知，训练准确的 AI 模型需要大量的数据，分析师调查将数据质量视为成功采用AI 技术面临的首要障碍。2020年，仿真将帮助降低这项壁垒。您通常拥有大量的系统正常运行数据，但真正需要的却是来自异常或严重故障情况的数据。这对于预测性维护应用情形更是如此，例如准确预测工业场地中泵的剩余使用寿命。由于从物理设备创建故障数据不仅存在破坏性而且代价高昂，最佳做法是通过仿真呈现故障行为来生成数据，进而运用合成数据训练准确的AI 模型。仿真很快会成为 AI 驱动系统的关键促成因素。
7. 数据科学家将不再是唯一的主导群体在上述所有趋势中，在未来工厂工作的人类将成为变革中最重要的一环。随着技术和工具的推广应用，越来越多的工程师和科学家（不仅限于数据科学家）将参与到AI 项目中。在未来工厂中，工程师必需能够构建模型、处理大型数据集并操控相应的开发工具，以便迎合上述种种趋势。因此，建设及经营工业设备的企业需要调整招聘方向，聘请大批截然不同的资深工程师，为迎接未来发展做好充分准备，工业4.0 仅仅是个开始。
总结
从协作机器人与人类密切合作，到通过仿真使虚拟调试成为现实，2020 年将涌现出大量趋势，必然会对未来工厂产生颠覆性影响。适应这些变化绝非易事，但只要秉承团队合作意识，采用适当的工具，终将可以实现。
“直击新基建”围绕5G、数据中心、云计算等领域，覆盖投资、政策、建设、运营、市场趋势等多个方面，邀请不同领域、不同占位的专家学者”解读“新基建。
二、蚌埠工业发展趋势？
蚌埠发展亮点纷呈，打造工业强市核心战略，以推动制生业五化发展为主抓手，加快推动新关产业发展壮大，推击传统产业转型升级，要打生创新之城,材料之都，制造高地，幸福蚌带，进一步优化升级制造强市，抢抓长三角一休化，准河生态经济带，培育一批亿元纳税企业，十亿重点项目，百亿骨干企业，千亿主导产业。
三、工业发展趋势与案例？
互联网时代发展，促进了工业科技现代步伐，如中车集团生产的复兴号高铁。
四、德国未来工业发展趋势？
德国作为欧洲的制造业强国，其工业发展趋势一直备受关注。当前，德国工业正在经历数字化转型和智能化升级的过程，未来工业发展趋势也将继续沿着这一方向发展。
一方面，数字化转型是德国工业未来发展的重要方向。随着数字化技术的不断发展，德国工业将更加注重数字化技术的应用，以提高生产效率、降低成本、提升产品质量。例如，工业互联网、大数据、云计算等技术的应用将推动德国工业实现智能化生产，提高生产效率和灵活性。
另一方面，智能化升级也是德国工业未来发展的重要趋势。随着人工智能、机器学习等技术的不断发展，德国工业将更加注重智能化技术的应用，以实现自动化、智能化生产。这将有助于提高生产效率和产品质量，同时也有助于降低生产成本和减少人力成本。
此外，可持续发展也是德国工业未来发展的重要考虑因素。随着全球环境问题的日益严重，德国工业将更加注重环保和可持续发展，推动绿色制造和循环经济的发展。例如，通过采用清洁能源、推广循环经济等方式，降低工业生产对环境的影响。
综合来看，德国未来工业发展趋势将更加注重数字化转型、智能化升级和可持续发展。这将有助于推动德国工业实现更高水平的发展，同时也将促进全球工业的进步和发展。
五、越南工业未来发展趋势？
现在好多内地工厂都往东南亚搬迁了，未来发展应该挺好的，内地的大厂像比亚迪富士康都在那边有工厂了，越南未来发展前景偏好。
六、什么是工业发展趋势？
工业发展趋势是一个复杂的话题，涉及到多个方面。首先，工业4.0是现代工业发展的一个重要趋势。它指的是利用先进的信息技术和生产技术，实现智能化、定制化和高效化的生产方式。通过数据分析和机器学习，企业可以更好地了解客户需求，优化生产流程，提高产品质量和降低成本。其次，可持续发展也成为工业发展的一个重要趋势。随着环境问题的日益严重，越来越多的企业开始关注可持续发展，采取环保措施，减少对环境的负面影响。这不仅有助于企业获得更好的社会声誉，也有助于企业长期稳定的发展。另外，数字化和智能化也成为工业发展的一个重要趋势。数字化可以帮助企业更好地管理和运营，提高生产效率和产品质量。智能化则可以使企业更好地适应市场需求，快速响应变化，提高企业的竞争力。此外，工业发展的趋势还包括创新、协作和人才发展等方面。创新是推动工业发展的重要动力，企业需要不断探索新的技术和业务模式，以满足市场需求和客户期望。协作则可以帮助企业更好地整合资源、提高效率，实现共赢。人才发展也是工业发展的关键，企业需要培养和引进高素质的人才，为企业的长期发展提供保障。总之，工业发展趋势是一个综合性的问题，涉及到技术、市场、环境和社会等多个方面。企业需要紧跟时代潮流，不断探索和创新，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
七、大数据产业发展趋势？
主要体现在以下几个方面：1. 数据的不断增长和技术的不断进步：随着物联网、云计算、人工智能等技术的广泛应用，大数据产业将迎来更多的发展机遇。数据的不断增长将推动大数据技术的持续创新和发展，从而为大数据产业提供更广阔的发展空间。2. 数据挖掘和分析的应用：随着数据量的不断增加，数据挖掘和分析将成为大数据产业的重要发展方向。通过数据挖掘和分析，可以为企业提供更深入的市场洞察和竞争优势分析，从而帮助企业制定更加精准的市场策略。3. 信息安全和隐私保护：随着数据的不断增长和技术的不断进步，信息安全和隐私保护将成为大数据产业的重要问题。未来，大数据产业将更加注重数据的安全性和隐私性，加强数据保护技术和措施的研究和应用。4. 跨界融合和创新发展：大数据产业将与各行各业进行跨界融合和创新发展，推动传统产业的数字化转型和升级。大数据技术将与人工智能、物联网、云计算等技术进行融合，形成更加完整的技术体系，为各行业提供更高效、更智能的服务。5. 绿色环保和可持续发展：随着全球环保意识的不断提高，大数据产业也将更加注重绿色环保和可持续发展。未来，大数据产业将更加注重节能减排、资源循环利用等方面的问题，推动产业的可持续发展。总之，大数据产业发展趋势将朝着数据量的不断增加、技术的不断进步、信息安全和隐私保护、跨界融合和创新发展以及绿色环保和可持续发展的方向发展。
八、大数据发展趋势包括？
发展趋势1：数据的资源利用什么是资源利用率？意味着大数据已经成为企业和社会的重要战略资源，成为大家关注的新焦点。因此，企业必须提前做好大数据营销战略规划，抢占市场先机。
发展趋势2：数据科学和建立数据联盟。未来，数据科学将成为一门专业化的学科，将被越来越多的人认可。大学将开设专门的数据科学专业，并将创造一些相关的新就业机会。同时，在数据基础平台的基础之上，建立跨域数据共享平台后，数据共享将扩展到企业层面，成为未来行业的核心。
九、健康数据系统发展趋势？
1、数字健康产业将在新兴市场快速发展，超越成熟市场。
在数字健康创新方面，美国、英国等成熟市场毫无疑问走在最前列。但如印度、印度尼西亚、中国等新兴市场有望在未来一段时间赶上甚至超越。原因如下：
市场空白。相比于英美等发达市场，新兴市场的既有企业和遗留基础设施较少，这意味着数字健康企业在研发新产品和建立新服务时遇到的障碍更少。同时，为了扶持新兴产业快速增长，政府也会消除部分监管约束。
拥有大量的移动互联网人群。印度、印度尼西和中国等新兴市场人口基数大，移动互联网渗透率高，这是成功推出数字健康产品和服务的重要基础。已有部分公司取得了显著成功，比如根据安永的数据，中国O2O医疗保健平台平安好医生已拥有7700万注册用户，这甚至比英国的总人口数还多。
十、工业建筑的发展趋势？
工业建筑的发展趋势主要包括以下几个方面：
智能化和自动化：随着科技的不断进步，智能化和自动化技术在工业建筑中得到广泛应用。例如，智能化的设备和系统可以提高生产效率、降低能耗，并提供更安全和可持续的工作环境。
绿色建筑和可持续发展：环保和可持续发展已成为全球关注的重要议题。工业建筑也越来越注重节能减排、资源循环利用和环境保护。绿色建筑设计和技术的应用将成为未来工业建筑发展的重要方向。
灵活性和可变性：随着市场需求的变化和技术创新的推动，工业建筑需要具备更大的灵活性和可变性，以适应不同的生产需求和业务模式。例如，可拆卸和可重组的建筑结构可以实现快速改造和适应性生产。
数字化和信息技术应用：数字化和信息技术在工业建筑中的应用将进一步推动生产流程的优化和智能化。例如，物联网、大数据分析和人工智能等技术可以实现设备的远程监控和管理，提高生产效率和质量。
空间多功能化：工业建筑的设计将更加注重空间的多功能性。通过灵活的空间规划和布局，可以实现不同功能区域的协同工作和资源共享，提高空间利用效率。
建筑材料和结构创新：新型建筑材料和结构的应用将推动工业建筑的发展。例如，轻质、高强度和可再生材料的使用可以减轻建筑负荷，提高建筑的可持续性和耐久性。
