一、计算机科学与技术专业本科的课程
计算机辅助设计技术基础
软件工程
人工智能导论
数据结构
离散数学(II)
数值分析
数字逻辑
微计算机技术
多媒体计算机技术
计算机图形学基础
面向计算机科学的离散数学A
离散数学 （I）
数值分析
软件工程
程序设计基础
数据库系统概论
系统分析与控制
计算机组成原理
电子商务平台及核心技术
计算机系统结构
C++面向对象程序设计
计算机网络原理
编译原理
计算机网络安全技术
数据挖掘
以上课程个人建议安排如下：
大一上学期 编译原理 数字逻辑 计算机系统结构
大一下学期 计算机辅助设计技术基础 数据结构 计算机系统结构 离散数学 （I）
大二上 计算机辅助设计技术基础 计算机网络原理 计算机组成原理 计算机组成原理
大二下 数据挖掘 C++面向对象程序设计 离散数学(II) 计算机辅助设计技术基础 人工智能导论
大三 数据库系统概论 程序设计基础 计算机图形学基础
大四基本上就是关于面向对象的深化了
其实学计算机编程的主要步骤是 先是从逻辑思想开始 懂的了思想会开始学习基本编程语言 如 C和VS语言 这样的语言是语言的基础 然后是面向对象的语言 如C++ JAVA VC++D等
然后是软件工程 这是最后学的 还有算法
二、大学里的自动化专业学的是什么？
自动化专业主要研究的是自动控制的原理和方法，自动化单元技术和集成技术及其在各类控制系统中的应用。
主课程：电路原理、电子技术基础、计算机原理及应用、计算机软 件技术基础、过程工程基础、电机与电力拖动基础、电力电子技术、自动控制理论、信号与系统分析、过程检测及仪表、运筹学、计算机仿真、计算机网络、过程控制、运动控制、系统辨识基础、计算机控制系统、系统工程导论、人工智能导论等?
主课程都是电子电路类的 你物理学得好 就考虑自动化
三、人工智能学什么课程
人工智能专业的学习范围广泛，涵盖机器学习、人工智能导论（包括搜索法等）、图像识别、生物演化理论、自然语言处理、语义网和博弈论等核心课程。前置课程包括信号处理、线性代数、微积分以及编程（尤其是数据结构的基础）。该领域目前分为六个主要研究方向：计算机视觉、自然语言处理、机器人学、自动推理、机器学习和知识表示。
人工智能专业的就业方向众多。首先，机器人设计与制作方向是热门之一，通过学习人形机器人相关技术和知识，可以培养成为国家急需的机器人人才。此方向涉及机器人结构、应用及设计开发，旨在培养学生的科学思维模式，激发兴趣，增强沟通与协调能力，同时提升专注力。
其次，基于AI相关知识和技能的工种方向也备受青睐。利用AI与机械臂结合，可以锻炼动手能力、制造、维护及问题解决能力。例如，学习桌面机械臂课程，有助于学生向AI技工方向发展，掌握轻工业设备的使用与维护。
此外，编程相关方向同样是重要选择之一。通过学习机器人编程课程，不仅可以培养工程结构思维和编程思维，这些技能在AI时代几乎适用于所有职业。部分优秀的学生甚至能晋升为国家急需的高级编程人才。