模式识别与智能系统是什么专业
模式识别与智能系统是一门在20世纪60年代发展起来的新型学科，它基于信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等多个领域。该学科专注于利用各种传感器获取信息，并通过信息处理与模式识别的技术，将这些信息进行处理、分类和理解，进而构建具有智能特性的系统或装置。其研究目标在于提高系统的性能，通过数学方法和计算机工具实现。
作为一门理论与实践紧密结合的学科，模式识别与智能系统在控制科学与工程中占有重要位置。该学科致力于培养能够从事模式识别与智能系统研究、开发和设计的高级专门人才。博士学位的培养目标要求学生具备坚实的理论基础和广泛的知识面，对于模式识别与智能系统的主要前沿领域有深入的理解，能够独立进行专题研究并取得创新成果。
硕士阶段则注重培养扎实的基础理论和系统化的专业知识，要求学生了解某一研究领域的最新进展和学术动态，能够利用计算机解决学科相关问题，并具备独立从事科学研究或技术工作的能力。
在研究范围上，模式识别与智能系统涵盖了模式识别、图像处理与分析、计算机视觉、智能机器人、人工智能、计算智能、信号处理等多个方面。学科设置的课程包括随机过程与数理统计、矩阵论、优化理论、近世代数、数理逻辑、数字信号处理、图像处理与分析、模式识别、计算机视觉、人工智能、机器人学、计算智能、非线性理论等。
这些课程不仅为学生提供了广泛的理论知识，也为他们今后的学术和职业生涯打下了坚实的基础。
人工智能相关专业
与人工智能相关专业有：模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理、模式识别与智能系统和生物信息处理方向等。
一、模式识别与智能系统1、定义
（1）属于控制科学与工程的二级学科，将信息处理与模式识别的理论技术作为核心，将数学方法与计算机做作主要工具。
（2）主要研究各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在该基础上构造具有某些智能特点的系统。
（3）广泛运用在光学字符识别、语音识别、人脸识别、视频追踪、医学图像处理等方面。
2、培养目标
主要培养从事模式识别与智能系统的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。
3、主要课程
随机过程与数理统计、矩阵论，优化理论、近世代数、数理逻辑、数字信号处理、图象处理与分析、模式识别、计算机视觉、人工智能、机器人学、计算智能、非线性理论（如分形、混沌等）、控制理论、系统分析与决策、计算机网络理论等。
二、计算机应用技术
1、定义
指计算机在高职高专层次的一个专业名称，或者研究生层次隶属计算机科学与技术一级学科的二级学科。
2、培养目标
（1）培养具有管理学理论基础、计算机科学技术知识及应用能力，掌握信息管理、信息系统分析与设计方法等方面的知识与能力。
（2）可以在各类企、事业单位、金融机构及政府部门从事信息采集、组织、分析、传播和服务等信息管理工作。
（3）或者与信息管理工作相关的信息系统规划、分析、设计、实施、运行管理和评价等方面的应用型人才。
3、主要课程
微机原理与接口技术、C语言、数据结构、操作系统、平面设计、SQL SERVER数据库应用、3DS软件应用、网页制作、Visual FoxPro应用基础等。
三、智能科学与技术
1、定义
（1）面向前沿高新技术的基础性本科专业，覆盖面广泛。
（2）专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统（MEMS），与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人机系统技术等。
2、培养目标
（1）培养具有基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的。
（2）具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。
3、主要课程
智能科学技术导论（含脑科学、生命科学与认知科学）、人工智能原理、智能机器人、智能游戏、虚拟现实技术、模式识别、数据挖掘、仿真建模与MATLAB、自然语言处理、智能信息获取技术、智能管理等。
四、信息与通信工程
1、定义
（1）属于国家一级学科，下设广播电视工程、数字媒体技术、物联网工程、通信工程、电子信息工程、网络工程等本科专业，通信与信息系统、信号与信息处理、电子与通信工程、集成电路工程等研究生招生专业。
（2）注重广播、电视、电路、动画、视频、音乐、图像、新媒体、互联网、物联网、人工智能、艺术与科技等科技领域的研究与应用。
2、培养目标
注重信息与通信工程专业教学与科研相结合，注重学生创新能力与实际工作能力的培养。
五、计算机科学与技术
1、定义
属于一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业，作为一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予工学或理学学士学位。
2、培养目标
培养具有良好的科学素养，具有自主学习意识和创新意识，科学型和工程型相结合的计算机专业高水平工程技术人才。
六、控制科学与工程
1、定义
（1）在本科阶段叫做自动化，研究生阶段叫做控制科学与工程。
（2）主要研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科，以控制论、系统论、信息论为基础，研究各应用领域内的共性问题。
（3）也就是为了实现控制目标，需要如何建立系统的模型，分析该内部与环境信息，采取那种控制与决策行为；与不同应用领域的密切结合，从而形成了控制工程丰富多样的内容。
2、专业特色
（1）注重理论研究与工程实践相结合、学科交叉和军民结合等方面具有明显的特色与优势，对经济发展和国家安全具有重大作用。
（2）服务领域包含互联网、人工智能、通信、IT、智能制造、金融管理、教育咨询、科学研究等领域，工作形式涵盖技术研发、管理咨询、教学科研等。
七、人工智能与信息处理
1、定义
人工智能专业作为中国高校人才计划设立的专业，主要培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。
2、培养目标
（1）将培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才作为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法。
（2）培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。
八、生物信息处理
1、定义
（1）作为分子生物学和计算机科学相互交叉形成的新兴前沿学科，按照21世纪最具市场活力的新兴生物信息产业市场需求而设置的新专业。
2、培养目标
（1）培养德智体美全面发展，具备生物信息学的基本理论、基本知识和基本技能，并可以在高等学校或科研机构和政府机构及相关行业的企业、事业部门等。
（2）从事生物信息和生物信息软件、产品的研究与教学、生产与开发、经营与管理等方面工作的高级复合型科技人才。
3、主要课程
包括动物生物学、植物生物学、微生物学、基础生物化学、生物信息学、遗传学、数据库、计算机操作系统、生物统计学、分子生物学、发育生物学及计算机模拟、生物芯片技术、神经生物学、基因工程、软件工程、信息论、计算机图形学等。