一、传统硬件平台和云模式的区别？
1．服务性质差别较大
云视频会议多为会议账号租赁服务。在系统部署、晋级和维护上云视频会议更为轻松，具体来说，部署和系统升级，多为依赖云视频会议提供商进行软件升级和服务，在实际维护中，也是依托服务商的技术能力。
传统视频会议系统多为硬件销售服务，在具体服务中，更偏向于销售硬件，后期维护多依托使用企业的IT部门负责，其中硬件按照相关规定，实行保修制度，软件按照企业信息化建设进行系统性维护，维护工作内容由企业投入的IT负责。.
2、功能的差异化
功能也是云视频会议同传统硬件视频会议的主要差别。传统硬件视频会议功能单一，更为简单化，在需要实现功能提升时，还是主要依托自身的硬件基础。但是基于云计算技术，云视频会议在功能上实现一个很大的突破。
云视频会议功能更为丰富化。例如市场主流的云际视界云视频会议，除去传统视频会议支持的视音频传输功能外，还支持电子白板、文档同享、桌面同享、照片同享，文字讨论、在线举手等多个互动性功能。传统硬件视频会议体系几乎没有互动功能。
3、软件可拓展性差距
云视频会议软件具备更高的可拓展性，同样以云际视界为例，其提供SDK接口，可以实现企业会议软件定制化研发，基于云计算技术，融合企业业务模式，对软件功能实现贴合行的研发支持，例如能够为用户供给个性化的效劳，如需求改变显现界面的风格、添加新的功能，甚至能够和用户企业的ERP等管理体系进行整合。
传统的硬件视频会议体系在扩展性上相对缺失，在同企业管理软件联通时，不仅需要硬件支撑，还要考虑软件贴合性，但是往往由于技术难度较大，使得很多公司的传统视频会议系统都是独立出来的。这不利于公司的整个信息化系统建设，甚至来说增加了企业IT人员的工作量。
除去以上差别外，云视频会议系统和传统硬件视频会议系统在使用场景、会议后台管理等这些方面还有很多差别，这些差别在具体使用场景中更为明显！
二、人工智能教育平台的软硬件组成？
人工智能教育机器人一直被大家津津乐道，到底什么样的机器人才算是人工智能呢？人工智能机器人又有哪些部件组成呢？人工智能机器人是如何用于教育的呢？相信很多人都有类似的疑问，今天就来跟大家聊聊这个话题。
首先，我们来了解一下人工智能教育机器人的组成部件，通常机器人的组成包括：控制器、电源、传感器、结构件、连接线5个部件组成。
一、控制器
对于机器人来说，控制器是实现机器人运动的关键所在，通过刷卡或者电脑编程，将你想要实现机器人运动轨迹的程序下载到机器人的控制器中，就可以让机器人按照你的思维运动了，机器人的控制器相当于机器人的大脑。
一般控制器都是和机器人组装在一起的，但也有一些控制器是和机器人分开的，比如我们经常看电视的遥控器或打游戏是的游戏手柄。
二、电源
正常来说，教育类机器人的供电都是由电池提供，既环保又安全，市面上都有销售标准化的电池，创客教育机器人这种小型的机器人一般都是由9V或者6V的电池供电。
三、传感器
实践表明，一台复杂的教育机器人会有红外探测、亮度传感器、灰度传感器、触摸开关、温度探测器等传感器，听上去感觉很复杂，但如果对每个传感器熟知以后，在后期运用这些传感器可以让你的机器人更加灵敏，更加人性化。
四、结构件
结构件可以理解为组装机器人的零部件，通过不同结构件的组装搭建，来设计出你心目中的机器人形象，巧妙的利用结构件，组装出来的机器人会有更好的视觉效果，先不说你的机器人在技术上有哪些出色，从视觉效果来看很大程度上让人别的你的机器人很厉害。
五、连接线
连接线相当于机器人的血管，通过连接线可以传输电源、程序、感应等，在机器人组成中有着非常重要的地位，这里就不详细介绍了。
以上是对教育机器人5个组成部件的简单介绍，当我们要亲自组装一个机器人时就可以亲自体验每个部件的作用。
三、人工智能硬件平台
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，人工智能硬件平台成为引领行业创新的关键。人工智能硬件平台是指支持人工智能算法运行和数据处理的硬件系统，包括芯片、处理器、传感器等组成部分。
人工智能硬件平台的特点
人工智能硬件平台具有以下几个显著特点：
- 高性能：人工智能算法的复杂性要求硬件平台具有高性能的计算能力，能够快速处理海量数据。
- 低能耗：为了满足移动设备和物联网设备的需求，人工智能硬件平台需要具有低能耗的特点，延长设备的续航时间。
- 多样化应用：人工智能硬件平台应具有通用性和灵活性，能够支持各种不同领域的人工智能应用。
- 安全性：由于人工智能技术涉及大量用户数据和个人隐私，人工智能硬件平台需要具备严格的安全性保障措施。
人工智能硬件平台的发展趋势
在未来的发展中，人工智能硬件平台将呈现以下几大趋势：
- 边缘计算：随着物联网技术的普及，边缘计算将成为人工智能硬件平台的重要发展方向，提高数据处理效率。
- 融合技术：人工智能硬件平台将加强与其他前沿技术的融合，如5G、云计算等，实现更强大的功能和性能。
- 智能芯片：专门针对人工智能应用设计的智能芯片将得到更多应用，提升硬件平台的处理速度和效率。
- 可持续发展：人工智能硬件平台的发展需要考虑到环境和资源的可持续利用，推动绿色、节能的发展方向。
人工智能硬件平台的应用领域
人工智能硬件平台已在各个领域得到广泛应用，包括但不限于：
- 智能家居：通过人工智能硬件平台实现智能家居设备的自动化控制，提升生活品质。
- 智能医疗：运用人工智能算法结合硬件平台，提高医疗诊断的准确度和效率。
- 智能交通：人工智能硬件平台在智能交通系统中发挥重要作用，提升交通运输效率。
- 智能制造：人工智能硬件平台应用于智能制造领域，实现生产流程的智能化和自动化。
结语
人工智能硬件平台作为人工智能技术发展的重要支撑，将在未来发挥越来越重要的作用。随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，人工智能硬件平台将不断演进，为各行各业带来更多创新和发展机遇。
四、国内有哪些好的智能硬件云平台？
爱智云 ，http://aiwisdims.com公私有云部署，基于阿里亚马逊云将硬件快速接入物联网，可以有效降低开发，运维成本，提供 app开发，数据分析，数据统计，数据挖掘等
五、云平台和传统平台区别？
云平台是海量数据，存储空间比一般传统平台更大。
六、人工智能硬件有哪些？
一句话概括，人工智能领域的目标就是制造超越人类能力的机器：自动驾驶汽车、智能家居、人工助理和安防摄像头是首要的目标，接下来是智能厨房、清洁机器人以及安防无人机和机器人。其他应用包括永远在线的个人助理，和能够看见、听见用户生活经历的生活伴侣。
人工智能的终极目标则是完全自动的人工个体，能在日常任务中达到、甚至超越人类的工作表现。
七、人工智能包含硬件吗？
人工智能适合领域，当然包含所需的硬件，但是AI需要的硬件其实并不特定人工智能使用，因为不一定是ASIC。
现在有多种方式来实现AI，比如传统的GPU，适合定制化的FPGA，以及专门为AI打造法ASIC。
软件本身可以优化，但是硬件层面的优化却能够达到软件无法比拟的程度。
八、dsp硬件平台是什么？
我们通常所说的DSP一般有两种理解，一是Demand-Side Platform，即DSP广告需求方平台，这是一个起源于欧美的广告学概念，以精准营销为核心理念，是一个新兴的网络广告概念。
另外，DSP也是Digital Signal Processing的缩写，即数字信号处理，这是在计算机诞生后发展起来的一门新兴学科，所谓数字信号处理，是指信号以数字的方式表示并进行处理。
我们的手机通讯网络从2G发展到3G、4G，再到现在的5G，都离不开数字信号处理器，DSP芯片能够实现数字信号处理。
九、人工智能中运用了哪些硬件和软件？
1.脑波技术，通过分析脑部活动的一些特定波形，所开发出来的一些通过脑波来控制的技术，如脑波遥控灰机、意念控制球、意念控制电脑、意念玩游戏等等。
2.自动驾驶技术，顾名思义，就是不需要人来驾驶了，交给人工智能来操作，目前已经有多家大型车企在开发自动驾驶汽车，不时有自动驾驶概念车的发布。
3."车脸"识别技术，是根据汽车外观特征精确识别摄像头拍摄的车辆的技术，这项技术不再依靠扫描车牌号，而是基于对车辆外观特征的记录和分析，如轮廓线条、碰撞损伤或漆面刮痕等，依据这些特征数据搜索出机动车的型号和注册信息。
4.聊天机器人，是用来模拟同人类对话或聊天的程序，国内已经出现了不少智能聊天机器人，比如赢思软件的小i，爱博的小A，小强，和爱情玩偶等等，这些机器人也已经日益成为网民上网的好伙伴，随着发展聊天机器人也具备了更多的功能，让办公室白领能够更加轻松的交流。
5.计算机视觉，是一门研究如何使机器"看"的科学，简单来说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像，计算机视觉将来将会广泛用于医学和工业等领域。
6.大数据，一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征，大数据技术在我国已经广泛应用于指导各行业的发展。
7、智能硬件产品的核心是AI芯片，目前常见的智能硬件产品如智能家居、智能电视、智能手机、智能手机、智能穿戴设备、智能防丢设备、智能蓝牙耳机、智能医疗设备等等，随着科技的发展，肯定还会有很多的智能硬件的出现，比如游戏类、空气净化类产品等。
8.人形机器人，又称仿人机器人，配备有优良的控制系统，在未来智能机器人将会代替人类做很多类型的工作。
9.智能控制系统，就是在无人干预的情况下，能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术，这一技术应用的领域也非常广泛。
10.云店长。利用云计算、大数据、人工智能等尖端技术，开创性地打通阿里旗下1688供应商平台和淘宝零售店铺之间的智能通道。粉碎技术桎梏，提供创新服务。
十、人工智能最理想的硬件？
本质上AI只是算法实现，那么不管什么硬件其实都是算法的载体。比如，一个下围棋的人工智能算法，可以用CPU实现，也可以用GPU实现。但更多的来说，GPU在处理计算机视觉相关算法比较有优势。