一、人工智能：经济转型下的时代新动力
近年来，人工智能（AI）的迅速发展正在重塑我们的生活和工作方式。这不仅是科技的进步，更是经济转型的重要推动力。作为一名高中政治的学生，我常常在课堂上思考这个问题：人工智能的崛起，对我们的经济、社会乃至未来发展意味着什么？让我带您深入探索这个话题。
二、如何做好新常态下的价格工作？
一、新常态下基层物价部门应深刻认识价格体制机制改革的重大意义，明确指导思想、基本原则和目标任务 指导思想：进一步解放思想、开拓创新、转变职能、简政放权、立足实情、全面推进价格体制机制改革。 基本原则：坚持市场导向。遵循市场经济规律，健全全面反映市场供求、资源稀缺程度、生态环境损害成本和修复效益的价格形成机制；坚持放管结合。中央和省定价目录以外的价格主要由市场决定，并通过分行业制定价格规范，引导经营者合理定价。目录以内的，通过健全完善公开透明的定价规则和定价机制，提高政府定价的科学性；坚持底线思维。深化改革与稳定发展相协调，把握好价格改革的时机、节奏和力度，注重区分基本和非基本；坚持公开透明完善重大价格决策公开征求意见和风险评估制度，广泛听取民意。 目标任务：通过改革，进一步完善市场决定价格的机制；进一步健全科学合理的价格调控体系和公开透明的价格监管体制机制；进一步完备保障民生的价格政策，为经济社会持续健康发展营造良好价格环境。 二、新常态下基层物价部门应认真学习，熟悉了解价格体制机制改革的主要内容 湖北省《关于进一步深化价格体制机制改革实施意见》主要内容省局谢连平局长作了精辟的归纳，即“减、放、改，保、建、优”六个字。 “减”，就是大幅减少政府定价项目，把能由市场形成价格的都交给市场，并通过分行业制定价格行为规范，引导经营者合理定价。 “放”，就是坚持高效、便民原则，把能下放的定价权一律下放，交由市县实行属地管理。对于适宜交由市县管理、但暂时还不具备条件直接下放管理权限的行政事业性收费标准，以授权方式进行过渡。 “改”，就是改进政府定价管理，更多运用规则管理，强化政府定价的激励与约束作用，提高政府定价的科学性和透明度，提升价格工作的公信力。 “建”，就是建立有利于稳增长、促进节能环保、推动经济转型升级和生态文明建设的价格政策体系，促进节约集约发展；健全透明高效的价格监管体制机制，维护正常的市场价格秩序。 “保”，就是健全科学合理的价格调控体系，完善民生价格政策，构建保供稳价长效机制，更好地保障和改善民生。 “优”，就是完善公开透明的定价规则和定价机制，改进市场价格行为监管，加强和完善收费管理，进一步优化经济发展环境。 （一）放开部分商品和服务价格 在这次价格体制机制改革中，放开了竞争性领域和环节的价格，进一步减少了政府定价项目，把政府定价范围主要限定在重要公用事业、公益性服务、网络型自然垄断环节。先行放开部分商品和服务价格，实行经营者自主定价，主要有以下各类： 1.工业用盐价格；2.二类疫苗价格；3.省医保目录内的低价药品价格；4.中药饮片；5.医疗机构制剂；6.公立医疗机构提供的非治疗性口腔正畸、种牙、整形美容、人类辅助生殖技术等个性化医疗服务价格；7.非公立医疗机构医疗服务价格；8.民办教育收费；9.民办养老机构养老服务收费；11.普通住宅以外的物业服务；12.道路货物运输收费；13.铁路专用线代维护，铁路、公路、民航客货运延伸服务。 （二）下放和授权县（市、区）级管理权限商品和服务价格 此次价格体制机制中按照属地管理的原则，把属地管理更方便有效的定价权限一律下放至县（市、区），下放和授权县市区管理的定价权限共计25项： 1.爆破作业服务费；2.辖区内非营利性医疗机构床位费；3.付费电视安装费及相关服务价格；4.公益性公墓价格；5.殡葬基本服务费；6.城市供水价格；7.农村供水价格；8.辖区内水利工程供水价格；9.城市供热价格；10.水、气、热延伸服务；11.保障性住房租金；12.游览参观景点门票价格及相关服务收费；13.生猪屠宰加工服务费；14.公办学前教育；15.城市道路桥梁和隧道通行收费；16.城市道路机动车停车收费；17.辖区内专业渡口过渡收费；18.辖区内具有垄断强制性的服务收费；19.垃圾处理费；20.农村道路客运价格；21.辖区内城市公交价格；22.城市客运出租车价格；23.公办学校住宿费；24.公办养老机构收费；25.经济适用房和享受国家优惠政策居民住宅价格。 三、新常态下基层物价部门应周密部署，扎实做好价格管理的各项基础工作 （一）稳价为民实施价格调控 1.加强价格监测预警。 (1)拓宽监测范围。将全区重要生产资料，重点农产品和居民生活必需品价格全部纳入监测范围，同时建立完善茶叶、柑橘、磷矿产品的重点监测体系。 (2)增加监测点。与区政府农村信息化村村通建设相衔接，结合智慧物价监测点建设，分片区在全区有代表性的乡镇增设1－2个监测点。 (3)加强监测成果的运用。定期上报和发布重要生产资料，重点农产品和居民生活必需品价格信息；对可能引发价格异常波动的倾向性、苗头性问题加强分析，研判，及时预警，提升监测分析质量。 2.尽快实施平价商店转型转职。根据省局部署，重点推进价调基金停止征收后已建成的平价商店转型转职工作。会同区财政局制定已建成平价商店的转型转职的方案，完善后续运作的一系列制度，明确转型转职后的工作任务、扶持政策及考核办法，确保把全区已建成的7家平价商店（城区5家，龙泉2家），1个平价直销区，1个平价菜市场建设成农产品价格监测点、价格政策与信息发布点、价格举报的受理点、价格上涨与物价补贴联动机制的政策兑现点，平抑市场物价的物资供应点。 3.进一步完善物价上涨与价格联动补贴机制，充分发挥其调节市场价格、服务困难群众的作用。 （二）严格政策狠抓价费管理 1.优化收费环境，把好收费清理关。集中时间、人员协同区审改办对全区行政事业性和经营服务性收费项目、依据、标准进行全面清理并面向社会公开发布《夷陵区行政事业收费清单收费清单》《夷陵区经营服务性收费清单》，《夷陵区区级行政审批前置服务项目涉企收费清单》，提高收费的透明度；防范执收单位将已取消的行政事业性收费转为经营服务性收费或通过第三方强制收费。核查执收单位对国家出台的各种优惠和减免政策落实情况，对照国家和省市明令取消和降低的收费项目和收费标准，要督促执收单位严格执行，同步及时清理收费文件，对不符合经济发展要求、与上位法抵触或不一致，相互之间不协调的规范性收费文件及时废止或修改。 2.规范收费行为，把好收费审批关。认真学习，严格执行修订后的《湖北省定价目录》、《湖北省行政事业性收费项目和标准》、《湖北省政府制定价格行为规则实施细则》、《湖北省价格听证办法》；执行《湖北省行政事业性收费管理办法》、《湖北省经营服务性收费管理办法》，接住管好省市下放的定价项目，把好收费审批关。 3.推进收费监管制度改革，着力规范收费行为。一是健全收费单位情况和收支情况报告制度，并向社会公布。二是建立收费政策执行情况的后评估制度。构建包括自评估和第三方评估在内的多元化收费评估制度，对收费政策执行情况及实施效果进行跟踪。三是强化收费公示制度。要求各收费部门在收费场所向社会公示收费项目、依据、标准等，严格按照公示内容收费。四是进一步加强对收费单位行为的监管，依法严厉查处违规收费行为。五加强收费动态监管系统建设，逐步推进收费单位情况和其收支状况信息化管理。六清理整顿中介组织和行业协会商会有偿服务收费。 4.强化成本监审，把好定价基础关。根据国家省市对深化价格改革做出的总体部署，进一步强化成本监审工作，把省市下放的价格和收费定价权限全部纳入成本监审范畴，在制定价格或价格调整上严格做到“应审必审”，同时对部分社会关注度高、涉及民生利益广、政策性强的监审项目坚持聘请业务主管部门、第三方中介机构、社会专家学者参加监审，在监审过程中邀请人大代表、政协委员、新闻记者、纪检监察机关人员全程监督，确保监审程序公正合法，监审结论的真实准确、价格制定科学可信。 5．重视农本调查，认真完成国家、省下达的“农本调查任务，及时分析汇总上报调查数据，为上级部门制定农业政策，调整种植业结构、规划农业生产提供决策依据。 （三）注重实效推进价格监管创新 1.抓好常规性专项检查。根据国家发改委、省市物价局工作部署，持续开展涉农、涉企、涉医、涉教、垄断行业收费的专项检查。对检查中发现的价格违法线索及时立案查处，对检查过程中发现的乱收费苗头性问题及时进行预警提醒告诫。 2.抓好市场巡查和投诉举报。进一步完善节假日价格行为提醒告诫制度，重大节假日前召集相关企业负责人召开价格行为提醒告诫会，下发告诫书，督促其认真落实国家物价政策。加强春节、五一、十一等重大节日期间市场价格巡查，巡查中对旅游景点、客运服务、商场、超市等场所进行集中检查。 3、加强12358举报信息系统建设，制定完善国家、省、市、区四级联网后12358工作规范，实现“值班接听规范化、登记呈批即日化、办理反馈制度化”，确保群众诉求及时得到解决，做到价格举报和政策咨询件件有着落，事事有回音。 3.积极创新价格监管模式。 （1）进一步细化价格网络化监管方案，制定完善本局价格网格化监管责任制。按照“网定格、格定人、人定责”的要求，积极与相关部门联系协调，充分发挥社会管理综合治理网格员、企业物价员、收费员的作用，对各个网格指定价格监管人员，实现市场监管的“大纵深”和价格公共服务的“全覆盖”，有效地将管理与服务融为一体，并及时依法查处哄抬物价、串通涨价、价格欺诈等价格违法行为。 （2）启动智慧物价建设。集思广益、周密策划全面启动“智慧物价”建设，将“智慧物价”系统建成集价格监测预警、价格信息查询与发布、政策咨询、举报受理、收费实时监控、价比三家、智能化办公、移动办公等多项功能于一体并与国家金价工程、省市物价局信息化对接的平台，实现价格管理工作程序化、实时化、信息化、无纸化。 （3）持续开展价格诚信建设，明码实价示范街和明码标价菜市场建设工作。为进一步规范市场价格行为，优化经济发展环境，督促经营者价格自律、诚信经营，继续在东湖路开展明码实价示范街和罗河路菜市场开展明码标价菜市场建设试点工作。在全区开展第二届价格诚信单位和明码标价示范单位（店）的评选。 （四）拓展价格认证，服务政府中心工作 全面推进涉案、涉纪、涉税价格鉴证工作，不断拓展价格认证新领域，提高认证工作质量。 （1）依法开展涉案财物价格鉴定。做好司法部门的涉案物品价格鉴定。 （2）稳妥开展车物损失价格评估。积极与区交警部门、宜巴高管大队沟通协调，为事故车辆损失评估提供优质的价格服务。 （3）积极面向市场，开拓社会价格认证，为化解社会矛盾、平息社会纠纷服务。 （4）服务政府中心工作和经济建设，为有序推进政府重点项目建设，维护社会稳定提供有力保障。 （五）关注热点，强化价格服务 1.服务经济发展。继续加大清费治乱力度，严格执行收费公示制度，督促各收费部门在收费场所向社会公示收费项目、依据、标准等，严格按照公示内容收费，未经公示一律不准收费；严格执行收费减免政策，按照国家、省、市相关政策和规定严格落实收费优惠减免政策；严格加强收费监管，依法查处违规收费案件。 2.服务改善民生。支持农产品生产、流通，降低农产品生产流通环节费用； 3.加强公用事业和公益性服务价格监管。加强教育收费、医疗服务和药品价格、旅游景区门票、民爆物品及服务价格监管，合理制定经济适用房价格和廉租房、公租房租金标准；进一步探讨小区前期物业收费和停车收费放开后的监管。 4.落实价费优惠政策。落实困难群众水电气、涉农涉企等价格优惠政策措施及涉及弱势群体的惠民价格政策，加大对政策执行执法检查，及时查处违法案件。 （六）深化价格改革，落实价格改革措施。 一是接住管好国家、省、市下放的价格管理权限。清理国家、省、市已经下放的价格管理权限落实情况，结合实际研究制定我区的监管措施。二是放开国家、省、市已经放开的涉及区县的商品和服务价格；取消收费许可证和服务价格监审证制度，停止收取年审费。 （七）加大价格宣传力度，营造良好的价格舆论氛围 结合政务公开，综合运用网络、广播、电视、报刊、杂志等媒体全方位的宣传价格机制体制改革的指导思想、目标任务和主要内容，宣传物价工作，曝光价格违法案件，发布热点价格信息，切实服务于民生，合理引导价格预期。 （八）深入调研，不断探索新常态下的新举措 1.针对前期物业管理、小区停车费等放开后可能存在的问题及价格部门怎样加强监管的问题开展调研。 2.针对大部分商品价格放开后怎样开展监督检查的问题，开展调研。 3.针对价调基金停征后平价商店如何转职转责的问题开展调研。 4.针对全区乡村旅游发展新趋势，探讨乡村旅游景区票价管理新模式。 通过调研，不断总结经验教训，改进工作方法，开创新常态下物价工作的新局面。
三、新冠疫情下开展部门工作
新冠疫情下开展部门工作
在过去的一年里，全球范围内爆发的新冠疫情给各行各业带来了巨大的挑战。政府部门作为社会管理的重要组成部分，肩负着保障公共安全和社会稳定的重要职责。本文将重点讨论在新冠疫情下，政府各部门如何有效开展工作，应对疫情带来的各种问题。
1. 卫生部门的工作
新冠疫情对卫生部门提出了严峻的考验。卫生部门需要加强疫情防控、确保医疗资源供应、做好疫苗接种工作等。在疫情初期，卫生部门需要迅速建立应急机制，加强对疫情的监测和控制；同时，加强与其他相关部门的协同合作，形成合力。在疫情防控工作中，卫生部门要加强宣传教育，提高公众的防护意识和健康素养，减少病毒的传播。
另外，卫生部门还要加强与科研机构的合作，推动疫情的科学研究，寻找更有效的治疗方案和疫苗。在这个过程中，卫生部门需要加强信息共享，及时发布疫情相关信息，有效减少谣言和恐慌。
2. 教育部门的工作
新冠疫情对教育部门带来了巨大的冲击。教育部门需要迅速调整教学模式，推动线上教育的发展。在疫情期间，大部分学校都暂停了线下授课，采取了线上教学的方式。教育部门需要加强对线上教学的组织和管理，提供必要的技术支持和培训，确保学生能够顺利参与线上学习。
此外，教育部门还要关注学生的心理健康。疫情对学生的心理产生了一定的影响，教育部门需要加强心理辅导和帮助，提供咨询服务，帮助学生度过困境。
3. 经济部门的工作
新冠疫情给经济部门带来了巨大的冲击。经济部门需要加强对企业的支持，帮助企业渡过难关。在疫情期间，不少企业面临停工、产能下降等问题，经济部门需要加大政策支持力度，推出减税降费、贷款支持等措施，帮助企业渡过难关。
另外，经济部门还要推动数字经济的发展，加快产业转型升级。疫情期间，数字经济表现出强大的韧性，经济部门需要加大对数字经济的扶持力度，推动相关产业的发展，促进经济的持续增长。
4. 公安部门的工作
新冠疫情给公安部门带来了新的挑战。公安部门需要加强疫情防控工作，维护社会稳定和公共安全。在疫情期间，公安部门需要加大对疫情防控措施的落实力度，加强对人员流动的管控，防止疫情的扩散。
另外，公安部门还要严厉打击利用疫情从事诈骗、盗窃等违法犯罪活动，保障人民群众的生命财产安全。公安部门需要加强与社区、企业等各方的合作，形成全社会共同参与、共同防控的局面。
5. 媒体部门的工作
新冠疫情给媒体部门带来了重大责任。媒体部门需要加强新闻报道，及时传递疫情信息，引导公众正确理解和应对疫情。在疫情期间，媒体部门需要提高舆论监督能力，防止不实信息的传播，避免引发恐慌。
另外，媒体部门还要积极倡导社会正能量，宣传抗疫英雄和榜样，鼓励人民群众共同抗击疫情。媒体部门要加强与其他部门的合作，形成合力，共同打赢疫情防控的阻击战。
总结
新冠疫情给各部门带来了巨大的挑战。在疫情防控期间，各部门要加强协同合作，形成合力，共同应对疫情带来的各种问题。政府各部门要提高效能，加强信息共享，精准施策，切实保障人民群众的生命安全和身体健康。
四、人工智能的工作亮点？
人工智能技术的特点为:
人工智能是一门知识的科学。以知识为对象，研究知识的获取、表示和使用。
人工智能的系统过程是，数据处理->知识处理，数据->符号。符号表示的是知识而不是数值、数据。
·问题求解过程有启发，有推导。
·人工智能是引起争论最多的科学之一。
问题焦点：当前人工智能的研究应该以人类的普遍思维规律为主，还是以特定知识的处理和运用为主？智能的本质是什么？机器能达到人的水平吗？总而言之，人工智能研究是非常困难的。
五、人工智能新点子？
人工智能发展的新方向，可以概括为“八大”：即大采集、大识别、大计算、大提取、大构建、大预测、大战略、大和谐。
一、大采集：全方位收集信息
数据采集系统是结合基于计算机的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统，由信号、传感器、激励器、信号调理、数据采集设备和应用软件等组成。“大采集”就是全方位、全系统、全过程、全手段的数据采集。
二、大识别：智能识别信息模式
模式就是事物的规范化、标准化的形式。模式识别就是对于事物的规范化、标准化的形式识别。“大识别”就是全方位、全系统、全过程、全手段的模式识别
三、大计算：建立所有事物的数据库
根据大采集和大识别以后所产生的海量数据进行系统性计算，从而形成人或电脑对于各种事物及其属性的系统性认知。大计算就是全方位、全系统、全过程、全手段的数据计算。主要包括计算各个事物之间的数量关系、时间关系、空间关系、逻辑关系、图像关系、声音关系、气味关系、运动关系等内容，并以此建立各种事物的大数据库。
四、大提取：特征工程提取心智参数
相同的事物在不同环境条件下，对于不同的人具有不同的价值特性。因此人对于相同的事物往往表现出不同的价值取向、情感态度、心智特征。
五、大构建：心智特征工程重构心智系统六、大预测：探索社会发展的总趋势
七、大战略：拟订社会发展的政策措施
针对不同群体的行为趋势和社会的发展趋势，可以制订相应的政策措施，以推动社会经济、政治与文化的发展，并且努力维护不同群体之间的利益平衡。
八、大和谐：推动社会的和谐发展
主体之间的共同利益形成“认知同化”，主体之间的矛盾利益形成“认知对抗”。
六、人工智能是如何工作的？
人工智能的工作原理是：计算机会通过传感器（或人工输入的方式）来收集关于某个情景的事实。计算机将此信息与已存储的信息进行比较，以确定它的含义。
计算机会根据收集来的信息计算各种可能的动作，然后预测哪种动作的效果最好。
计算机只能解决程序允许解决的问题，不具备一般意义上的分析能力。
七、人工智能工作特点？
、通过计算和数据，为人类提供服务
从根本上说，人工智能系统必须以人为本，这些系统是人类设计出的机器，按照人类设定的程序逻辑或软件算法通过人类发明的芯片等硬件载体来运行或工作，其本质体现为计算，通过对数据的采集、加工、处理、分析和挖掘，形成有价值的信息流和知识模型，来为人类提供延伸人类能力的服务，来实现对人类期望的一些“智能行为”的模拟，在理想情况下必须体现服务人类的特点，而不应该伤害人类，特别是不应该有目的性地做出伤害人类的行为。
二、对外界环境进行感知，与人交互互补
人工智能系统应能借助传感器等器件产生对外界环境（包括人类）进行感知的能力，可以像人一样通过听觉、视觉、嗅觉、触觉等接收来自环境的各种信息，对外界输入产生文字、语音、表情、动作（控制执行机构）等必要的反应，甚至影响到环境或人类。借助于按钮、键盘、鼠标、屏幕、手势、体态、表情、力反馈、虚拟现实/增强现实等方式，人与机器间可以产生交互与互动，使机器设备越来越“理解”人类乃至与人类共同协作、优势互补。这样，人工智能系统能够帮助人类做人类不擅长、不喜欢但机器能够完成的工作，而人类则适合于去做更需要创造性、洞察力、想象力、灵活性、多变性乃至用心领悟或需要感情的一些工作。
三、拥有适应和学习特性，可以演化迭代
人工智能系统在理想情况下应具有一定的自适应特性和学习能力，即具有一定的随环境、数据或任务变化而自适应调节参数或更新优化模型的能力；并且，能够在此基础上通过与云、端、人、物越来越广泛深入数字化连接扩展，实现机器客体乃至人类主体的演化迭代，以使系统具有适应性、灵活性、扩展性，来应对不断变化的现实环境，从而使人工智能系统在各行各业产生丰富的应用。
八、揭示人工智能时代下的金融犯罪新挑战
在信息技术飞速发展的时代，人工智能（AI）已成为各行各业变革的推动力量。尽管其在金融领域的运用带来了显著的效率提升与决策支持，但与此同时，金融犯罪也在这一新环境下悄然滋生。本文将深入探讨人工智能在金融犯罪中的新角色，分析其对未来金融安全的影响，以及如何应对这一日益严重的问题。
人工智能与金融犯罪的交汇
人工智能技术的应用无疑为金融行业带来了许多积极的变化，例如通过大数据分析提高风险管理水平、通过机器学习优化投资决策等。然而，这些技术同样被犯罪分子所滥用，使金融犯罪变得更加复杂和隐蔽。
一些常见的金融犯罪类型，如洗钱、欺诈、网络攻击等，均可以借助人工智能技术进行更频繁和高级的实施。例如，利用AI进行数据挖掘可以帮助犯罪分子识别金融系统中的漏洞，或者利用深度伪造技术制造虚假的身份信息。
人工智能如何促进金融犯罪
以下是几种具体的人工智能技术如何促进金融犯罪的常见方式：
- 自动化交易系统：一些不法分子使用高频交易算法快速操弄市场，进行欺诈性交易。
- 虚假身份生成：利用生成对抗网络（GAN）技术生成逼真的个人身份信息，从而在网络上实施诈骗。
- 社交工程攻击：通过分析社交媒体数据，识别潜在受害者，并实施个性化的网络钓鱼攻击。
- 数据渗透和泄露：通过复杂的算法，针对金融机构进行攻击，窃取用户数据。
案例分析：人工智能在金融犯罪中的应用
为了更好地理解人工智能带来的金融犯罪风险，以下是一些实际案例：
- 案例一：某国际知名银行曾遭遇一起利用人工智能技术进行的网络攻击，黑客使用机器学习算法分析客户的交易行为，从而成功进入受害者账户，盗取大额资金。
- 案例二：一群犯罪分子利用深度伪造技术制作虚假的贷款申请，成功获取了数百万美元的贷款资金，最终导致金融机构面临巨大的财务损失。
金融机构应对策略
面对人工智能促进的金融犯罪现象，金融机构需要采取有效的应对策略，以保护自身和客户的利益。以下是一些建议：
- 增强监管系统：金融机构应建立完善的风险监测和报告机制，及时识别和回应可疑活动。
- 投资于人工智能安全技术：通过引入人工智能技术监测系统，实时分析交易数据，预防金融犯罪的发生。
- 加强员工培训：提高工作人员对人工智能实施的金融犯罪的认知，加强意识培训，防范社交工程攻击。
- 与执法机构合作：金融企业应与执法机构建立合作机制，共享信息，以打击跨境金融犯罪。
未来展望：人工智能与金融犯罪的斗争
随着科技的不断进步，人工智能在金融领域的应用将进一步深入，这意味着金融犯罪的手段也将不断演变。因此，金融机构和监管部门需与时俱进，及时调整策略，保持对新型犯罪手段的敏锐度，以应对这个不断变化的挑战。
值得注意的是，增强金融环境的安全性不仅依赖于技术手段的提升，还需要金融行业、监管机构以及社会大众共同努力，共同构建安全的金融生态环境。
感谢您阅读完这篇文章。希望通过这篇文章，您能对人工智能在金融犯罪中的相关现象有更深入的理解，并对金融机构应采取的安全措施有更清晰的认识。只有不断提高警惕，才能有效预防风险，确保金融环境的安全。
九、人工智能专业的工作设想？
人工智能专业未来的工作设想是指：
人工智能专业的学生规划自己未来的方向还是比较明确，如果学习成绩比较好的话，就可以进入一些高精尖企业，成为企业的中流砥柱，做一些编程的工作，但如果成绩不是很好的话，就可以在工厂做一些流水线的智能机器制造，一般来说，这个专业现在还是比较吃香的，因为现在人工智能发展也比较迅速，这个行业也需要一些人才来补充。
十、人工智能的主体和工作原理？
人工智能（Artificial Intelligence或简称AI）有时也称作机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。这里，“人”也可以广义理解为任何生命体，比如说外星人，如果它们真的存在的话。通常人工智能是指通过普通计算机实现的智能。该词同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。
概论
人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由當時麻省理工學院的约翰·麦卡锡在1956年的达特矛斯会议上提出的：人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性（见下）。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能。总体来讲，目前对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。
人工智能的工作原理是计算机将通过传感器(或人工输入)收集关于某一特定情况的事实。计算机将这些信息与存储的信息进行比较，以确定其含义。计算机将根据收集到的信息计算出各种可能的动作，然后预测哪种动作效果最好。计算机只能解决程序允许的问题，但不具备一般的分析能力
人工智能，在英文缩写为AI，是一门研究和发展模拟、扩展和延伸人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并制造出一种新的智能机器，这种机器能够以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。
人工智能诞生以来，其理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大，但没有统一的定义。人工智能是对人类意识和思维的信息过程的模拟。人工智能不是人类的智能，但它能像人类一样思考，而且它可能超越人类的智能。然而，这种自我思考的高级人工智能仍然需要在科学理论和工程方面取得突破
人工智能技术的应用已经渗透到人们的生活中。人工智能技术可以参与语言翻译、智能扬声器、导航系统和城市安全系统。在推进国家治理和优化企业经营战略的过程中，也可以运用人工智能技术。
虽然人工智能技术的发展历史已经经历了半个多世纪，但由于人工智能的复杂性和跨学科性质，人工智能领域的研究和发展进展一直远未达到人们的预期，因此人工智能的发展也经历了许多波折。目前，随着互联网、云计算和大数据的发展，人工智能已经成为科学技术的新热点。
第一，国家和地方政策的大力支持
视觉人工智能产业为下游产业提供基础支撑技术，广泛应用于各种人工智能细分领域。政府积极出台政策推动人工智能技术的发展和应用，深化实施与人工智能密切相关的人工智能、智能制造、信息化和产业化政策，为人工智能发展提供政策和支撑资源。
第二，5G技术将推动视觉人工智能的进一步发展
全球移动智能终端设备迅速普及，移动智能终端的拍摄能力和计算机视觉技术发展迅速。需要快速有效地提取和分析大量的图像数据和计算数据。5G技术的应用进一步推动了边缘计算和终端计算的发展。
第三，视觉人工智能技术促进了多产业产业链的重构
随着视觉人工智能技术的发展，应用场景不断丰富，智能设备人机交互界面的智能化水平不断提高，这将创造出更多样化、更立体化的商业形式，推动未来商业现代化的发展。
第四，无人零售商店应用视觉人工智能使零售更加智能
在智能零售领域，从目前的市场环境来看，零售业的发展已经进入了“新零售时代”，线上线下一体化，消费闭环是发展方向。