一、大数据在未来有什么样的发展趋势
会改变行业的规则，带动行业的发展，提高竞争力的优势，也可以利用大数据来达到宣传的目的，总之吧，大数据的影响会随着其发展越来越大的。柠檬学院大数据。
二、如何更好地对下层后的警力进行管理和调度
2013 WRI4 主要需求公安部推行的“扁平化指挥模式”，就是最大限度地压缩指挥层级、减少中间环节，优化现有的情报信息管理，建立情报信息主导警务的相关机制，着力拉近指挥与实战、机关与一线的时空距离，缩短响应时间，提高快速反应能力。建立 合成、高效的情报研判体系， 建立扁平、快速的指挥调度体系，建立打防控一体化警务管理体系， 建立集约化的信息技术支撑体系， 建立专业化的警务指挥作战队伍。
2013 WRI5 技术发展云计算、大数据和物联网等关键技术的迅速发展，给警务指挥体系信息化变革带来了契机。云计算 4G网络充分整合全局计算资源、存储资源，资源弹性统一管理、按额分配，应用系统快速部署，资源的负载均衡，业务的高可靠性， 通信速度更快 、网络频谱更宽，通信更加灵活、合成性能更高， 兼容性能更平滑 、能够提供各种增殖服务， 实现更高质量的多媒体通信、频率使用效率更高物联网大数据多媒体通讯图像 合成分析， 精细和动态的方式管理，生城市危险设施、城市危险人群、互联网危险信息，非结构化和半结构化数据，公安的大数据应用主要体现在“警用地理信息系统”和“大情报信息系统”上，提升研判人员视觉感官体验的技术， 改善公安系统应用性的技术，提升公安分析准确率的技术， 改善公安事后取证的分析技术，支持语音业务的所有功能，具有多种媒体信息交换的控制功能，实现基于多媒体情指联动和可视化指挥。
2013 WRI6 解决方案警务指挥调度是公安的业务中枢，是各类信息化系统的综合应用。随着公安业务需求的发展，迫切需要打造集“指挥、情报、勤务于一体”的警务指挥平台。需要打造高度整合、集约高效的指挥系统，变粗放调度为精确指挥。情报民生需要实现警务信息的协同和发布，更好的服务民生。勤务指挥需要全面掌握基层民警信息，并让情报指导警力动态部署。需要更合成、更准确的情报，变“被动应付”为“主动出击”。 一体化解决方案，云服务平台架构、警务大数据平台，警务大数据采集、警务大数据标准化，警务大数据管控、警务大数据应用服务，核心业务流程、三大应用子系统9 云服务平台架构基于先进的云服务体系，建立统一的警务大数据平台，整合警务指挥体系相关联的内外部数据，实现信息最大共享的基础上，构建警务指挥三大核心 合成应用系统：合成指挥调度系统、 合成情报研判系统、 合成勤务管理系统。应用云服务合成指挥调度系统合成情报研判系统合成勤务管理系统警务大数据平台KVM VMW …数据检索服务 数据统计服务 数据分析服务 应用定制服务大数据仓库（历史数据分析）基础云服务数据云服务快数据（实时数据流转）数据采集与交换 警务大数据平台5、数据服务数据发布/订阅定制类服务集检索类服务集 统计类服务集 分析类服务集2、数据管控数据标准数据一级数据 全二级数据局历史数据3、数据存储原始数据过程数据 结果数据警务大数据平台的建立，可实现信息共享和数据高效流转，是实现警务指挥各个智能应用的核心基础，它实现了数据的采集、管控、存储、分析挖掘和基础数据服务。
三、大数据分析技术的发展趋势如何
大数据从概念化走向价值化、大数据处理架构多样化模式并存、大数据安全与隐私越来越重要、大数据分析与可视化成为热点、大数据产业成为战略性产业、数据的商品化和数据共享的联盟化、基于大数据推荐和预测逐步流行、大数据性能成为支撑性的技术、数据科学的兴起、大数据生态环境逐步完善。
来源：百度文库
