一、大数据的利与弊？
大数据时代的到来可以说是社会发展的必然结果，是时代进步的产物，给人们的生活和工作带来了诸多的便利，例如近日频频使用的健康码无疑就是大数据应用案例的典型之一。大数据使我们的生活变得更加高效、精准，但凡事都有两面性，从长远来看，大数据在为生产生活带来便利的同时，也让人不禁担心是否会存在信息安全隐患。
一：大数据的“利”
预测
从古至今，预测能力都是人们所向往的能力之一，而大数据预测则是大数据最核心的应用。当今的大数据预测，就是对现已记录的历史数据进行分析利用，结合数学模型，预测未来从而推断出结果。大数据预测的优势体现在它把一个非常困难的预测问题，转化为一个相对简单的描述问题，而这是传统小数据集根本无法企及的。大数据预测将传统意义上的“预测”拓展成为“现测”。
从得到的结果来看，大数据预测不仅使得到的结论用于处理现实业务更加简单、客观，其结果甚至更有助于帮助决策规划。可以说预测是大数据最典型直观的价值体现。在未来，大数据应用将更深层次地渗透到生活中的方方面面，用于精准预测需求，防患于未然。
相关性
有人可能会问，有了大数据预测，是不是就能高枕无忧了？答案是否定的，能够引导人们做出决策的关键环节其实是在于能在大数据中提炼出“相关性”。谷歌开发的名为“谷歌流感趋势”的工具，通过跟踪搜索关键词频率来判断全美地区的流感情况，当关键词（如温度计、流感症状、肌肉疼痛、胸闷等）搜索率飙升时，工具便会发出预警。
由此可见大数据分析，能够令看似不相干的事物相关性浮出水面。事实往往是复杂的，大数据的相关性并不意味着两个事件具有因果联系，而具有因果联系的两件事从大数据本身来看有时也并不相关。大数据时代，我们无需考虑现象背后的本质，只要发现相关性，就可以加速决策，创造巨大的经济或社会价值。
二：大数据的“弊”
冗杂度高
不可否认，大数据在数据记录、数据异常比较等方面具有很大的优势，比如打击刷单行为，但是，大数据并不是万能的，也存在很多局限性，大数据记录太多数据，不一定都是需要的，有时重要的信息只占很低比例，这就是质量低、利用效率低。一旦只一味迷信大数据而没有认真地去分析和判断，往往把错误地把偶然现象当作规律来处理，这时如果投入分配大量的资源，教训就会接踵而至。
威胁用户隐私
在大数据时代，人们偶然间会有发现自己的隐私受到威胁的经历：互联网服务提供商监视着我们的隐私，购物应用监视着我们的购物习惯，搜索引擎监视着我们的网页浏览习惯，社交软件监视着我们的社会关系，理财产品监视着我们的财富……互联网服务提供商不合规利用数据对我们造成的影响尚可原谅，一旦数据被泄露或非法交易，将造成不可预知的后果。当今泄露事件层出不穷，隐私信息随时有可能流入不法分子之手，有时大数据与用户隐私难以兼顾。
三：大数据带来的机遇
数据信息共享
当前市场上存在的数据，无法做到互联互通，但一些企业可能又需要其他机构的数据，来实现自身业务的优化。在数据互联需求的驱动下，未来将会催化数据连接平台的产品诞生。数据连接平台的发展朝着授权流通、画像流通、去标识化流通的方向发展，由平台连接数据的供需双方，为供需双方提供数据的信息流和资金流。
数据思维企业
未来将会有越来越多的企业需要进行数据的价值挖掘，但由于每个企业都有自身的业务，企业内部的员工重点关注自身业务的发展，对数据价值挖掘的具体方法不会特别了解，因此将会有公司专门提供数据价值挖掘思维的业务。
在大数据时代背景下，针对教育体系和人才培养的新需求和新方向，北方互联融合大数据中心、企业实际应用场景和大数据技术，推出了以应用实践为导向的大数据管理与应用专业建设方案，助力高效培养出实践能力强、创新能力强、具备高度竞争优势的高素质复合型人才。
二、大数据健康码的利与弊？
大数据的“利”
1. 预测
预测是自古人们都在向往的活动，生活中的预测无处不在，比如通过概率分析法预测彩票的中奖号码，通过价值分析法预测股价的走势。
古代人们利用占卜进行预测，就是通过多年观察到的事务变化，结合历史数据总结出来规律，应用在后续的占卜活动中。占卜并没有科学依据，但实际上占卜就体验了人们的大数据思维，利用对过往数据的总结，不必非得知道现象背后的因果，只要知道相关性就可以预测未来。
古代的中医从业者，并没有能力提炼出草药中的成分，哪种草药可以抑制哪种疾病，完全是在结合大量的实际案例，根据经验从数百种种草药中挑选出不同的组合，从而医治不同的疾病。
预测从古代发展到近代，出现了利用数学模型预测的方法，比如利用过往数据和数学模型的结合，预测未来几年的人口增长情况。
数学模型是用数学符号、公式、方程等对现实世界规律的抽象描述。如今的气象预报，还在应用数学模型的方法来预测未来的天气，气象局会根据气象图的变化趋势，结合温度，压力，湿度，风向，风速，阳光照射情况等，应用数学模型预测天气的变化趋势。
当今的大数据分析，就是在结合了占卜和天气预报的方法，利用历史数据，结合数学模型，预测未来、预测结果。健康码应用，通过我们的电信运营商数据、交通出行数据、交易记录数据等信息，预测我们是否为高危感染人群，判断是否需要进行隔离观察，这就是在预测结果。搜索引擎，通过用户的搜索喜好，预测美国总统的未来人选，这就是在预测未来。
预测是大数据最典型直观的价值体现，有时预测也被看作人工智能的范畴。在未来，利用大数据预测，将给人们带来更多的便利。利用数据预测可能的疾病，以便提早做出预防；利用数据预测学习的缺陷，以便精准教育及练习；利用数据预测用户的真实需求，从而不需要产品经理来瞎猜（估计到时候我也就下岗了）……
2. 发现相关性
2004年，沃尔玛从以往数据中发现，在季节性飓风来临之前，不仅仅飓风用品的销量会增加，而且蛋挞的销量也会大幅增加。因此每当季节性飓风来临之前，沃尔玛就会把蛋挞商品摆放到飓风用品旁边，以便让快速购买飓风用品的顾客留意到蛋挞，增加蛋挞商品的销售量。沃尔玛的人也并不知道为什么蛋挞就成了飓风来临时的畅销产品，但是他们只需要知道飓风来临时沃尔玛的蛋挞会畅销就可以了，找到了这个相关性之后即使不用找到背后的原因，也可以提升销量。
大数据时代，我们不必非得知道现象背后的因果，只需要发现相关性，应用到后续的活动中，就可以创造巨大的经济或社会价值。利用大数据发现相关性，可以加快社会的进步，加快人们的决策，避免了找到“因”，在想清“果”的繁琐过程。
三、大数据的“弊”
1. 威胁用户隐私
在大数据时代，人们偶然间发现自己的隐私受到了威胁，我们的隐私被互联网服务提供商监视着，购物应用监视着我们购物习惯，搜索引擎监视着我们网页浏览习惯，社交软件监视着我们的社会关系，理财产品监视着我们的财富……
互联网服务提供商监控着我们的数据，利用我们的数据搞“大数据杀熟”，形成“千人千价”，从而提高自身的利润，受害的却是我们消费者。美国国家安全局2007年发起的棱镜计划，通过互联网服务器中的数据监听着我们每一个人的一举一动，在其面前我们没有隐私可言，拥有大量数据的机构，知道我们的每一个真实行为，有时甚至比我们自己都了解我们。
互联网服务提供商不合规利用数据对我们造成的影响尚可原谅，一旦数据被泄露或非法交易，将造成不可预知的后果。当今泄露事件层出不穷，脸书把用户的点赞数据非法供给了剑桥分析公司，间接性对美国大选结果造成一定影响；雅虎2016年泄露15亿人次的用户信息，使广大互联网用户的生日，电话号码，账户密码在暗网流传，随时有可能流入不法分子之手
三、网络大数据推送的利与弊？
网络大数据推送的利在于可以帮助企业更精准地定位目标群体，提供个性化的服务、产品和信息，从而提升用户体验和满意度。
同时，通过大数据推送可以更好地了解用户需求和行为，为企业决策提供数据支持。然而，大数据推送也存在隐私泄霄、信息过载、个性化推送失灵等问题，可能会引起用户反感和造成不利影响。
因此，在推送大数据时需要平衡个性化服务与用户隐私保护之间的关系，避免滥用用户数据带来的负面影响。
四、dna数据库的利与弊？
数据库还存在其它巨大的利用价值。比如，可通过数据库来研究DNA形态与某种疾病的对应关系，进而早期预测、预防、精准治疗这种疾病。通过DNA形态分析，可动态监测疾病发生发展规律，指导卫生防疫、医疗资源配备、药物生产等。由于DNA信息具有唯一性，全民DNA数据库将使每个人无法再隐匿其身份，这对社会管理尤其是打击犯罪大有好处。
然而，建立全民DNA数据库也存在巨大的风险。首当其冲的，是信息泄漏的风险。DNA是个人最核心最隐秘的信息，从DNA信息中可以解读出许多个人特征，包括性格、体貌、爱好、潜力、疾病风险等诸多方面。一旦个人DNA信息遭泄露并被不当利用，后果不堪设想。
此外，人类DNA信息的普遍运用，还存在伦理道德方面的风险。譬如，在一个家庭中，当两代人之间存在非亲生关系，在不知情的情况下，这家人可能生活得很幸福，但DNA数据库让人不再“难得糊涂”，反而可能使这些家庭从此变得不幸。DNA信息被窃取后若用于克隆或重组，更会颠覆现有的家庭婚姻等方面的社会秩序，给人类带来伦理危机。
五、数据中心液冷的利与弊？
液冷技术可以大幅度降低数据中心的能源消耗。比如很多沉浸式液冷数据中心的PUE甚至可以达到惊人的1.03-1.05。但是相同规模的风冷系统数据中心，其PUE值还在1.3-1.5之间。
得益于更高的散热效率，对建筑物的依赖度更低，以及静音安全的特点，那些对场地，电力要求较高的数据中心也会逐渐考虑采用液冷技术。除了传统的大规模数据中心以外，随着边缘计算时代的来临，未来的边缘计算数据中心也会有大概20%采用液冷技术。
虽然液冷技术优势很多，但目前也仍然存在着一些制约因素。具体来说有如下几点：
1
缺乏相应的标准支持
目前沉浸式液冷还没有在行业内形成趋势，缺乏大规模应用的案例。国家或者行业对其技术的规范也还处于空缺状态。
2
改建成本过高
采用液冷技术的数据中心在设计方式上和传统采用风冷的数据中心迥异。比如楼梯的承重，机房的层高等。如果贸然更换冷却方式，除了空间利用率会受到影响之外，人员维护以及再建设成本也都将是一笔不小的支出。
3
腐蚀风险
如前文所述，水是导电的，而矿物油和氟化物在与空气接触后会被其他物质所污染，从而对服务器等IT设备带来腐蚀的风险。为此带来的防范成本很高。
六、大ip改编的利与弊？
大IP自带流量，有先天的优势，不需要过多的营销。缺点是题材雷同的概率大，过度消费会产生不良效果。
七、大拆大建的利与弊？
利
1.大拆大建可以旧貌换新颜，净化人们的居住环境，提高人们的生活质量
2.提升城市或乡村的魅力和形象，增加城市或乡村的影响力
弊
1.大拆大建容易破坏原有的古建筑，毁坏人类文明
2.大拆大建需注入大量的人力物力和资金，给经济社会的发展造成负担
八、大数据时代利与弊
大数据时代利与弊
在当今数字化信息爆炸的时代，大数据技术正日益成为各行业的关注焦点。大数据技术以其强大的数据分析能力和智能决策支持功能，为企业提供了前所未有的发展机遇，然而，随之而来的挑战和风险也不可忽视。本文将从不同角度探讨大数据时代的利与弊。
大数据时代的优势
大数据技术的引入为企业的运营管理带来了诸多益处。首先，大数据可以帮助企业更准确地把握市场动向和消费者需求，从而提升市场营销的效率和精准度。其次，通过大数据分析，企业可以快速发现问题和机遇，实现业务快速响应和决策优化。此外，大数据技术还能够帮助企业进行精细化运营管理，降低成本、提升效率。
大数据时代的劣势
然而，虽然大数据技术带来了诸多优势，但也面临着一些挑战和劣势。首先，随着数据量的急剧增加，数据安全和隐私保护等问题日益突出，一旦数据泄露或被滥用，将对个人和企业造成严重损失。其次，大数据分析需要投入大量的人力、物力和财力，对企业的资源要求较高。此外，大数据分析结果的准确性和可靠性也面临挑战，需要企业在技术、人才和管理等方面持续投入。
如何发挥大数据优势，化解劣势
针对大数据时代的利与弊，企业可以采取一系列措施来发挥大数据的优势，同时化解劣势。首先，企业需加强对数据安全和隐私保护的管理，建立完善的数据保护机制和合规体系，确保数据的安全和合法使用。其次，企业应加大对大数据技术的研发和应用投入，培养一支专业的数据团队，提升数据分析的准确性和有效性。此外，企业还可以借助跨界合作和技术创新，拓展大数据应用领域，实现更广泛的价值创造。
结语
综合而言，大数据时代既带来了前所未有的发展机遇，也伴随着种种挑战和风险，企业在应对大数据时代的利与弊时，需要保持谨慎和创新的态度，积极拥抱数字化转型，不断优化管理和决策，实现可持续发展和竞争优势。
九、大数据对影视业的利与弊？
过于追求流量，可能对影视剧的质量带来不好的影响。
制作投入不够，演技浮夸，剧情狗血。
十、论大数据时代的利与弊
大数据时代已经悄然而至，给我们的生活、工作以及社会带来了巨大的影响。无可否认，大数据技术的发展为各行各业带来了许多便利和机会，然而，与此同时，我们也应当正视其中存在的利与弊。
利
首先，大数据技术的广泛运用为企业提供了更准确的数据支持，帮助其更好地了解市场需求，优化产品和服务。通过分析海量数据，企业可以更精准地制定营销策略，提升效率和竞争力。此外，大数据技术还能够帮助政府部门更好地监管和管理社会事务，提高治理水平。
其次，大数据时代推动了科学研究的发展。科研人员可以利用大数据技术快速获取和分析大规模数据，从而加快研究进展，探索更多未知领域。这为各个学科的发展提供了新的机遇和可能性。
此外，大数据技术的应用还推动了人工智能、机器学习等领域的发展。这些技术的不断进步为人类社会带来了诸多便利，改变着我们的生活方式和工作方式。
弊
然而，大数据时代也伴随着一些问题和挑战。首先，数据隐私和安全问题成为了人们关注的焦点。随着大数据的日益普及和应用，个人隐私往往受到侵犯，数据安全面临着严峻挑战。
其次，大数据技术的滥用可能会导致信息泄露和滥用个人信息的风险。一些不法分子利用大数据进行网络诈骗、欺诈等违法活动，对社会造成了不良影响。
此外，大数据分析过程中也存在着信息不对称的问题，部分企业或机构可能通过大数据技术获取不公平竞争的优势，导致市场失衡。
结论
综上所述，大数据时代的利与弊并存。我们应当充分利用大数据技术为社会发展和个人生活带来的诸多便利，同时也要警惕其潜在的风险和不利影响。在发展大数据技术的过程中，必须加强对数据隐私和安全的保护，建立健全的法律法规和监管机制，推动大数据时代的健康发展。
