一、大专生学大数据怎么样？
大数据的发展前景很不错，应用的领域和方向也逐日增多，学习大数据首先要确定自己是否适合学习：大专及以上学历。
你要对大数据有兴趣，准备挑战各站技术困难的心态；然后可以去了解各种大数据的相关情况，如：大数据的发展趋势、应用领域、相关工作方向等；结合自己的兴趣或工作需求，去了解相关的技术类型和培训机构。
二、大专生的我学大数据是不是错了？
我来强答一下吧。
我是专科计算机应用技术专业的大二学生。平时的课都是c语言，前端，后端安卓之类的很是无趣。有一次偶然的机会了解到职业技能大赛有大数据这个赛项。加之我平时也关心科技界的新闻和消息，个人愚见觉得大数据和物联网，人工智能这几个领域日后会一直火热发展下去的。但是考虑了许久还是选择了大数据方向的赛项，在和老师商量和测试通过后已经正式参加了这个比赛了。并且已经学习一段时间了。
个人愚见人工智能门槛太高，咱们专科想够上去难度还是太大。
大数据门槛也不低，但是比人工智能好一些。从搭环境学起，然后学习Hadoop 生态圈的软件的用法，然后在着手数据分析或者数据挖掘方面一步步走过去。(Ps:在大数据群里混的时候也被嘲笑过:专科生也能来搞大数据吗？ 不过起码学习是不分文凭的。努力吧…)学习个两年的话到时候就业的确是个大问题，专科生校招的话大数据岗位估计是见不到了。不过我想通过参加各种大数据比赛夺取奖项和降低工作要求慢慢来总能找上挂钩的工作，继而开始在工作中学习一步一步找到自己心仪的岗位吧！
物联网方向看你兴趣吧…我也没太深入研究。不过我觉得以后智能家居和智能城市的发展也是前景巨大的！这会和物联网技术有很大的挂钩。
我心里暂时就是这么想的，想法也比较简单。先学好技术吧，技多不压身。万一学牛逼了呢？
篇幅很乱可能有词不达意或者看起来云里雾里抑或逻辑矛盾让题主见笑了。这只是个人的一点愚见。
我觉得是专科鱼的话还能再抢救一下！
三、大专生学金融怎样？
大专生学金融还可以
大专生学金融专业好，金融专业的专科生就业方向很广泛，银行、保险、证券，基金公司，担保公司，小额贷款公司等都可以一展身手。
金融学主要研究金融学、经济学、货币银行学、证券投资学、保险学等方面的基本知识和技能，在证券、投资、信托、保险等行业进行投资理财和风险控制等。例如：基金、股票、债券的收益分析、风险评估和投资管理，财产、人身保险的销售，银行柜台业务的办理等。
四、大专生学什么专业好？
1、网络与新媒体专业：本专业培养学生系统掌握新闻传播学基本理论，具有较高的网络与新媒体专业素养，扎实的网络与新媒体传播技能，善于综合多种媒介手段进行整合传播，能够胜任报纸、广播、电视、网络媒体等基本工作及整合传播工作。
2、会计：这个社会，学习会计还是不错的。很多时候，会计更在乎经验。因此，一个很有经验的会计还是很吃香的。而且，会计是越来越吃香。
3、平面设计：平面设计还是不错的职业，尤其适合女生学习。学习设计出来的可以做美工，也可以做设计师，是很不错的职业。
4.计算机：计算机一直是热门吃香的，学习计算机好歹也是一技之长，哪里都会用的到。因此，计算机是一个热门的职业，出来的可以做程序，很吃香的职业。
5、人力资源管理专业：人力资源管理专业主要面向企事业单位、政府公共部门、非营利性组织，培养具备现代人力资源开发和现代企业管理理念，具备经济组织管理、公共事业组织管理、现代经济学、企业法律基础知识。
五、大专生学什么技术最好？
如果纯从发展的角度来看，很多行业都很好，但是它很好，而你又能接触上，够得着的，我觉得是互联网行业，学编程或者运营，再或者学设计类都可以的，我一个同学，专科是汽修，出来以后转行，在中公学的JAVA，现在也挻好，一个月一万多。这个方向提供给你，希望你可以好好考虑
六、大专生短期学什么技术？
还是销售技术，现在靠嘴卖货的年代还可以。虽然都转入线上。但也离不开沟通
七、学数控的大专生出路？
专科数控技术毕业生就业前景还是不错的。主要在各类机械制造企业中，从事数控生产线的操作、数控加工的程序编制、工艺实施、安装调试、维护管理、数控产品技术服务等工作。
八、大专生学什么技术好？
现在就业形势比较严峻，越来越多企业看重学历，所以说如果有可能最好专升本，弄个本科学历比较好，对以后的发展也比较有好处。如果想专科读完直接出来工作，因为不知道你的实际情况，所以我只能推荐热门的IT，这一行比较看重能力，学历相对来说没其他行业那么看重。
九、学数据库还是学大数据？
学大数据。
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据的方法)大数据的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、veracity(真实性)。
大数据需要特殊的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
十、大专生学数控有前途没？
是有前途的，因为现在的大专生学数控专业也是很不错的一个专业，如果可以专升本或者是继续考研究生就更有前途了
