一、抽样方法有哪些？
抽样方法主要有四类：随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样。
分层抽样定义：分层抽样就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。
随机抽样定义：随机抽样要求严格遵循概率原则，每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取。 随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。
整群抽样定义：整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。
系统抽样定义：系统抽样亦称为机械抽样、等距抽样。当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。
二、市场信息抽样方法有哪些
市场信息抽样方法有哪些
市场信息抽样是市场研究中一项重要的工作，它能够帮助企业了解市场情况、分析竞争对手、预测市场趋势等。而在进行市场信息抽样时，选择合适的抽样方法就显得尤为重要。本文将介绍几种常用的市场信息抽样方法，并分析它们的优缺点。
1. 随机抽样
随机抽样是最常见的一种市场信息抽样方法。它通过随机选择样本，使得每个样本被选中的概率相等，从而保证了样本的代表性。在进行随机抽样时，可以使用随机数生成器来随机选择样本。随机抽样的优点是能够反映出整体市场的特征，缺点是可能存在一定的随机误差。
2. 分层抽样
分层抽样是将总体按照一定的标准划分成若干个层次，然后在每个层次中进行随机抽样。这种抽样方法的优点是能够保证每个层次的样本数量足够，从而提高了样本的代表性。同时，分层抽样还可以根据不同层次的特征进行分析，得出更准确的结论。不过，分层抽样也存在一定的局限性，比如确定层次划分标准时可能存在主观因素。
3. 整群抽样
整群抽样是将总体按照一定的标准划分成若干个群体，然后随机选择一部分群体进行调查。这种抽样方法的优点是能够降低样本调查的难度，缩小调查范围，减少调查成本。同时，整群抽样还可以保证每个群体在样本中都有代表性，从而提高了结果的准确性。但是，整群抽样也存在一定的限制，比如可能导致某些群体的特征被忽略。
4. 方便抽样
方便抽样是最简单、最常用的一种市场信息抽样方法。它通过选择最容易获得的样本进行调查，比如选择与调查人员接触最多的群体。方便抽样的优点是简单方便，成本较低。但是，方便抽样也存在一定的缺点，比如样本可能存在选择偏差，不能很好地代表整体市场。
5. 系统抽样
系统抽样是按照一定的系统规则选择样本的抽样方法。比如，可以按照一定的间隔从总体中选择样本，或者按照某种顺序选择样本。系统抽样的优点是简单易行，同时能够保证样本的随机性。不过，系统抽样也有可能导致某些特定样本的重复选择，从而影响样本的代表性。
6. 敏感性抽样
敏感性抽样是一种根据样本的某种特征选择样本进行调查的抽样方法。比如，可以根据某些特定的行为、偏好或者消费习惯选择样本。敏感性抽样的优点是能够更加准确地反映出样本的特征，从而得出更有价值的结论。但是，敏感性抽样也存在一定的问题，比如可能只关注某些特定群体，使得样本不够全面。
结论
市场信息抽样方法有多种多样，每种方法都有其特点和适用范围。在选择抽样方法时，应根据具体情况进行综合考虑。对于一些需要较高代表性和准确性的调查，如市场规模、市场份额等，可以采用随机抽样或者分层抽样方法。而对于一些简单的调查，如市场满意度、产品偏好等，可以采用方便抽样或者敏感性抽样方法。
综上所述，选择合适的市场信息抽样方法能够有效地提高市场研究的质量和准确性，帮助企业做出更明智的决策。
三、抽样方法有哪些分类？
（1）简单随即抽样：包括直接抽选法、抽签法、随机数字表法。 （2）分类抽样：也叫类型抽样或分层抽样，先将总体中所有的单位按照某个标志分成若干类（组）然后在各个类中分别随机抽取样本。 （3）机械抽样：先将抽样总体单位按照一定顺序排队，根据总体单位数和样本单位数计算出抽选间隔（抽选距离），然后按照一定的间隔抽选样本单位。由于抽选间隔相等，所以也叫等距抽样。 （4）整群抽样：先将总体分为若干群或组，然后一群一群地抽选，每一群中包含若干个样本单位
四、概率抽样包括哪些抽样方法？
包括:简单随机抽样和系统抽样,分层抽样三种方法。
五、常用的抽样方法有哪些？
四种基本的抽样方法：
1.单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。
其优点是简单直观，均数（或率）及其标准误的计算简便；缺点是当总体较大时，难以对总体中的个体一一进行编号，且抽到的样本分散，不易组织调查。
2.系统抽样：系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号；然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k；随机选定第i（i＜k）号个体开始，每隔一个k，抽取一个个体，组成样本。
系统抽样的优点是：易于理解，简便易行；容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是：抽到的样本较分散，不易组织调查；当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加（减小）趋势时，容易产生偏倚。
3.整群抽样：整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单医学教|育网搜集整理位，再随机抽取k个群（k＜K），由抽中的各群的全部观察单位组成样本。
整群抽样的优点是便于组织调查，节省经费，容易控制调查质量；缺点是当样本含量一定时，抽样误差大于单纯随机抽样。
4.分层抽样：分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。
分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性，抽样误差较小，分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。
四种抽样方法的抽样误差大小一般是：整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。
在实际调查研究中，常常将两种或几种抽样方法结合使用，进行多阶段抽样。
六、随机抽样方法有哪些？
随机抽样方法有如下五种方法：
1，简单随机抽样，又叫随机抽样。方法：①直抽样法②抽签法或抓阄法，抽样单位全部编上号码，将号码写在底片上搓成团③随机数表法（可保证随机性）
2，等距随机抽样（机械随机抽样）。首先，编制抽样框，将抽样框内各抽样单位按一定标志排列编号，其次，用抽样框内抽样单位总数除以样本数，求出抽样间隔距离；再次，在第一个抽样间隔内随机抽取一个号码每个样本；最后，按照抽样间隔距离，等距离抽取调查样本，等距离抽取调查样本，直到抽取到最后一个样本为止。
3，分类随机抽样，又叫类型随机抽样。首先编制抽样框，将若干样框内各抽样单位按一定标准分成若干类（或层）；其次，根据各类所包含的抽样单位与抽样单位总数的比例，确定种类抽取样本单位的数量；最后，按照简单随机抽样或等距随机抽样方法从各类中抽取调查样本。
4，整群随机抽样又称集体随机抽样。首先，先将抽样框内抽样单位按一定标准分成许多群体，并把每一个群体看做一个抽样单位；然后，按照随机原则从这些群体中抽出若干人群体作为调查样本；最后，对样本群体中的每一个抽样单位逐个进行调查。
5，多段随机抽样又称多级随机抽样或分段随机抽样。①确定抽样单位②抽取各级样本③对最后抽出的样本单位逐个进行调查。
七、抽样检验的方法有哪些？
主要的抽样方法包括
1.简单随机抽样、
2.系统抽样
3.分层抽样
抽样检验又称抽样检查，是从一批产品中随机抽取少量产品(样本) 进行检验，据以判断该批产品是否合格的统计方法和理论。它与全面检验不同之处，在于后者需对整批产品逐个进行检验，把其中的不合格品拣出来，而抽样检验则根据样本中的产品的检验结果来推断整批产品的质量。如果推断结果认为该批产品符合预先规定的合格标准，就予以接收，否则就拒收。所以，经过抽样检验认为合格的一批产品中，还可能含有一些不合格品。
八、非概率抽样方法有哪些？
依据抽样特点可分为方便抽样、定额抽样、立意抽样、滚雪球抽样和空间抽样
九、非随机抽样方法有哪些？
非随机抽样是指抽样时不是遵循随机原则，而是按照研究人员的主观经验或其他条件来抽取样本的一种抽样方法。
(1)重点抽样。重点抽样只对总体中为数不多但影响颇大(标志值在总体中所占比重颇大)的重点单位调查。
(2)典型抽样。典型抽样是挑选若干有代表性的单位进行研究。
(3)任意抽样。任意抽样是随意抽取调查单位进行调查(与随机抽样不同，不保证每个单位相等的入选机会)，如柜台访客调查、街头路边拦人调查。
(4)配额抽样。配额抽样是对总体作若干分类，在样本容量既定的情况下，按照配额从总体各部分抽取调查单位。
（2）非随机袖样法
非随机抽样法是指不按照随机原则，而是按照调查者主观设定的某个标准抽选样本单位的调査方法。此方法对样本单位的抽选是经过调查人思考后有意识进行的。一般来说，非随机抽样可有以下几种方式：
①偶遇抽样法。又称方便抽样，是根据调查者的方便与否，以尽可能使调查对象对总体具有代表性为原则的一种抽样方法。这种方法常用于非正式的探索性调查。通常在总体各单位标志差异不大时，采用此法可获得具有较强代表性的调查结果。
②判断抽样。又称立意抽样。是按照调査者的主观判断选取调査单位组成样本的一种方法。采用此方法的前提为调査者必须对总体的有关特性有相当的了解，判断样本单位代表性大小完全凭调查者的经验、知识等。在精确度要求不很高的情况下，通常可采用此种方法。
③配额抽样。又称定额抽样，这是一种与类型抽样相对应的非随机抽样，是指调查者首先将总体中的所有单位按其一定属性或特征分成若干组，然后再采用偶遇或立意抽样的方式抽选样本单位的一种方法。
非随机抽样方式灵活，能适应多变的市场环境。因此，小规模的经常性的市场调査更多地采用非随机抽样。非随机抽样的缺点是不能判断误差，对所调査结果的把握程度难以精确估计。
十、简述降低抽样风险和非抽样风险的方法有哪些？
一）抽样风险 抽样风险是指注册会计师根据样本得出的结论，和对总体全部项目实施与样本同样的审计程序得出的结论存在差异的可能性。
只要抽样，抽样风险就存在。抽样风险与样本规模成反方向变动：样本规模越小，抽样风险越大：样本规模越大，抽样风险越小。既然抽样风险只与被检查项目的数量有关，那么控制抽样风险的惟一途径就是控制样本规模。无论是控制测试还是细节测试，注册会计师都可以通过扩大样本规模降低抽样风险。如果对总体中的所有项目都实施检查，就不存在抽样风险，此时审计风险完全由非抽样风险产生。 （二）非抽样风险 非抽样风险是指由于某些与样本规模无关的因素而导致注册会计师得出错误结论的可能性。非抽样风险是由人为错误造成的，虽不能量化，但可以通过仔细设计其审计程序来降低、消除或防范。其实上面这么多东西，归纳起来就2点 第一，抽样风险可以量化，因为可以通过控制样本规模控制风险，非抽样风险是人为判断造成的，不能量化 第二，抽样风险只要抽样就有风险，所以不能避免，而非抽样风险通过审计程序可以降低消除和防范