一、工业化的十大特征？
1.以大机器的使用和无生命能源的消耗为核心的专业化社会大生产占据了社会经济的主导地位。
2.科学技术高度发达，生产效率全面提高。
3.社会分化剧烈，社会分工精细。
4.社会流动性增强，业缘关系取代了血缘和地缘关系而成为人们社会关系的主要形式，个人发展的机会和自主程度增多。
5.法治取代人治成为政治系统运行的基本方式，社会的民主化程度提高。
6.城市数量增加、规模加大，农业人口的比重降低至半数以下。
7.交通运输工具和通讯联络手段高度发达，个人、群体、组织、区域、国家日趋开放。
8.人的思想观念充分更新，竞争意识和时间观念加强，崇尚科学、信服真理、追求变革成为人们基本的行为或价值取向。
二、工业时代的十大特征？
1.以大机器的使用和无生命能源的消耗为核心的专业化社会大生产占据了社会经济的主导地位。
2.科学技术高度发达，生产效率全面提高。
3.社会分化剧烈，社会分工精细。
4.社会流动性增强，业缘关系取代了血缘和地缘关系而成为人们社会关系的主要形式，个人发展的机会和自主程度增多。
5.法治取代人治成为政治系统运行的基本方式，社会的民主化程度提高。
6.城市数量增加、规模加大，农业人口的比重降低至半数以下。
7.交通运输工具和通讯联络手段高度发达，个人、群体、组织、区域、国家日趋开放。
8.人的思想观念充分更新，竞争意识和时间观念加强，崇尚科学、信服真理、追求变革成为人们基本的行为或价值取向。
三、大数据的意义及4大特征？
大数据具有重要的意义：
1. 决策支持：帮助企业和组织基于大量数据做出更明智、更准确的决策。
2. 发现新趋势和模式：揭示隐藏在海量数据中的趋势、模式和关联，从而发现新的商业机会和解决问题的方法。
3. 优化业务流程：通过对业务数据的分析，优化流程，提高效率，降低成本。
4. 个性化服务：根据用户的行为和偏好数据，为用户提供个性化的产品和服务，提升用户体验。
大数据的 4 大特征通常被描述为“4V”：
1. 大量（Volume）：数据规模巨大，通常以 PB（Petabyte，1000TB）、EB（Exabyte，1000PB）甚至 ZB（Zettabyte，1000EB）为单位计量。
2. 多样（Variety）：数据类型繁多，包括结构化数据（如关系型数据库中的数据）、半结构化数据（如 XML、JSON 格式的数据）和非结构化数据（如文本、图像、音频、视频等）。
3. 高速（Velocity）：数据产生和处理的速度快，需要能够实时或近实时地处理和分析大量数据。
4. 价值（Value）：虽然大数据中包含大量信息，但其中真正有价值的部分相对较少，需要通过有效的分析和挖掘手段提取出有价值的信息。
四、大数据金融的七大特征？
大数据金融具有七大特征：高维、多源、实时性、不确定性、异构性、安全性和价值密度大。
高维指数据特征维数多，难以传统分析法处理；多源指采集数据来自不同的渠道，各异性不一；实时性指数据采集、处理和分析需要实时完成；不确定性指数据的不确定性较高，需采用多种方法进行分析；异构性指业务命题和数据源中数据的不匹配性；安全性指大数据金融的数据存储与传输对信息安全有要求；价值密度大指对数据的挖掘分析能够带来重要的经济价值。
五、海南的工业特征？
主要表现在
一是电力、热力、燃气及水生产和供应行业攀升至“较强景气”区间。
二是主要产品生产能力得到充分有效利用，大中型企业产能利用较高。
三是企业运营盈利面进一步扩大，大中型企业盈利状况较好。
四是工业企业投资信心有所提升，大型企业投资愿望较强。
六、大数据的三大特征
随着信息时代的发展，大数据已经成为各行各业的关键驱动力之一。大数据的概念并不陌生，但要想真正理解大数据的本质和意义，有必要深入探讨大数据的三大特征，这些特征不仅是大数据的基本属性，也是其价值所在。
Volume（数据量）
大数据的第一个特征是数据量。所谓大数据，顾名思义，指的是数据量非常庞大的数据集合。这些数据集合包含着海量的信息，从传统的数据库无法存储和处理，需要借助先进的技术和工具来进行分析和应用。随着互联网的普及和物联网技术的发展，数据被大规模生成，数据量呈现爆炸式增长的趋势。因此，处理大数据的能力成为衡量一个组织或企业数据管理能力的重要指标。
Variety（数据多样性）
大数据的第二个特征是数据多样性。除了数据量巨大外，大数据还具有多样性的特点。这里的多样性指的是数据的来源多样、格式多样、结构多样等。大数据并非只限于结构化数据，还包括半结构化数据和非结构化数据，如文本、图像、音频、视频等。而这些多样的数据类型往往相互关联，相互影响，传统的数据处理技术已无法胜任这一挑战。因此，如何有效地整合、存储和分析多样化的数据成为大数据处理的关键问题。
Velocity（数据处理速度）
大数据的第三个特征是数据处理速度。在信息爆炸的时代，数据不仅呈现出规模巨大和多样化的特点，还具有高速生成和更新的特性。大数据处理需要在数据产生的同时就能及时进行分析和挖掘，并作出相应的决策响应。而传统的数据处理系统往往难以满足这种实时处理的需求，因此，高速处理大数据成为现代数据处理系统的重要特征。
综上所述，大数据的三大特征为数据量巨大、数据多样性和数据处理速度快。正是这些特征使得大数据对于各行各业都具有重要意义，并推动了数据科学和人工智能等领域的快速发展。在未来的发展中，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，大数据必将发挥越来越重要的作用，成为推动社会进步和创新的强大引擎。
七、西亚工业特征？
西亚工业特点是薄弱。
西亚劳动力资源不足，每年从国外进入大量外籍工人和技术员，成为世界重要劳务市场。国营企业为主，各种经济成份并存。
非石油输出国经济多以农牧业为主。采矿业、加工业均较薄弱，发挥地理位置优势，在运输、加工和提供劳务上颇得石油之利，并且收取高额的过境费用，获相当收入。当然各国发展水平有很大差距。
地貌：
地形以高原为主，中部的美索不达米亚平原，土壤肥沃，灌溉便利，农业发达。西亚东部为伊朗高原，往西有亚美尼亚火山高原和小亚细亚半岛的安纳托利亚高原，都是被阿尔卑斯—喜马拉雅运动时期形成的褶皱山脉环绕的内陆高原，其边缘分布着许多高大山系。
西南部的阿拉伯半岛是一个由前寒武纪古陆形成的台地高原。平原面积不大，主要有美索不达米亚平原和外高加索的库拉河谷地平原。
八、伊朗工业特征？
伊朗油气资源丰富，天然气与石油探明储量分别位列世界第一与第四。依托优越的天然资源禀赋，伊朗石化产业蓬勃发展，石化产品出口约占伊朗非油贸易出口的三分之一，已成为国内支柱产业之一。
目前，伊朗石化产品年产能约为6500万吨，占中东石油化工市场的38％及全球市场的4.8％。此外，伊朗石油加工能力位居世界第11位，同时是世界第9大汽油生产国和第13大柴油生产国。
伊朗2016财年石化产品产量目前已超过4200万吨，预计本财年结束时产量将达到5000万吨。出口方面，伊历今年前十个月（截至2017年1月19日），伊朗出口石化产品1700万吨，价值73亿美元，市场主要面向亚洲、欧洲及南美洲。
2016年，伊朗继续推进其新建炼厂及改造原有炼厂项目，据媒体报道，鲁哈尼政府拟拨款140亿美元，与中、日、韩等国合作修复或改造德黑兰、大不里士和伊斯法罕等地的大型炼厂，以进一步提升其炼油技术水平。
伊朗工矿业包括矿产开发、制造业、水电气供应和建筑业。伊朗在海湾和西亚地区是工业强国之一。伊朗工业以石油勘探开发为主，另外还有炼油、石化、钢铁、电力、纺织、汽车拖拉机装配、摩托车装配、食品加工、建材、机械加工、地毯、家用电器、化工、有色、冶金、造纸、制药、水泥和榨糖等。
伊朗矿业发展和革新组织最新报告显示，伊历去年前十个月（截至2017年1月19日）伊朗共生产矿产品2.58亿吨，其中第十个月产量达到2681万吨，环比增长5.5%。
2016年，伊朗汽车行业发展势头强劲。目前，汽车行业产值占伊朗国内生产总值的2.2%，为伊朗创造70万个直接就业岗位和240万人间接就业岗位，成为伊朗仅次于油气产业之后的第二大产业。伊朗汽车产业发展迅猛。伊历去年前十个月（截至2017年1月19日），伊朗共生产100万辆汽车，同比增长40%，预计伊朗国内汽车总产量至伊历今年结束将达到130万辆。
九、印度工业特征？
印度的工业品的自给能力还有待提高，近年来还能向国外输出一些轻、重工业产品和一般性的工业技术。印度工业面临的主要问题是：能源匮乏，运输紧张，资金和先进技术等对外依赖严重，人均工业品消费量仍然较低，等等。
印度工业的地区布局在独立以后有很大变化。过去（1948年）以孟买为中心的马哈拉施特拉邦、以加尔各答为中心的西孟加拉邦和以阿默达巴德为中心的古吉拉特邦等三邦合计占全国工业总产值的70％。
孟买—浦那区，长期以棉纺织业占绝对优势，孟买是靠周围广大地区的棉花生产发展起来的“棉花港”和最大的棉纺织工业中心。现在机械、化工两大部门在国内地位也很突出。
十、大数据最显著的特征是价值大？
大数据特征为：大量、高速、多样化、有价值、真实。
大量，指大数据量非常大。高速，指大数据必须得到高效、迅速的处理。
多样化，体现在数据类型的多样化，除了包括传统的数字、文字，还有更加复杂的语音、图像、视频等。
有价值，指大数据的价值更多地体现在零散数据之间的关联上。真实，指与传统的抽样调查相比，大数据反映的内容更加全面、真实。
