一、工业职位类别代码？
答： 工作职位类别（在人社部标准基础上修订） 代码、名称
10 公务员
11 科学研究人员
13 工程技术人员
17 农林牧渔业技术人员
19 卫生专业技术人员
21 经济业务人员
22 金融业务人员
23 法律专业人员
24 教学人员
25 文学艺术工作人员
26 体育工作人员
27 新闻出版和文化工作人员
29 其他专业技术人员
30 办事人员和有关人员
40 商业和服务业人员
60 生产和运输设备操作人员
80 军人
90 其他人员
二、人工智能失业利弊？
有利方面，
人工智能让人类生活更美好：广泛应用的无人驾驶，不仅减轻了人们的负担，也大大降低了事故率。比如，今天苹果系统的SIR手写版系统、生物识别系统都是人工智能的应用，显著提高了人类的生活质量。
弊端，大规模失业：
人工智能的发展导致很多人失业。根据人社部新闻发布会，2016年底我国失业率达到4.05%。机器人不会犯错误，不会累，不需要休息或支付。这完全可以替代很多职业，比如工人、司机等等，不需要思考。这会导致大量的人失业，大量的人整天无所事事。
三、人工智能翻译失业
随着科技不断的发展，人工智能在各个领域的应用日益普遍，其中人工智能翻译技术的出现给人们的生活带来了极大的便利。然而，随着人工智能翻译技术的不断成熟和普及，一些人开始担忧人工智能翻译会导致失业问题。本文将探讨人工智能翻译对人类工作岗位的影响以及如何应对可能出现的失业风险。
人工智能翻译技术的发展
人工智能翻译技术是指利用人工智能技术对不同语言之间的文字进行快速翻译，并且能够实现较高的翻译准确率。随着深度学习技术的不断进步，人工智能翻译技术在短短几年内取得了巨大的突破，如今已经能够实现在多种语言之间进行准确快速的翻译，极大地方便了人们的跨语言交流。
人工智能翻译对人类工作岗位的冲击
虽然人工智能翻译技术带来了诸多便利，但是人工智能翻译对人类工作岗位也带来了一定程度的冲击，尤其是对翻译行业的冲击。传统的翻译工作需要花费大量的人力和时间，而人工智能翻译技术的出现可以大大提高翻译效率，降低成本，这势必会对传统翻译从业者产生一定的影响。
人工智能翻译失业的问题也逐渐引起了社会的关注。一些人担心，随着人工智能翻译技术的进步和应用，传统翻译工作者可能会面临失业的风险，这对于翻译从业者来说是一个不小的挑战。
应对人工智能翻译失业的挑战
面对人工智能翻译技术带来的挑战，传统翻译从业者需要转变观念，积极学习并适应新技术的发展。人工智能翻译虽然在翻译效率和准确度上具备一定优势，但在专业性、文化背景、逻辑推理等方面还无法完全取代人类翻译者的重要性。
传统翻译从业者可以通过学习新技术，不断提升自己的专业水平和服务质量，开拓新的翻译领域，如文化交流、学术研究等，以此来规避可能出现的失业风险。此外，利用人工智能翻译技术提高翻译效率，提供更加高效的翻译服务也是传统翻译从业者应对挑战的有效途径。
人工智能翻译技术与人类合作共生
尽管人工智能翻译技术在翻译领域取得了巨大的进步，但与人类翻译者相比，人工智能仍然存在诸多不足之处。人类翻译者在专业领域、语言表达的细腻程度等方面具备独特优势，这些是人工智能翻译技术所无法替代的。
因此，人工智能翻译技术与人类翻译者可以进行合作，发挥各自的优势，实现优势互补。人工智能可以提高翻译效率，降低成本，而人类翻译者则可以保证翻译质量和专业性，共同为跨语言交流提供更加优质的服务。
结语
总的来说，人工智能翻译技术的发展给翻译行业带来了许多新的机遇和挑战。尽管会面临一定的失业压力，但只要传统翻译从业者能够不断提升自身的专业水平，积极应对变化，人工智能翻译技术与人类翻译者可以共同发展，实现合作共生，为跨语言交流带来更多便利和质量的保障。
四、人工智能导致的失业是哪种失业？
人工智能导致的失业应该是流水线工种的大量失业，没有文化知识和技术水平的工人会被社会发展淘汰。
五、工业人工智能概念？
工业人工智能是一种应用于制造业和工业领域的人工智能技术。它包括利用机器学习、深度学习、自然语言处理等算法来优化和自动化制造和工业生产过程中的一些重要工作，例如质量控制、生产计划、设备维护和优化资源利用等方面。
工业人工智能有助于提高生产效率，减少生产成本，增强产品质量及品牌价值。
六、人工智能失业知乎
人工智能是当前科技领域炙手可热的概念，它的出现不仅为人类生活带来诸多便利，同时也引发了不少讨论和担忧。其中一个备受关注的话题就是对于人工智能是否会导致大规模的失业问题。在这方面，知乎作为一个汇聚了众多专业领域意见和观点的平台，也扮演着重要的角色。本文将探讨人工智能在失业问题上的影响，以及知乎上网民们的看法和讨论。
人工智能对就业市场的影响
随着科技的不断发展，越来越多的传统工作岗位开始被人工智能所取代。自动化技术的应用使得一些重复性高、劳动强度大的工作可以由机器完成，这无疑给部分从业人员带来了就业压力。例如，一些生产线上的工人可能会因为机器人的介入而面临失业风险，这也引发了社会对于人工智能是否会“抢走”人类工作的担忧。
但与此同时，人工智能的发展也催生了大量新兴行业和岗位，比如人工智能工程师、数据分析师等，这些领域对人才的需求日益增长。因此，可以说人工智能的普及并没有直接导致就业市场的整体萎缩，而是带来了新的就业机会和发展空间。
知乎网民对人工智能失业问题的看法
在知乎这个集思广益的平台上，人们对于人工智能失业问题有着各种不同的看法和观点。一些网民认为，人工智能的发展确实会对一部分传统产业造成影响，但这也是科技进步的必然结果，人类应当适应这种变化，更新自己的技能和知识，以适应新时代的需求。
- 在知乎上，也有人认为人工智能对失业问题的担忧是杞人忧天，技术的发展旨在提高生产效率和优化资源配置，人类可以通过创造更多的新岗位来缓解失业压力。
- 另外，一些网民则提出应当加强对人工智能发展的监管和引导，避免其对就业市场产生过大的干扰，同时也应当注重对于受影响群体的政策保障和转岗培训。
结语
人工智能的快速发展在推动社会进步的同时也带来了一系列新的挑战。关于人工智能是否会导致大规模失业的问题，不同人有不同看法，而在知乎这样一个集思广益的平台上，人们可以分享自己的观点和经验，促进对这一问题的深入讨论。面对人工智能的发展，我们需要保持开放的心态，不断学习和适应，共同探讨如何更好地应对未来的挑战。
七、人工智能翻译 译员失业
人工智能翻译的影响和未来发展
随着科技的迅速发展，人工智能技术在各行各业都起到了革命性的作用，其中人工智能翻译更是备受关注。在过去，翻译是一项需要高度专业知识和技能的工作，但随着人工智能技术的进步，机器翻译逐渐走进人们的视野。
人工智能翻译指的是利用人工智能技术进行翻译的过程，它可以大大提高翻译效率和准确度，帮助人们快速理解和沟通不同语言之间的信息。然而，人工智能翻译也引发了一些担忧，其中之一就是译员失业问题。
随着人工智能翻译技术的不断发展，一些传统的翻译工作可能会被取代，导致部分译员失业。这引发了社会对于人工智能翻译发展的思考和讨论。在这种背景下，我们需要客观看待人工智能翻译的影响和未来发展。
人工智能翻译的优势
人工智能翻译相比传统翻译方式有许多优势。首先，人工智能翻译速度快，可以实现实时翻译，帮助人们更加高效地进行跨语言交流。其次，人工智能翻译准确度高，尤其在大数据支持下，可以不断学习和优化翻译质量。
此外，人工智能翻译还能够降低翻译成本，提高工作效率，为跨国合作和国际交流提供便利。这些优势使得人工智能翻译在商务、旅游、科研等领域有着广泛的应用前景。
人工智能翻译的劣势
然而，人工智能翻译也存在一些劣势和挑战。首先，人工智能翻译在处理某些特定领域或尺度较小的语言时可能会出现错误，需要人工干预进行修正。其次，人工智能翻译在处理语言的语境、情感等方面还有待提升，无法完全替代人类翻译的专业能力。
此外，人工智能翻译的发展也会对传统翻译行业产生一定的冲击，特别是对于一些依赖翻译工作谋生的译员来说，可能面临失业风险。这个问题也引发了社会对于人工智能翻译发展的担忧和讨论。
未来展望与应对之策
在人工智能翻译快速发展的背景下，我们需要客观看待其影响和未来发展方向。首先，对于传统翻译行业的影响，我们可以通过提升翻译专业技能和拓展翻译服务领域来适应人工智能翻译的发展。
其次，政府和企业可以加大对人工智能翻译技术研发的支持力度，推动人工智能翻译技术不断创新和完善，提高翻译质量和效率，从而拓展人工智能翻译的应用范围和市场需求。
此外，译员们也可以通过学习人工智能翻译技术，提升自身能力，开发多样化的翻译服务项目，应对市场变化，从而降低失业风险，积极适应人工智能翻译的发展。
总的来说，人工智能翻译作为一种技术革新，带来了许多便利和挑战。在未来的发展中，我们需要以开放的心态对待人工智能翻译，积极应对其带来的影响，推动翻译行业朝着更加智能化、专业化的方向发展。
八、人工智能属于工业吗？
人工智能应该不是工业革命。因为，所谓革命，通常是几年，最长不会超过几十年，超过了，就不是革命而是磨命了。人工智能至少还要几十年甚至上百年才能完成或完善，时间上看，太长了，不算革命，最多是革新，一代又一代的革新，慢慢完善智能中的短板，或者补齐漏洞。
原因是人类的智能发展演化已经至少上几十万年，几十万年甚至上百万年的人类智能，能够轻易被人工智能所替代吗。
九、人工智能部门，都在招聘什么职位？
人工智能领域的职位多种多样，以下是一些常见的人工智能职位：
1. 机器学习工程师：负责开发和优化机器学习模型，进行数据分析和算法设计。
2. 数据科学家：负责处理和分析大量数据，提取有用信息，并帮助优化决策和预测。
3. 深度学习工程师：专注于深度学习算法和模型的开发和优化，用于图像识别、自然语言处理等领域。
4. 自然语言处理工程师：致力于开发和改进机器对人类语言的理解和生成能力，如机器翻译、语音识别等。
5. 计算机视觉工程师：专注于开发和改进计算机对图像和视频的理解和分析能力，如目标检测、图像识别等。
6. 数据工程师：负责构建和维护数据基础设施，实现数据的提取、转换和加载，确保数据的质量和可用性。
7. 算法工程师：负责设计和实现高效的算法解决方案，提升人工智能系统的性能和效果。
这只是一部分职位，人工智能领域发展迅速，新的职位和岗位不断涌现。职位要求通常包括数学、计算机科学、统计学等相关领域的知识和技能。
十、人工智能部门都在招聘什么职位？
人工智能领域的职位多种多样，以下是一些常见的人工智能职位：
1. 机器学习工程师：负责开发和优化机器学习模型，进行数据分析和算法设计。
2. 数据科学家：负责处理和分析大量数据，提取有用信息，并帮助优化决策和预测。
3. 深度学习工程师：专注于深度学习算法和模型的开发和优化，用于图像识别、自然语言处理等领域。
4. 自然语言处理工程师：致力于开发和改进机器对人类语言的理解和生成能力，如机器翻译、语音识别等。
5. 计算机视觉工程师：专注于开发和改进计算机对图像和视频的理解和分析能力，如目标检测、图像识别等。
6. 数据工程师：负责构建和维护数据基础设施，实现数据的提取、转换和加载，确保数据的质量和可用性。
7. 算法工程师：负责设计和实现高效的算法解决方案，提升人工智能系统的性能和效果。
这只是一部分职位，人工智能领域发展迅速，新的职位和岗位不断涌现。职位要求通常包括数学、计算机科学、统计学等相关领域的知识和技能。