一、如何评价「微软：推出的ONNX项目及ML.NET开源跨平台人工智能开发框架」?
第一方面，dotnet系程序员的福利来了。
第二方面，我国在人工智能的这个领域又被拉开了距离，核心技术又要仰仗美帝了。
二、快速开发平台、快速开发框架，哪集比较好用，价格适中？
好用的快速开发平台，国内还是比较多的，价位也是2~70万不等。
如何找到适合自己开发的快速开发平台，还是要你自己去考量。我们公司采购的是力软的敏捷开发框架专业版，价格不高，比较实用，扩展性高。三、net开源快速开发框架，国内哪个平台比较好？
这个你得实际考量啊，关键要看你们要开发什么系统，公司技术人员状况，和公司性质了。
国内比较好的有迪西客、金富瑞、力软信息、普元等 这几家里，力软信息的服务更好一些，没有后期收费，在开发过程中遇到阻碍，也能迅速的解决掉。不要问我为什么知道的这么清楚，因为我们公司就在用 - -四、什么是“人工智能开源深度学习平台”（开源框架）？
人工智能深度学习平台本质是一个“免费的开发工具集合”，开发人员像搭积木一样，根据自身行业的特点和场景需要，利用平台提供的开发工具、选择合适的任务、预训练模型和深度神经网络，导入数据进行训练并得出模型，最终实现部署。
开发人员可直接利用平台上的工具和任务模型，按照自己的需求进行二次开发，无需再开发基础模型，能极大的减轻工作量，减少重复劳动，提升整体的开发效率。
人工智能深度学习平台就像电脑或者手机的操作系统，起到承上启下的作用，下接高性能芯片和大型计算系统，上承各种业务模型和行业应用。
平台的主要使用流程分为下面三个步骤：
1、 开发者根据自身需求，选择相应的任务和预训练模型，然后导入已经标注好的数据
2、 训练并得出模型，对模型进行校验
3、 部署
市面上比较常用的深度学习平台包括以下几个：
1、百度的PP飞浆
2、Google的TensorFlow
3、Facebook的Caffe2
4、微软的Cognitive Toolkit
五、哪里有MES或ERP系统C#开发平台或开发框架的源码？
使用C/S系统开发框架研发的针织行业ERP系统：
www.csframework.com/archive/1/arc-1-20171011-2372.htm
医药行业MES系统:www.csframework.com/archive/1/arc-1-20171027-2384.htm
六、怎么开发gui框架？
1. 开发GUI框架需要一定的时间和技术支持。2. 开发GUI框架需要掌握一定的编程语言和GUI设计原理，同时需要对操作系统有一定的了解。开发GUI框架还需要考虑到用户体验、性能、可扩展性等方面的问题。3. 在开发GUI框架时，可以参考已有的开源框架，如Qt、JavaFX等，同时可以结合自己的需求和创新，开发出更加适合自己的GUI框架。此外，可以通过学习相关的书籍、视频教程等方式来提高自己的技术水平。
七、什么是开发框架？
回答如下：开发框架是一种软件开发工具，它提供了一组通用的代码库和规范，帮助开发人员更快速、更高效地开发应用程序。
开发框架通常包括一系列的类、函数、接口和工具，用于实现常见的编程任务，例如输入验证、数据库操作、用户认证、安全性等。
开发框架可以简化开发过程，提高代码质量和可维护性，帮助开发人员更专注于实现业务逻辑。常见的开发框架包括Java的Spring、Python的Django、JavaScript的React等。
八、产品开发流程框架？
设计框架包括交互框架及视觉设计框架，框架设计应首先关注总体再去优化细节，最后验证与测试设计。
一、构建设计框架
在目标导向设计中，不要一上来就直接跳入细节设计，而应站在一个高层次上关注用户界面和相关行为的整体架构，我们把这叫做设计框架。
设计框架包括交互框架及视觉设计框架，在此阶段中，交互设计者利用场景和需求来创建屏幕和行为草图，视觉设计者使用语言研究开发视觉设计框架。
过早的把重点放在小细节、小部件和具体的产品交互上，会妨碍框架设计。我们应该采取自上而下的方式，首先关注总体，提出低保真而不包含具体细节的方案。低保真更容易收集用户反馈。
满足用户需求的方案满足以下条件
(1) 最有效满足用户目标
(2) 最符合设计原则
(3) 最适合当前的技术水平和成本考量
(4) 最能满足其他条件
对于需求向功能元素的转变来说，一般性的设计原则和具体的交互模式很重要
1. 勾画交互框架
勾画交互框架，又称为“方格图阶段”，开始阶段一定要看到整体且高层次的框架。在最终选择最佳方案前，尝试采用几种不同并列并用于验证性的场景，通常是有效的做法。在设计的初期花费过多精力研究复杂的细节，会阻碍设计者改变思路。
勾画大致的框架是一个反复的过程，最好由一到两个交互设计（理想情况下由一个交互设计者和一个“设计沟通者”，即根据设计叙述来思考的人组成）、一个视觉设计或者工业设计师组成的合作小组来进行。
在框架勾画阶段，无论使用什么工具，关键是要快速、协作型和可视性要强，并且易于迭代和分享。
与目标导向情景场景不同，关键线路场景以任务为导向，关注情景场景中广泛描述和暗含的任务细节。这不意味着我们可以忽视目标，目标和人物模型需求始终都是整个设计过程的度量尺，用来删除不必要的任务，优化必要任务。不过，关键线路情境剧本必须在细节上严谨地描述每个主要交互的精确行为，并提供每个主要线路的走查。
2. 定义视觉设计框架
(1) 开发视觉体验特征
(2) 开发视觉语言研究，在此阶段，交互设计通常只有一个最优的行为框架。与此不同，首次给涉众展现视觉时，我们通常会拿出3～5套方案。这些方案的视觉风格不同，但每种都包含了体验关键字和目标。使用体验特征进行设计方案的开发，能够在保持品牌含义一致性的同时，对体验进行描述，从而避免涉众根据个人喜欢和偏见进行决策。
通常，我们会开发一两个极端的备选方案，在某一方向上把外观和感觉推向极致，这会使不同方案的特点更加鲜明。
(3) 将已选择的视觉风格应用于屏幕原型
3. 定义服务设计框架
(1) 描述客户旅程（人物模型完成一个任务所需要的主要路径、次要路径，他们的目的）
(2) 创建服务蓝图（泳道图）
(3) 创建体验原型
4. 定义服务设计框架
(1) 描述客户旅程（人物模型完成一个任务所需要的主要路径、次要路径，他们的目的）
(2) 创建服务蓝图（泳道图）
(3) 创建体验原型
二、细化外形和行为
完成坚实、稳定的框架定义后，设计者会发现设计的剩余部分都变得明朗起来，关键线路场景的每一次重复都使得设计更加细化，产品的整体连贯性和流畅性也更加顺畅。这个阶段是转换到提炼阶段的过渡期，设计已经初具模型。
在这阶段，要关注更深且更细微的方面，并且设计者要形成自己的组件库（设计指南）
三、验证与测试设计
用户反馈和可用性测试对于发现交互框架中的主要问题及某些方面的细化，是很有帮助的。并且对于有些操作的微调也很有好处。
设计者参与可用性研究
将重点放在设计过程中的重要问题上
使用任务角色和其特性制定实验参与者的标准
运用场景开发用户任务
观察测试过程
和其他人一道共同分析研究中的发现
九、人工智能的理论框架？
TensorFlow是 谷歌基于DistBelief进行研发的第二代 人工智能 学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
TensorFlow可被用于 语音识别或 图像识别等多项机器学习和深度学习领域。
十、pycharm人工智能框架吗？
是的，PyCharm是一个集成开发环境（IDE），支持多种编程语言，包括Python。
在人工智能领域，PyCharm可以用于开发和调试基于Python的人工智能模型和算法。
它提供了丰富的功能和插件，使得开发人员可以更加高效地编写、测试和部署人工智能应用程序。
此外，PyCharm还提供了智能代码补全、调试工具、版本控制等功能，帮助开发人员提高工作效率。
所以，可以说PyCharm是一种适用于人工智能开发的框架。