一、逆势爆发的8大产业？
01 医药行业
跟疾病相伴相生的产业中，永远有医药相关领域的大影子存在。
在这段特殊的时间里，爆发得最直接的需求就是医疗卫生和医药健康领域。事实上，本次突发事件给大众最大的经验教训莫过于要提高日常的健康防护水平。与其说是一线医护人员的专业防护用品，不如说是大众层面的健康卫生需求将要迎来爆发。
被所有消费者大肆抢购的除了最主要的医用口罩，次一级的还有消毒用的酒精棉片和测量体温的温度计。
就拿最热门的口罩来举例子。
口罩的生产厂家之前还有产量过剩，但在国家承诺托底回购之后，这种担心就不再是问题了。因此，从此类资讯的方向里我们可以预测，口罩的产量在疫情过后的日子里也不会发生断崖式的下跌。
而从笔者的角度来分析，即使疫情过后，口罩行业仍会面临巨大的生产需求，未来将会有越来越多的人愿意在公共场合佩戴口罩，他们也大概率很愿意在自己的家庭健康箱里为口罩（特别是医用外科口罩和n95口罩）留下大大的存放位置。
商业社会教会笔者的一个道理就是，一旦行业的社会有效需求持续存在且大量，那么这个行业就能成为未来的火爆行业之一。
同时，与医药行业紧密相关的行业，比如说线上医疗平台，比如说保健行业，再比如说生物健康行业，也大概率能火上一段时间。
02 汽车行业
经历了本次疫情的笔者，现在最大的梦想就是买车。有了自己的车，去超市囤货搬货更加方便了；有了自己的车，复工的通勤路上更安全了……总之一点，安全感爆棚。
需求，首要考量还是市场需求。
托特斯拉的福，国产化的春风一吹，新能源汽车行业的发展势头眼看着就起飞了，“特斯拉产业链”在A股市场里也频频上演着惊喜。再加上补贴政策上的规划，笔者预测在现有国情下，新能源汽车行业会成为未来时期的最大赢家之一。
03 房地产行业
看到这里，可能会有读者想问为啥把买房的优先级排在买车之后？
大概是因为穷，笔者对自己的存款还是有些自知之明的。
前段时间，某著名长租公寓平台涨价的新闻震惊了大部分国人。
据36氪的梳理信息可知，此次某长租公寓平台房价涨幅多在15%-30%左右，超过以往承诺的涨幅2%-10%的范围，涉及范围遍及广州、北京、深圳、上海、武汉等多个城市。
在这种特殊的时间段里，尤其还有部分良心房东和业主决定减租甚至免租，两厢对比，这位的吃相就显得相当难看了。
一时间，长租公寓再次陷入了舆论的漩涡里。
对此类事件，租房客心里应该是有自己的谱。租房租房，也就意味着你对你每天住的房子只拥有暂时的使用权，始终处于被动一方。一旦与房东或业主发生某种斡旋或矛盾，双方的交易里租房客不占优势，议价能力是最低的。平常时期，日子没有大的波澜起伏大概还能劝劝自己得过且过；这要是遇到这样的双层挫折，心理上的冲击就比较难以消除了。
从这个角度来看，笔者猜测未来时间里，在长居城市落户甚至买房的需求将会呈现一个上升的趋势。
04 旅游业和餐饮业
不知道大家有没有听过一个名词，报复性反弹？
当下时间段，有些消费需求其实并没有因为疫情而消失，只不过因为现实条件难以实行，所以人为推迟实现消费需求的时间罢了。例如，因为这次疫情而受到遏制的旅游需求、餐饮需求仍然在，而且旅游、外出就餐已经成为很多人的日常生活方式和娱乐手段。
疫情结束以后，在家里宅腻了的消费者，必然会加倍释放旅游和餐饮需求。
这是一种报复性的需求反弹，在此期间受到重创的旅游业和餐饮业也会重新焕发出强大的行业活力和生机。
05 线上教育、线上办公、线上服务
由于无法复工复课，线上教育，线上办公，线上服务等云服务平台纷纷涌现。
线上教育平台最大的优势在于资源的调配。这种调配，无视了空间上的限制，名师的优势能发挥到全国范围。故而笔者预测，疫情之后教育行业市场会加速调整洗牌，在线教育必然迎来一波爆发期，线上教育平台的红利发展期也会相应地到来。未来几年里，线上教育与线下融合也会成为教育行业发展的必然趋势。
二、人工智能爆发时间？
2019年，人工智能战胜人类顶尖选手。
三、人工智能产业？
这是指的人工智能的产业集群、产业园区。它涵盖了人工智能专业、机器人工程专业等相关专业。当前我国人工智能产业加速发展，从基础支撑、核心技术到行业应用的产业链条正在形成，产业集群初步显现，一批创新活跃、特色鲜明的创新企业加速成长，新模式、新业态不断涌现，整体呈现蓬勃发展态势。但产业发展也面临核心基础技术薄弱、与实体经济融合不够深入等问题。
四、人工智能产业体系的融合产业有？
AI引领数字生活之外，在金融科技展区，云计算、大数据、区块链、人工智能等作为较为成熟的技术应用，所展示给观众的均是已在行业落地应用并取得卓越科技赋能成效的技术产品。
在建行“AI赋能产业”展区，通过北斗七星人工智能平台、龙眼通项目、普惠金融、乡村振兴、全球撮合家等展项的展示，突出了建行在智能业务场景应用、助力国家“一带一路”倡议落地、助力中小企业和实体经济发展、贯彻落实乡村振兴战略，以及在疫后经济时期为加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局提供助力的一系列重要成果
五、人工智能产业体系？
第一，技术产业链体系正在形成。人工智能的产业链体系包括基础层（物联网、智能芯片、感知设备等）、技术层（深度学习、计算机视觉、自然语言处理等）和应用层（人工智能在垂直行业的智能应用）。上海在这三个层面已经聚集和培育了一批有代表性的企业。
第二，产业集群的布局正在形成。上海既有一批有示范性、带头性的创新区域，比如浦东、徐汇、临港新片区等，又有其他百花齐放的创新园区，逐渐形成了各具特色的产业集群格局。
第三，多层次的人才高地正在形成。上海的人工智能人才已超过20万，许多上海高校已经建立了人工智能研究院、人工智能专业。依托世界一流的企业、高校、研究机构，上海正在形成吸引和培养人工智能人才的一片沃土。
第四，率先建设人工智能治理体系。人工智能的创新和发展也带来了安全、治理、社会伦理等一系列的挑战和问题，上海成立了专项的人工智能治理工作组，发布了《人工智能与未来法治构建上海倡议》，有序地开展人工智能治理体系的研究与建设。
六、人工智能产业标准？
1、大数据标准。规范人工智能研发及应用等过程涉及到的数据存储、处理、分析等大数据相关支撑技术要素，包括大数据系统产品、数据共享开放、数据管理机制、数据治理等标准。
2、物联网标准。规范人工智能研发和应用过程中涉及到的感知和执行关键技术要素，为人工智能各类感知信息的采集、交互和互联互通提供支撑。包括智能感知设备标准、感知设备与人工智能平台的接口和互操作等智能网络接口、感知与执行一体化模型标准、多模态和态势感知标准等。
3、云计算标准。规范面向人工智能的云计算平台、资源及服务，为人工智能信息的存储、运算、共享提供支撑。包括虚拟和物理资源池化、调度，智能运算平台架构，智能运算资源定义和接口、应用服务部署等标准。
4、边缘计算标准。规范人工智能应用涉及的端计算设备、网络、数据与应用。包括数据传输接口协议、智能数据存储、端端协同、端云协同等标准。
5、智能传感器标准。规范高精度传感器、新型MEMS传感器等，为人工智能的硬件发展提供标准支撑，包括传感器接口、性能评定、试验方法等标准。
6、数据存储及传输设备标准。用于规范数据存储、传输设备相关技术、数据接口等。
七、人工智能爆发的最重要原因？
（1）云计算技术的持续突破，使得低成本的大规模并行计算具备了落地基础；
（2）、大数据在提升人工智能尤其是机器学习水平方面爆发出强大的能量，而机器学习在人工智能中扮演着核心角色，是计算机拥有智能的基础，尤其是呈现爆发式增长的全球海量数据无疑为人工智能走向成熟提供了强大推力；
（3）、深度学习技术的持续发展与应用，以及类人脑芯片的研究，为人工智能可能赶超人类水平提供了有效的落地途经。
八、人工智能产业分布规律？
《2021人工智能发展白皮书》数据显示，2020年，我国人工智能核心产业规模达3251亿元，相关企业数量达6425家。从企业数量看，京津冀、长三角、珠三角地区企业数量占全国80%以上，北京、上海、深圳、杭州是人工智能产业发展重点城市。据不完全统计，四个城市人工智能相关企业数量超4800家，占全国企业数量约75%。其中企业数量最多为北京，其次是深圳、上海、杭州。
人工智能上中下游分为基础层、技术层、应用层。基础层包括数据资源、软件资源、计算机平台；技术层涉及机器学习、知识图谱、生物识别、计算机视觉、语音处理等；应用层包括产品服务、行业应用。
基础层方面，北京、上海、深圳、杭州企业数量占比均在22%左右；技术层方面，北京企业数量占比最高，达到28.05%；应用层方面，上海企业数量占比略高于其他城市，占比达到62.04%。
九、什么是人工智能产业？
人工智能产业是指基于人工智能技术和应用的相关产业，涵盖了从人工智能研发、技术应用到市场开发的全过程。人工智能作为一种代表性的新兴技术，正在对经济、社会和产业结构产生深远影响。
人工智能产业包括以下几个方面：
1. 硬件设备：包括用于人工智能计算和处理的芯片、服务器、存储设备、传感器等硬件设备。
2. 软件与算法：包括人工智能相关的软件开发工具、开发框架、数据分析算法、机器学习算法、深度学习算法等。
3. 应用领域：包括人工智能在各个行业的应用，如金融、医疗、交通、制造、物流、农业等，涉及到智能机器人、语音识别、图像识别、自动驾驶、智能客服等领域。
4. 服务与解决方案：包括人工智能技术的咨询、开发、部署和维护服务，以及针对特定行业需求的解决方案。
5. 创业与投资：包括人工智能领域的创业公司和投资机构，推动人工智能技术的创新和商业化。
人工智能产业在全球范围内具有极大的发展潜力，被认为是未来经济增长和转型升级的关键领域之一。各国政府和企业都将人工智能作为国家战略和发展方向重点支持和投入。通过不断的技术创新和产业发展，人工智能产业将在许多领域改变人们的生活和工作方式。
十、人工智能产业链？
可以将人工智能产业链分为三个层面：
1、硬件层
第一层面是硬件层，涵盖人工智能的硬件和基础设施，如AI芯片、传感器、服务器等。
人工智能硬件厂商，是AI产业第一轮发展的受益者。国外著名的企业如英伟达、AMD等。国内也有很多做人工智能芯片研发的企业，坦白讲其实未来还很难预测，我甚至认为做这种专业领域的研发，还不如像FPGA，就是专门为某个领域做人工智能的方案，那个机会还大一点。做人工智能现在类脑计算芯片、人工智能计算芯片，相对通用性强一点，这种其实压力比较大。
为什么呢？因为人工智能芯片是需要构筑生态的，这个领域的领军企业是英伟达。英伟达有几千个工程师，去帮它的芯片做各种应用的场景开发，或者是应用的支持。也就是说基于英伟达的芯片做应用的时候，你会感觉到英伟达的生态是非常健全的。所以说硬件企业要胜出，不光是要硬件性能好，更主要的是生态构建能力。
2、基础服务层
第二层面是基础服务层，涵盖云基础服务，以及 在云基础上提供附加的人工智能能力。
人工智能产业链的三个层面
在硬件基础上，云服务公司是AI产业第二轮的受益者。它受益要比硬件大得多，因为它能支撑广泛的应用。在美国几乎所有的IT巨头，都在花巨资去建立大的云计算平台，而且都要有强大的人工智能的支撑能力。最领先的是亚马逊的AWS和谷歌这两家，但是其实微软、Facebook，甚至包括苹果，都在云业务上下了巨大的成本。
中国也是一样，现在比较领先的是阿里云，腾讯、百度也在发力，但是现在看起来阿里还是比较领先的空间。当然华为也在做自己的云。中国也会诞生几朵大云，也有很大的市场空间，因为中国的IT市场不比海外小多少。
3、行业应用层
第三层面是行业应用层，就是在前两个层面上衍生出来的、与各行业结合的应用，如无人驾驶、智能医疗、新零售等AI应用。
在这个层面，有大量的人工智能应用公司，而且还会不断繁荣。这些公司的特点很明确，一定要有自己本行业的特色。因为人工智能这个技术本身，没有办法形成壁垒，真正能够形成壁垒的一定是行业特色，也就是说行业数据、行业经验和行业准入会是壁垒，这需要我们去找到这些壁垒，从而把业务做起来。所以任何先进领域，不代表领先就好，还必须找到自己的壁垒和竞争优势，才能够做好。