一、社会不平等概念解释论文？
社会不平等指各社会集团的个人在社会经济生活中因社会地位和经济地位不同而在享有权利、利益方面存在显著不同。
如各个国家因所处地理位置不同而享有的自然资源的多少、种类、储量有很大不同。
有些国家如中东各国石油储量丰富，有些如巴西、澳大利亚则铁矿石储量巨大，这些都导致他们在各自资源上的定价杈有明显差异等等。这些也是一种不平等的现象。
二、男女社会竞争不平等的地方？
1.【教育和工作上不平等：有改进，还差点】
教育对提高女性社会地位的作用至关重要——有了教育，可以找更好的工作；经济解放了，自然也从被男性主导和控制的家庭关系中解放出来。同时，受过教育的女性更注重自身健康，生育率也相对较低。
在农村，女性受教育的意义并不被重视，家里对女性的“期待值”也相对要小。
在工作方面，中国女性比起周边一些国家的女同胞有更多的机会。尽管数据不多，但基本可以看出，四个中国女性里有三个工作，但是，女性的就业率从1990年起就在下降，城市里尤甚。
2.【社会印象上不平等：男女依旧有别，女人们也这么想】
性别刻板印象在中国可以说是根深蒂固的。在2000年，有三分之一的受访者对“男强女弱”、“男性能力天生比女性强”这种说法表示认同，十年后基本仍是如此。更重要的是，社会对性别之间的刻板印象并没有减弱，甚至还有所增加。
3.【家庭角色上不平等：女性做家务仍被视为理所应当】
尽管总的来说中国女性对她们自己在家庭里的地位表示满意（85.2%，2010年），但在这些表示满意的女性里也有人同时表示自己受到过言语上或肢体上的家庭暴力（在整个调查中的总比例高达五分之一）。同样有许多女性报告她们在家庭内部受到过经济和个人自由上的剥夺，或者被迫发生性关系。
在做家务这一方面，女性也依旧比男性付出得更多：在2010年，女性平均在家务上付出的时间是男性的2.5到3倍。
4.【性别不平等：“不争”的事实】
尽管中国女性的地位从1950年来因为多项法制改革有很大的改善，但不平等的现象依旧存在。这种现象不仅仅体现在她们在工作和家庭场合遇到的不平等对待，还更多地体现在人们的观念里：一个女孩子从出生开始就容易被家庭和外界轻视，从而无法体现自己的个人价值。
最重要的是，这种轻视并不一定需要通过极端行为表现，而往往在价值观的潜移默化里扎根发芽。
三、论人类社会不平等的起源？
法国人卢梭认为，人类社会“不平等”的“起源”，是科学与艺术。这几乎是等于说，人类社会“不平等”的“起源”，即是人类文明本身。即：人类社会愈是“文明”，人类社会便愈是“不平等”。正是因此，卢梭把人类最美好的时代，诉诸人类的远古。也即是说，人类的远古愈是“不文明”，反倒显得人与人之间愈是“平等”。
这种结论，对于一个追求自由，高喊“人生而自由，却无往而不在枷锁中”的卢梭来说，竟是一个何等令人沮丧的悖论！
什么是人类的“文明”？我认为，其实即是人类不断进化、增长的生存的智慧。如果说人类生存的智慧——文明，永远都只能产生并扩大人与人之间的“不平等”的“下场”的话，这样的“文明”，除了最终给人类带来自我毁灭的命运之外，还能有什么呢？这还能算是人类生存的智慧吗？
很显然，卢梭关于人类社会“不平等”的“起源”的答案是错误的。那么，正确的答案应该是什么呢？
我认为，正确的答案应该是：人类社会的“不平等”“起源”于人性中的假、恶、丑，其中特别是“起源”于人类社会性中的“原罪”——暴力、诈骗、谎言。
四、人工智能的社会条件？
人工智能推动机器人产业发展的三个必要条件：
第一，领域封闭性，应用领域范围有限、边界明晰，就可以使影响性能的因素和每个因素的变化范围有限化;第二，失误非致命性，应用中不会出现致命性失误;第三，原理与场景符合性，相关智能技术的基本假设或原理与实际应用场景的根本特性相符合。
五、人工智能的社会功能？
人工智能在现代社会意义重大。
从经济上来说，人工智能虽然会替代掉部分人工，但借助人工智能新技术实现自动化，将极大提高生产率，节省劳动成本；通过优化行业现有产品和服务，提升其质量和劳动生产率，通过创造新市场、新就业等促进市场更加繁荣，开拓更广阔的市场空间。
这些，都将极大地提升社会的劳动生产率，促进社会的繁荣与发展。来自埃森哲与经济学前沿公司最近的一份报告大胆提出，到2035年，基于人工智能的技术的普遍采用，可能会将很多发达国家的经济增速提高一倍。
报告估计认为，人工智能有可能将美国、英国和日本的总增加值（与GDP近似）年度增速分别提高到4.6%、3.9%和2.7%。对于中国来说，更是一个巨大的机遇。去年以来，人工智能开始变为政府和企业之间的新话题。
在今年两会上，人工智能甚至被写进国家战略层面。在专利方面有数据表明，在2015年全球顶尖期刊上发表的人工智能论文里，华人/中国人作者的比例达到了43%。同时，根据乌镇智库去年发布的报告显示，中国人工智能的专利申请数、授权数在2012年就已经超过美国。
六、人工智能的社会特征？
从根本上说，人工智能系统必须以人为本，这些系统是人类设计出的机器，按照人类设定的程序逻辑或软件算法通过人类发明的芯片等硬件载体来运行或工作，其本质体现为计算，通过对数据的采集、加工、处理、分析和挖掘，形成有价值的信息流和知识模型，来为人类提供延伸人类能力的服务，来实现对人类期望的一些“智能行为”的模拟，在理想情况下必须体现服务人类的特点，而不应该伤害人类，特别是不应该有目的性地做出伤害人类的行为。
七、人工智能如何加剧收入不平等的现象分析
在当今社会，人工智能（AI）的迅猛发展无疑改变了我们生活和工作的方方面面。然而，随着AI技术的广泛应用，关于其对社会经济所造成的影响，尤其是收入不平等的加剧，已成为一个备受关注的话题。本文将深入探讨人工智能引起收入不平等的原因、影响及可能的解决方案。
一、人工智能与收入不平等的关系
收入不平等通常是指不同经济体或个体之间在收入分配上的差距。随着人工智能技术的引入和发展，许多工作能够被自动化，这虽然提高了生产效率，但却也带来了收入分配的不平衡。以下是人工智能与收入不平等之间的几个主要关系：
- 工作取代: 随着自动化程度的提高，低技能的工作岗位被AI替代，导致大量劳动者失业或收入减少。
- 劳动市场的分化: 高技能人才的需求增加，而低技能劳动者面临的就业机会减少，使得收入在高技能和低技能之间的差距持续扩大。
- 资本的集聚: 大型企业由于掌握了先进的AI技术，能够在市场中占据更大的份额，从而累积财富，而小型企业和个体创业者则面临更大的生存压力。
二、人工智能引致收入不平等的具体机制
人工智能不仅在工作岗位的变化上对收入分配产生影响，更在多个层面上加剧了收入不平等：
- 技能溢价的增加: AI的引入提高了对高技能劳动力的需求，这导致高技能劳动者的工资上涨，而低技能劳动者的工资却停滞不前。
- 投资回报的不平等: 投资AI和技术的公司往往能够获得更高的利润，财富集中在少数企业和投资者手中，从而加剧了不平等。
- 教育和培训的机会不平等: 由于教育资源的差异，有些群体无法获得AI相关的技能培训，导致他们在就业市场中处于劣势地位。
三、收入不平等的社会经济影响
收入不平等不仅是经济问题，也是一个重要的社会与心理问题，它影响着社会的整体稳定和发展，主要表现在：
- 社会分裂: 经济上的不平等往往导致社会阶层的固化，不同社群之间的隔阂加大，影响社会和谐。
- 消费能力下降: 随着贫富差距的扩大，低收入人群的消费能力受限，进而影响整体经济的增长。
- 提升再分配压力: 随着不平等的加剧，政府可能需要采取更多措施进行财富再分配，如提高税收及社会保障支出，这可能对经济增长造成负面影响。
四、应对收入不平等的对策
为了有效应对由于人工智能引起的收入不平等，政府、企业及社会需要采取一系列有针对性的措施：
- 教育与技能培训: 政府应加大对职业教育和技能培训的投资，尤其是针对低技能劳动者，提升其再就业的能力。
- 促进科技的人本应用: 企业在开发和应用AI技术时，需要考虑其社会责任，努力实现技术的普惠性。
- 实施再分配政策: 政府可以通过税制改革及社会保障制度，缩小收入差距，提升社会整体福利水平。
- 鼓励创新与创业: 提供创业支持、引导投资流向小型企业，以促进公平竞争和产业多样性。
五、结论
人工智能的迅速发展在带来生产力提升的同时，也给社会带来了前所未有的挑战，尤其在收入不平等方面表现得尤为明显。要想有效应对这一挑战，需要从多个层面入手，充分利用各方资源和力量来推动社会的公平与正义。只有在技术进步的同时，保障社会的基本公平，才能实现全面、可持续的发展。
感谢您阅读完这篇文章。通过本文，您可以更好地理解人工智能和收入不平等之间的复杂关系，希望能够为您在政策制定、企业运作乃至个人发展上提供一些有价值的见解和参考。
八、人工智能发展的社会条件？
第一，信息化中的智能化，信息化是智能化的基础，没有信息化就做不了智能化，而且信息处理往往属于封闭性问题。
第二，非封闭性问题的封闭化（结构化），生产过程的自然形态一般不是封闭性问题，但可以转化为封闭性问题。
第三，非封闭性问题的准封闭化，是指将可出现致命失误的部分封闭化。
第四，非封闭性问题的分治法，是指通过对大型非封闭性问题分而治之，对分解出的封闭性问题应用人工智能技术。
九、人工智能行业社会评价？
人工智能正与生产生活的各个领域相融合，有效提升各领域的智能化水平，在带动新产业兴起的同时也为传统领域带来变革机遇，从而拥有极为广阔的市场前景。
人工智能作为未来智能社会的基本技术支撑，对社会生产方式、生活方式乃至休闲娱乐方式将产生巨大而深远的影响，为人与社会的自我提升和自由全面发展提供难得的契机。
十、人工智能有社会属性吗？
人工智能具有技术属性和社会属性高度融合的特征。我们既要加强研发和应用力度，发挥人工智能赋能潜力，又要研究人工智能带来的挑战，协调产业政策、创新政策与社会政策，实现激励发展与合理规制的协调，推动技术、产业、治理“手挽手齐步走”。