一、人工效率与生产效率区别？
1 人工成本年年高，这个就不必多说
2 降低管理成本。人存在不稳定性，人都是有情绪的，管理要求比较高，一个不高兴就请假或辞职
3 生产效率。有些设备使用自动化可以大幅度提高生产效率
4 产品质量的一致性。设备可以最大化保证产品的重复一致性
5 危险性的工作需要机器替代人工
6 抗风险能力强，业务多了机器人24小时开，业务淡了，机器开一班或者停机，消耗少。不需要忙了猛招人淡了狂裁人。
7 形象工程，面子问题，辅助接单
8其他原因不等
二、人工降效率怎么计算？
1.人工降效按规定工程项目的全部人工费用乘以人工施工降效率；
2.吊装机械降效率费用按规定项目中的“构件运输及安装”分部工程中的全部机械费乘以降效率；
3.其他机械降效费用按规定项目中的全部机械费用（不包括吊装机械）乘以降效率。
三、人工智能与智能化的区别？
智能化是指用先进的技术去改造生活，但这种先进的技术是已经很成熟的，可以批量应用在生活中的，比如现在说的互联网+，就是将生活互联网化，比如智能家居……。但互联网可不是什么新鲜事物了，已经有很成熟的体系了。智能化是一个大工程。
而人工智能，我看过本书，里面说人工智能的最终目的是人为的制造一个神出来。拥有自主意识的超级计算机。当然这个实现的可能性不好评论。但人工智能确实是试图创造能和人一样具有自主简单行动能力的软件或硬件。
四、人工光源发光效率最高的是？
′人工光源发光效率最高的是低压钠灯。
低压钠灯是利用低压钠蒸气放电发光的电光源，在它的玻璃外壳内涂以红外线反射膜，是光衰较小和发光效率最高的电光源。低压钠灯发出的是单色黄光，用于对光色没有要求的场所，但它的“透雾性”表现得非常出色，特别适合于高速公路、交通道路、市政道路、公园、庭院照明，能使人清晰地看到色差比较小的物体。低压钠灯也是替代高压汞灯节约用电的一种高效灯种，应用场所也在不断扩大。
五、修车可以人工智能化吗？
可以人工智能化的，现在我们国家在人工智能领域发展越来越高，修车作为技术型岗位，可以通过人工智能替代，所以可以的
六、人工施工降效率怎么计算？
人工降效费用按规定工程项目的全部人工费用乘以人工施工降效率;
七、人工效率怎么算？
直接人工工资率差异=实际产量×单位产品实际工时×（实际工资率–标准工资率） =（实际工资率－标准工资率）×实际工时 例：新新机械厂加工A产品需车加工，其标准工资率为5元/工时，实际工资率为6元/工时，标准工时为500工时，实际工时为450工时，试求某产品直接人工的工资率差异和效率差异。
直接人工成本差异=实际人工成本－标准人工成本 =6×450－5×500=200（元）（U） 200元的逆差由以下两部分组成： 直接人工工资率差异 = （6－5）×450=450（元）（U） 直接人工效率差异 = （450－500）×5=－250（元）（F）八、人工智能化是什么概念？
人工智能化是指将人工智能技术应用于各个领域，实现自动化、智能化、高效化的目的。人工智能化是以人工智能技术为核心，将其与其他技术和应用场景相结合，推动传统行业和社会各个领域的数字化、智能化转型。
人工智能化的应用范围非常广泛，包括但不限于以下领域：
1. 制造业：实现智能制造、自动化生产和数据驱动的智能制造。
2. 金融：应用人工智能技术进行风险管理、金融投资、客户服务等。
3. 医疗保健：利用人工智能技术进行医学图像分析、病历分析和诊断等。
4. 农业：应用人工智能技术提高农业生产效率和精准种植。
5. 教育：应用人工智能技术实现智能教育、在线教育和个性化教育等。
人工智能化的目标是通过技术的推动，实现经济、社会和环境的可持续发展，提高资源利用效率，降低社会成本，提高生产力和生活质量。
九、人工效率提升方法？
男女搭配工作！效率更高！
1.保持良好的坐姿，使身体与工作台结合的更合理，有利于作业。
2.在生产过程中尽量使用双手从事生产工作。
3.操作范围内，尽量保持在短距离的移动，以提高时间利用率。
4.提高员工生产技能(进行时段培训和技能考核)。
【2】合理分配工作场所，注意原材料摆放位置
1.手和手臂的运动途径应在正常工作区域内（正常坐姿手能够触及到的范围）。
2.必须用眼睛注意的工作，应保证有正常视野，能够看清作业点的状况。
3.工具和材料应置于固定位置，方便一次拿得到。也可将最常用、重复使用率高的材料放置就近处，按照材料装配顺序依次摆放
十、人工智能提高生产效率的影响？
人工智能在制造业转型过程中被寄予重要的地位。目前，我们在人工智能领域已经开发了大量的优秀算法，为实际应用储备了大量的工具，帮助制造业解决三大问题：
一是帮助企业提升自动化效率和精确度，提高企业智能化运营水平，并降低运营成本；
二是可以预测市场趋势并安排生产计划，实现按需生产，让各个环节在满足需求的同时保持最低库存；
三是提升质检水平，提高良品率。比如，人工智能现在被应用在机器视觉检测系统，可以逐一检测生产线上的产品，从视觉上判别产品材质的各类缺陷，快速侦测出不合格品并指导生产线进行分拣。