一、人类是否该继续发展ai?
人工智能确实方便了人们的生活,但是霍金曾经提出过三大警告,其中一个就和人工智能有关,如果人继续发展无限制人工智能的话,迟早会出大问题。
二、我们到底该不该继续发展人工智能?
我们应该“继续发展人工智能”。
现有的计算机距离“霍金的警告”对应的水平还很遥远,“日本推出”的所谓“拟人机器人”跟科学家们谈论的“人工智能的威胁”更是不沾边的。现有的计算机在多个领域的表现还不能让人们满意,显然需要进一步发展。
最近几年,谷歌等科技公司一直在训练各种机器学习模型,规模搞得比不少国家投资的项目还大,因为他们认为在人工智能方面的领先可以转化为大笔利润,你无法指望“科学家对长远未来的预测”去阻挡这些人工智能发展计划——这类预测能起的作用是“让人们更关注人工智能安全课题”,OpenAI就以“可能被用来炮制假新闻”的理由反复推迟GPT系列的公开,但这也很难说有任何实际意义。
长远而言,在你个人的层面,你可以拒绝参与人工智能的发展,但是你很难不让别人去发展。与此类似,在国家的层面,可以有一些国家拒绝投资发展人工智能,但是很难阻止别国和其它非国家组织在这个领域的投资。如果你要幻想“各国达成共识禁止发展人工智能”的可能性,你大可参照“国际上普遍禁止”有没有阻止民间犯罪组织去进行走私、贩毒、买卖人口。ISIS研究人工智能,谁管得了他们呢。
对从业者来说,这不止和个人能力与理念有关,个人的努力能起的作用是有限的。投入人工智能安全研究的资金远少于其它方面,许多企业和国家行为体并不多么注重安全,更别提ISIS了。当然,这相关的安全甚至可能在理论上就不成立:
来自马德里自治大学、马克斯-普朗克人类发展研究所等机构的研究者于2021年1月初发表在《人工智能研究杂志》(JAIR)上的一篇文章谈到,由于计算本身的固有限制,人类可能无法长时间控制强人工智能。
- 例如,旨在确保人工智能无法伤害人类的抑制算法必须模拟人工智能可能采取的行为,来预测其行动的后果,在“可能造成伤害”的时候停止运行并报告。可是,抑制算法不可能良好模拟比自己的运算速度更快的AI的行为。
- 而且,我们可能无法知道自己有没有创造出强人工智能,因为莱斯定理指出“递归可枚举语言的所有非平凡性质都是不可判定的”。我们不能“仅通过观察程序本身,就知道程序可能会输出什么”。
这不是说“强人工智能无法被控制”,而是说“强人工智能无法被永远控制”——这似乎是理所当然的。用这个当理由去阻止发展人工智能的话,你应该考虑一下“我们的后代无法被我们永远控制”的问题。
所以,目前的策略是“继续发展人工智能,并探讨如何防止人工智能毁灭人类等可怕未来”。
在打算教给人工智能来防止它们将来毁灭人类的各种概念里,人类的追求被Elierzer Yudkowsky表述为连贯的外推意志,其内容是这样的:
- 我们的连贯外推意志是我们想要知道更多,思考得更快,变成比我们所希望的更好之人,能一起更远地成长。外推是汇集的而不是发散的,我们的愿望是连贯的而不是被干扰的;我们想要外推的被外推,我们想要解读的被解读。
当然,你无法期待ISIS的人工智能写入这种东西。也许他们会制造出负责消灭所有异教徒的超级计算机,并从一开始就不打算控制这计算机——“和异教徒一起在烈焰中燃烧”对他们来说是完全可以接受的。你可能要指望“正经的科学家比奇奇怪怪的人们更快地发展人工智能”。
而且,能贯彻“连贯的外推意志”这种理念的社会想必是相当美好的,但我们并不知道这具体是个什么样的社会。让人工智能一手包办实现此种社会的过程的话,你可以参照火箭科学:
- 火箭科学是十分艰深的,您可能会遇到意料之外的高效率拆解(爆炸)或垂直着地(坠毁)。
- 改造社会是十分艰深的,您可能会遇到意料之外的高效率拆解(物理)或脑袋着地(字面)。
我们不能用试错法来处理生存危机。一些科学家提出所谓预防原则:如果某件事的后果未知且大量科学家判断这事有极小可能会带来巨大的负面风险,这事最好不要搞。但即使在同行评议的学术界,这些东西的标准也是非常难判断的。
我们可以用环保的情况做参考:
- 在一些科学家跳脚呼吁保护珊瑚礁的情况下,破坏还在持续。在我们造成的过度捕捞、海洋污染、海水酸化和水温上升的联合攻击下,全世界浅海的珊瑚都可能被摧毁,数十年后我们就可能再次看到五亿年前的大海样貌:有许多藻类和水母。
那么,你觉得“我们到底该不该继续发展经济”呢。
显然,问题根本就不在于“该不该”。人工智能的情况也是一样的。
三、传统手工艺是否应该继续发展?
应该继续发展,工艺美术是典籍之外的一支活态文化,承载了民族的造物智慧,是民族文化的生动表征,是民族乡愁的载体。
在文化转型和城镇化背景下,工艺美术的传承与发展更关系到如何用文化和艺术来涵养我们的经济和文化产业,使传统文化中精神的、心性的、情感的以及道德的种种软性的构成,成为我们这个民族发展的动力,具有工艺匠心传承的现实意义。
四、知乎是否有继续发展的潜力?
知乎最大的优势就在于高质量的用户群体和问答,如果QQ空间出个类似产品不久就充满了不转不是中国人90岁老中医教你保健骗局升级太可怕了不转全家倒霉,就凭这个打败知乎?
五、人工智能的继续发展能取代人的哪些作用和功能?
人工智能在目前来说,简单一句话,就是从十分巨大的数据中,按某种需要来找出某种特征的算法,根据这种算法来处理需要被处理的对象。比如最出名的AI,阿尔法go,就是从数量巨大的棋谱和它自我训练的对局中,找出赢棋的特征,并拟合出达到特征的算法,以此来指导下棋。
人工智能需要的条件是:1,必须有数量庞大的数据集,对此训练并拟合出特征的算法。2,必须有某种规则来界定特征。比如阿尔法go,必须要在围棋的规则内界定赢棋的特征。所以,目前的AI,在大多数情况下,只是根据已有的大数据,解决已经能够解决的问题,而不能突破规则,解决新的问题,也就是,AI没有创造力。
所以,AI所能代替人类的,目前只是不需要创造力,按照某种规则就能完成的工作。比如,语音识别,图像识别,自动驾驶,自动售货等等。
但是,AI还有一个可能的潜在应用,就是,作为科研的辅助预测。我们现在的科研工作,一般是通过实验手段来验证某种预测,或者来找到某种发现。但是,在对一个系统有完整的了解以前,我们的实验往往是因为这样做,所以有了这样的结果,但这因果之间,是不是有必然的联系,却是不确定的。比如有个笑话:有个科学家做实验,他按住一只苍蝇,说:飞。手一放,苍蝇飞走了。重复三次。然后他摘下了苍蝇翅膀。又说:飞。苍蝇只会爬。重复三次。最后,他在实验记录上写道:苍蝇摘了翅膀以后成了聋子。我们的实验研究,有时何尝不是这样。不过有了AI,有了大数据,也许可以改善这种状况?根据前人的实验,即使只是相关领域的或者别的研究的大数据,对目前要做的实验做一个大致的预测,找出最有可能成功的方法,也许可以节省很多人力物力?比如,青蒿素,也许可以通过前人的研究,来找出对疟疾有效的化学物质的可能的结构特征,再依据这个特征来筛选药物?这样,就可以不必对每种植物提取物都做有效性检测,只用确定结构,对最有可能的进行研究就可以了。当然,我对制药一窍不通,只是瞎歪歪,哈哈。
六、相亲后怎么继续发展?
周末约出去逛逛街,吃吃东西(记得先做功课,看看哪里的东西好吃,一般女孩都是吃货)
七、pos机还能继续发展吗?
还是相当有前景的。
国外连乞丐都是人手一台。
看看你周围还有多少人没有用上,这就是市场。
SUPER金融官网有各种正规机子可以选择。
八、网恋奔现如何继续发展?
隔三差五在一起吃个饭看电影加深了解
九、为什么“黑神话悟空”不再继续发展?
背景介绍
“黑神话悟空”是一款备受期待的游戏,由腾讯和光子工作室合作开发,以经典小说《西游记》中的角色孙悟空为主题。然而,尽管初期备受瞩目,并获得了一定的成功,但随后这款游戏却选择了停止开发,让人们不禁好奇:为什么“黑神话悟空”不再继续发展了呢?
技术挑战与成本压力
开发一款高质量的游戏需要许多资源和时间。对于“黑神话悟空”这样一款雄心勃勃的游戏来说,技术挑战和成本压力无疑是开发者面临的重要问题。游戏的开发团队可能遇到了技术上的难题,导致项目进展受阻。同时,游戏开发过程中的成本也可能高于预期,为维持项目的可行性,决策者可能做出了停止开发的决定。
市场竞争与用户认可
游戏市场竞争激烈,玩家对游戏品质和内容要求越来越高。如果一款游戏无法满足玩家的期望,那么它很可能会被市场淘汰。对于“黑神话悟空”而言,可能面临了来自其他同类型游戏的竞争,或者玩家对该游戏的认可度不高,这也可能是停止开发的原因之一。
商业考量与发展战略
游戏开发是一项商业活动,除了技术和市场因素外,商业考量和发展战略也是影响游戏是否继续开发的重要因素。游戏发行商和开发者可能会考虑市场预期、盈利能力、合作伙伴关系等因素,从而做出停止开发的决策。也许对于“黑神话悟空”而言,市场上已经有了更为有潜力和吸引力的项目,导致决策者转折选择放弃原项目,转向其他更具商业价值的开发。
结论
尽管“黑神话悟空”曾经备受关注和期待,但因技术挑战与成本压力、市场竞争与用户认可以及商业考量与发展战略等原因,开发团队最终选择停止了该项目的开发。我们期待未来能够有更多优秀的游戏作品问世,给玩家带来更多精彩的游戏体验。
十、人工智能管家是否与化学有关?
人工智能管家和化学之间没有直接的关系。人工智能管家是一种基于计算机程序和算法的技术,它可以通过学习、推理和自动化来执行各种任务,例如家务管理、健康管理、安全监控等。这些任务通常与人类互动和操作物理环境有关,而不是与化学反应和物质变化有关。尽管化学和人工智能都是科学领域的重要分支,但它们的研究和应用方向是不同的。化学主要关注物质的性质、组成、结构和变化,以及这些变化过程中发生的化学反应和能量转化。而人工智能则更加关注计算机系统和算法的设计、实现和应用,以及它们如何模拟和执行人类智能和行为。尽管如此,人工智能在某些化学领域的应用也是值得关注的。例如,人工智能可以通过分析化学数据和实验结果来帮助科学家更好地理解化学反应和物质性质。此外,人工智能还可以用于化学实验的设计和优化,以及化学品的合成和生产过程中。这些应用可以帮助科学家更高效地进行化学研究,提高实验的准确性和可靠性。总之,人工智能管家与化学之间没有直接的关系,但人工智能在某些化学领域的应用也是值得关注的。