一、人工智能在2c场景中的应用？
包括i问财、财富先锋、金融大师等
二、人工智能在商业中的应用场景主要是？
随着互联网技术的高速发展，数字化时代来临，人工智能的应用实现也早已不在是科幻。在日常商业场景中，借助人工智能，人们可以用起重机和推土机扫描空地的航空图像，确定更适合在哪里建造房屋和开发项目。
植入智能定位的人工智能甚至可以扫描停车场的航拍图像，了解外面停着什么型号的汽车(而不仅仅是停了多少辆)，以增加潜在的商业机会。
三、人工智能在教育中的运用？
1. 智能辅导
人工智能技术可以根据学生的学习情况和需求,智能生成个性化的教育辅导方案和学习计划。同时,通过分析学生的学习数据和反馈,提供即时的学习建议和问题解答,帮助学生更好地掌握学习内容和方法。
2、个性化学习
每一个人,无论是孩子还是成年人,都有独特的思维特点和学习方式,但是老师只有一个。个性化学习就是通过收集和分析学生的学习数据,用人工智能勾勒出每个学生的学习方式和特点,然后自动调整教学内容、方式和节奏,使每个孩子都能得到最适合自己的教育。
3. 智能评测
人工智能技术可以依靠大数据和机器学习算法,快速、准确地评测学生的学业表现和知识掌握情况。不仅可以实现线上自动评测,还可以针对个体差异提供个性化评测方案,有效帮助学生识别自身学习短板和提升空间。
四、人工智能应用场景？
1、智能手机
自苹果发布Siri后，智能手机作为语音技术的第一主战场，目前的应用已经成熟。
智能手机应用：
语音输入法、语音助手、语音搜索、给APP增加语音入口
2、智能家居
在家庭物联网大力发展的时代，多种智能硬件推动智能家居产品进入爆发期。
智能家居应用：
智能音箱、智能家电、儿童故事机、陪伴机器人等
五、什么是人工智能场景？
人工智能场景具体介绍如下:
第一个应用场景是人脸识别，它是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它所涉及的技术有图像处理和计算机视觉等，目前，人类识别技术在各个领域都广泛普及了，例如公安、航天、建筑、教育、金融等等。在今后随着人脸识别技术的进一步发展，它应用的领域将会更多，也会给人们带来更多的便利。
第二个是生物特征识别技术，除了人脸识别技术外，现如今用的较多的是声纹识别，声纹识别主要功能是采集说话人的声纹信息并将其录入数据库，当说话人第二次说话的时候，系统会自动采集这段声纹信息并自动与数据库中已有的声纹信息做比较，由此识别出说话人的身份。目前声纹识别技术广泛应用于智能家居、金融等多个领域。
第三个是智能外呼机器人，它能够自动发起电话外呼，以语音合成的自然人声形式，主动向用户群体介绍产品。帮助企业完成一些繁杂、重复又耗时间的活，大大提高了工作效率，让
六、人工智能在教育管理中的应用？
随着我国人工智能技术的发展与进步，人工智能在人们生活和工作中的应用越来越广泛，而在教学管理中加强对人工智能进行应用，既是教学管理的要求，同时也是人工智能发展的途径，有利于提高教学水平。因此，本文从人工智能的角度出发，探讨人工智能应用的背景，同时提出具体的对策建议，希望能够促进教学管理水平的提升和发展。
七、人工智能在未来智慧教育中的应用？
随着人工智能技术的进步，以及研究的深入和在教育领域的逐步推广，对教育领域产生了深远的影响。格物斯坦表示：人工智能对于弥补当前教育存在的种种缺陷和不足，推动教育发展改革和教学现代化进程起着越来越重要的作用。
基于网络的分布式智能教育系统是目前智能教育系统的最新发展方向，它可以使原本相隔在不同地区的学生在虚拟的环境之中共同学习。
八、未来社区教育场景材料？
全方位布局学习空间：
1.“一站式”幸福学堂
幸福学堂应统一标识，设置社区共享书房，配备未来社区学习服务终端，为居民提供学习报名、学习咨询、学习清单、学习地图等“一站式”服务。
2.“一心多点”学习空间
因地制宜设置STEM课堂、手工作坊、创客空间、民家工作室等，营造多点辐射分布的学习空间结构模式。利用社区周边公共资源，设置专题学习空间，通过社区智慧服务平台提供“学习地图”，方便社区居民开展自主学习。
3.幼儿园和中小学校规划
以跨区合作办学、名校集团化办学、联盟式发展等方式，扩大优质教育资源覆盖面，保障未来社区学龄儿童和青少年“就近入学”。
九、人工智能的下游应用场景包括？
人工智能主要应用领域
1、农业：农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农药，除草，农作物状态实时监控，物料采购，数据收集，灌溉，收获，销售等。通过应用人工智能设备终端等，大大提高了农牧业的产量，大大减少了许多人工成本和时间成本。
十、生成式人工智能在教育中的应用？
生成式人工智能在教育领域的应用广泛而深远。它可以根据学生的学习情况和需求，智能生成个性化的学习计划和教学资源，提高学习效率。同时，它还能辅助教师进行教学设计和课堂管理，让教学更加高效和有趣。此外，生成式人工智能还可以用于自动批改作业和试卷，减轻教师的工作负担。可以说，生成式人工智能在教育中的应用，为教育带来了前所未有的变革和机遇。