一、人工智能和管理信息系统的联系？
人工智能技术是信息技术的第三次浪潮，随着人工智能技术的逐渐兴起，信息安全技术、网络管理技术、信息管理与信息系统等方面也逐渐发展起来。运用人工智能的信息管理系统在处理数据时会更加智能化与信息化。文章通过对人工智能技术的分析，研究人工智能在信息管理系统中的应用及发展趋势，讨论人工智能时代信息管理系统的应用问题。
二、人工智能与管理信息系统的关系？
短期内，人工智能不会对管理信息系统产生质的影响，但人工智能技术一定是未来计算机技术发展的目标。
三、人工智能的兴起和发展将对地理信息系统？
我学的就是管理信息系统啊，就是在大二的时候学过人工智能，对于三维技术的，不是地理信息系统才需要的嘛，你是什么方面的信息系统。
四、会计信息系统和人工智能是一个东西吗？
不是，会计信息系统(AIS)是一种专门用于会计业务处理的应用软件，它是属于管理信息系统中的财务管理子系统。它包括会计核算和管理会计两大部分，前者以账务核算为核心进行账务处理，并且设计工资核算、固定资产核算、成本核算、材料核算、销售核算等专项核算内容;后者的内容有财务情况分析、预测和决策分析、资金管理分析、内部经济核算管理分析等内容。
人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。
五、医院信息系统和临床信息系统区别？
医院管理信息系统 (Hospital Management Information System,HMIS)的主要目标是支持医院的行政管理与事务处理业务，减轻事务 处理人员的劳动强度，辅助医院管理，辅助高层领导决策，提高医院的工作效率，从而使医院能够以少的投入获得更好的社会效益与经济效益，象财务系统、人事系 统、住院病人管理系统、药品库存管理系统等就属于HMIS的范围。
临床信息系统 (Clinical Information System,CIS)的主要目标是支持医院医护人员的临床活动，收集和处理病人的临床医疗信息，丰富和积 累临床医学知识，并提供临床咨询、辅助诊疗、辅助临床决策，提高医护人员的工作效率，为病人提供更多、更快、更好的服务。象医嘱处理系统、病人床边系统、 医生工作站系统、实验室系统、药物咨询系统等就属于CIS范围。
一个完整的医院信息系统(Integrated Hospital Information System,IHIS)应该既包括医院管理信息系统，又包括临床医疗信息系统，这是毫无疑义的。
医院管理信息系统所需要的资源较少，比较起来所需要的磁盘容量、工作站数量、网络传输能力、显示器质量均远远低于CIS的需求。
---支持医院管理信息系统的计算机技术较为单纯和简单。由于医院管理信息系统以处理文字和数字类数据为主，较少涉及声音、图象、多媒体数据的动态传递等复杂需求，因此实现起来容易得多。
---临床信息系统在数据处理的实时性要求、响应速度、安全保密性等方面一般要比管理信息系统有更苛刻的要求。
---从投入与产出考虑，多数医院的决策者们均认为HMIS较之CIS，能够使医院更直接、更明显、更迅速地获得系统的回报。就是说，以较少的投入，获得较大的收益。
当然，HMIS和CIS也不是截然分开的，HMIS中常常会涉及一些病人的临床信息，特别是它所收集的病人主索引、病案首页等信息往往是CIS以病人为中心的临床医疗信息的基础。而CIS一旦建立，也往往会使HMIS工作的更准确和更有效率。
六、人工智能的兴起和发展对地理信息系统的影响？
人工智能的浪潮席卷全球。人工智能与大数据、5G的深度融合，促使地理信息产业发生了颠覆式的变化。
人工智能是地理信息产业转型升级的核心驱动力，在人工智能技术迅速发展的大环境下，地理信息产业的发展既迎来了较好的发展机遇，也面临着转型升级的。本文阐述了人工智能和地理信息产业发展的相互影响，以推动人工智能技术在地理信息产业发展中的应用。
七、人工智能的兴起和发展将对地理信息系统产生？
人工智能与大数据、5G的深度融合,促使地理信息产业发生了颠覆式的变化。人工智能是地理信息产业转型升级的核心驱动力,在人工智能技术迅速发展的大方向。
人工智能时代将推动地理信息科学领域的蓬勃发展,也将对地理信息科学 教育产生深刻的影响和,这次不仅会深远的影响对地理信息科学。
八、人工智能还是信息管理与信息系统好？
人工智能是新型热门专业，毋庸置疑在科技强国这个大方向下这是有前景的专业，但是在选择这类专业的前提是要对开设这专业的院校有一定的了解，有没有相匹配的师资力量与办学能力，有一些院校跟风开设诸如此类的热门专业，但是授课能力及环境设施都跟不上，能不能学到真东西都两说。
信息管理与信息系统是传统老牌专业，比较成熟稳定，老师授课能力以及教学设施都问题不大。
九、信息管理与信息系统好还是人工智能好？
人工智能更专业，更高深。信息管理与信息系统应用面比较广。
十、人工智能对信息系统开发带来的影响？
1.简化数据准确：人工智能和分析项目都有一个共同点：对获得更多数据的欲望。为了处理和清理这些数据，以便它能够为这些分析和人工智能系统提供信息，这是一项巨大的工作——人工智能正在使这项工作变得更简单。
2.保护企业网络：网络攻击者和企业安全团队一直在博弈。许多工具使用机器学习技术来发现网络流量、电子邮件或用户活动中的异常。因此，即使网络攻击不同于人们以前见过的攻击，它们也能够确定何时发生网络攻击，并有可能阻止或减轻网络攻击
3.处理极其复杂的文档：例如，企业可以向这些人工智能系统提供来自不同供应商的发票，所有这些供应商都具有不同的布局，并且人工智能可以确定发票的来源、付款金额、到期日期等
4.了解对话中的自然语言：很多人也听说过聊天机器人（并且可能已与之互动），因此自然语言处理（NLP）功能似乎并不是什么新鲜事物。但是，供应商正在继续改善其自然语言处理（NLP）功能，并将其应用于允许企业改善其客户服务的新用例。
5.实现快速创新：除了破坏供应链之外，冠状病毒疫情还迫使企业进行快速创新，以适应新的工作方式，适应新的法规并利用新的机遇。例如，为企业提供现金流解决方案的金融科技供应商Kabbage公司使用人工智能来利用薪资保护计划（PPP）提供的机会。在薪资保护计划（PPP生效的三个月中，Kabbage的自动化系统使该公司能够处理和批准209，000笔贷款，使其成为第三大PPP贷款人。采用这一措施是因为其人工智能系统允许它在没有人为干预的情况下处理75%的贷款申请。
6.计算机视觉在新问题中的应用等