一、云计算的发展？
云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序；
然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。
因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。
云计算的发展:
1956年，ChristopherStrachey发表了一篇有关于虚拟化的论文，因为正式提出虚拟化。虚拟化则是今天云计算基础架构的核心，是云计算发展的基础。
而后随着网络技术的发展，逐渐孕育了云计算的萌芽。
在上世纪的90年代，计算机网络出现了大爆炸，出现了以思科为代表以一系列公司，随即网络出现泡沫时代。
在2004年，Web2.0会议举行，Web2.0成为当时的热点，这也标志着互联网泡沫破灭，计算机网络发展进入了一个新的阶段。
在这一阶段，让更多的用户方便快捷地使用网络服务成为会联网发展亟待解决的问题；
与此同时，一些大型公司也开始致力于开发大型计算能力的技术，为用户提供了更加强大的计算处理服务。
在2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会首次提出“云计算”的概念。
这是云计算发展史上第一次正式地提出这一概念，有着巨大的历史意义。
2007年以来，“云计算”成为了计算机领域最令人关注的话题之一，同样也是大型企业、互联网建设着力研究的重要方向。
因为云计算的提出，互联网技术和IT服务出现了新的模式，引发了一场变革。
在2008年，微软发布其公共云计算平台，由此拉开了微软的云计算大幕。同样，云计算在国内也掀起一场风波，许多大型网络公司纷纷加入云计算的阵列。
2009年1月，阿里软件在江苏南京建立首个“电子商务云计算中心”。同年11月，中国移动云计算平台“大云”计划启动。
到现阶段，云计算已经发展到较为成熟的阶段。
二、云计算发展应用？
云计算是基础设施，基础设施是日常生活的一部分，与人们的生活密切相关。现在云计算作为服务和生活的紧密结合。
云计算应用之一:金融云。金融云是利用云计算的模型组成原理，将金融产品、信息和服务分散到由大型分支机构组成的云网络中，提高金融机构快速发现和解决问题的能力，提高整体工作效率，改善流程，降低运营成本。
云计算应用之二:制造云。制造云是云计算延伸发展到制造业信息领域后的落地和实现。用户可以通过网络和终端随时获得制造资源和能力服务，进而智能完成其制造全生命周期的各种活动。
云计算应用之三:教育云。教育云是云计算技术在教育领域的迁移应用，包括教育信息化所需的所有硬件计算资源。虚拟化后，为教育机构、员工、学习者提供良好的云服务平台。
云计算应用之四:医疗云。医疗云是指在医疗卫生领域采用云计算、物联网、大数据、4G通信、移动技术、多媒体等新技术的基础上，结合医疗技术，运用云计算的理念构建医疗卫生服务云平台。
三、云计算发展内因？
（1）信息服务
电子商务企业用户众多，每天都在产生大量各式各样结构化和半结构化的数据，对这些海量数据进行深度挖掘分析，能够帮助企业做出更加正确和科学的决策。
（2）信息存储
信息化的不断发展使得各电子商务企业的信息数据量呈几何性增长。
（3）信息检索
几乎所有的电子商务企业都有自己的线上门户或平台。客户在线进入平台后，会根据自身的需求在线搜索服务或商品。
（4）信息安全
安全问题一直是制约电子商务发展的瓶颈之一，如何提供有效的安全保障机制是电子商务服务平台必须解决的关键问题。
四、人工智能云服务发展背景？
科技带动发展，大数据、云计算、人工智能等前沿技术都已经渗透生活的各个领域，在推动各行业完成智能化转型和新旧动能转换的进程中发挥着重要作用。
尤其是在后疫情时期，人工智能成为中国科技创新的第一风口，广泛应用在金融、教育、医疗、能源、消费、工业等各行业多场景之中，与更多实业、产业的紧密结合，加速新一轮科技革命和产业变革进程。
五、云计算发展的内因？
1.云计算的实现——基于硬件虚拟化技术。
2.云计算技术发展的几个主要原因：（1）网络传输速度的提高
（2）低成本、紧凑型硬件的出现
（3）面向服务架构的出现
（4）部署过程自动化程度的提高
3.云计算具备五个特性
（1）基于互联网络
（2）按需服务
（3）资源池化
（4）安全可靠
（5）资源可控
六、如何利用云计算推动人工智能发展
云计算与人工智能的结合：加速发展
在当今信息化社会的浪潮中，云计算和人工智能可以说是两大热门话题。而将这两者结合起来，不仅能够加速技术发展，也为各行业带来更多的机遇。
云计算：资源汇聚与弹性供给
云计算作为一种通过互联网提供服务的方式，将计算资源集中起来，形成弹性供给的特点。这种模式不仅带来了更加便捷、快速的计算方式，还降低了成本和技术门槛。
人工智能：算法革新与应用拓展
而人工智能则是近年来备受关注的领域，其革新的算法不断涌现，应用场景也在不断拓展。从智能语音助手到自动驾驶，人工智能的应用正在渗透到生活的方方面面。
云计算推动人工智能的发展
在实际应用中，云计算为人工智能的发展提供了关键支持。首先，云计算的弹性供给使得人工智能算法的训练和模型的部署更加高效。其次，云计算的资源汇聚为人工智能的研究提供了更大的空间和可能性。
云计算与人工智能结合的成功案例
许多科技巨头已经意识到了将云计算与人工智能相结合的重要性，纷纷推出了相应的产品和服务。例如，亚马逊的AWS云计算服务和云端AI服务、谷歌的TensorFlow框架以及微软的Azure云平台等，都是成功的案例。
结语
综上所述，云计算作为技术基础设施的发展趋势，与不断进步的人工智能相结合，将会为各行业带来更多创新和可能性。当今社会正处在数字化转型的时代，利用好云计算推动人工智能发展，将会成为企业赢得竞争的重要策略。
感谢读者看完这篇文章，通过这篇文章可以更好地了解如何利用云计算推动人工智能发展。
七、人工智能云计算属于什么？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
八、什么是人工智能 网络计算云计算？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
网络计算一般指元计算，元计算技术是当前高性能计算研究的前沿课题，它将一组通过广域网连接起来的性质不同的计算资源集合起来，作为一个单独的计算环境向用户提供计算服务。
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
九、人工智能与云计算区别？
云计算最初的目标
我们首先来说云计算。云计算最初的目标是对资源的管理，管理的主要是计算资源、网络资源、存储资源三个方面。
云计算
灵活就是想啥时要都有，想要多少都行
管理的目标就是要达到两个方面的灵活性。具体哪两个方面呢？
举个例子来理解：比如有个人需要一台很小的电脑，只有一个 CPU、1G 内存、10G 的硬盘、一兆的带宽，你能给他吗？
像这么小规格的电脑，现在随便一个笔记本电脑都比这个配置强了，家里随便拉一个宽带都要 100M。然而如果去一个云计算的平台上，他想要这个资源时，只要一点就有了。
这种情况下它就能达到两个方面的灵活性：
时间灵活性：想什么时候要就什么时候要，需要的时候一点就出来了。空间灵活性：想要多少就有多少。需要一个空间很小的电脑，可以满足；需要一个特别大的空间例如云盘，云盘给每个人分配的空间动不动就很大很大，随时上传随时有空间，永远用不完，也是可以满足的。
空间灵活性和时间灵活性，即我们常说的云计算的弹性。而解决这个弹性的问题，经历了漫长时间的发展。
大数据基于云计算
大数据
人工智能拥抱大数据
人工智能的经济学解释
这让我想到了经济学，于是比较容易理解了。
我们把每个神经元当成社会中从事经济活动的个体。于是神经网络相当于整个经济社会，每个神经元对于社会的输入，都有权重的调整，做出相应的输出。
比如工资涨了、菜价涨了、股票跌了，我应该怎么办、怎么花自己的钱。这里面没有规律么？肯定有，但是具体什么规律呢？很难说清楚。
基于专家系统的经济属于计划经济。整个经济规律的表示不希望通过每个经济个体的独立决策表现出来，而是希望通过专家的高屋建瓴和远见卓识总结出来。但专家永远不可能知道哪个城市的哪个街道缺少一个卖甜豆腐脑的。
于是专家说应该产多少钢铁、产多少馒头，往往距离人民生活的真正需求有较大的差距，就算整个计划书写个几百页，也无法表达隐藏在人民生活中的小规律。
基于统计的宏观调控就靠谱多了，每年统计局都会统计整个社会的就业率、通胀率、GDP 等指标。这些指标往往代表着很多内在规律，虽然不能精确表达，但是相对靠谱。
然而基于统计的规律总结表达相对比较粗糙。比如经济学家看到这些统计数据，可以总结出长期来看房价是涨还是跌、股票长期来看是涨还是跌。
如果经济总体上扬，房价和股票应该都是涨的。但基于统计数据，无法总结出股票，物价的微小波动规律。
基于神经网络的微观经济学才是对整个经济规律最最准确的表达，每个人对于自己在社会中的输入进行各自的调整，并且调整同样会作为输入反馈到社会中。
想象一下股市行情细微的波动曲线，正是每个独立的个体各自不断交易的结果，没有统一的规律可循。
而每个人根据整个社会的输入进行独立决策，当某些因素经过多次训练，也会形成宏观上统计性的规律，这也就是宏观经济学所能看到的。
例如每次货币大量发行，最后房价都会上涨，多次训练后，人们也就都学会了。
人工智能
基于三者关系的美好生活
一个大数据公司，积累了大量的数据，会使用一些人工智能的算法提供一些服务；一个人工智能公司，也不可能没有大数据平台支撑。
所以，当云计算、大数据、人工智能这样整合起来，便完成了相遇、相识、相知的过程。
十、云计算和人工智能哪个发展前景好,薪资待遇好？
云计算发展前景好，薪资待遇好。就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只要按使用量付费就可以。