一、中国应如何发展多边主义？
倡导和践行多边主义，应该以维护世界和平、促进共同发展为目标，以维护公平正义、推动互利共赢为宗旨，以国际法和公认的国际关系基本准则为基础。这不仅为中国参与多边合作指明了方向，也为多边主义本身发展贡献了智慧。我们要化压力为动力，统筹应对当前危机，才能更好满足未来的需求。
要坚持同舟共济，携手构建人类命运共同体。国家不分大小强弱，都是国际社会平等一员，生活在同一个“地球村”。各国唯有本着命运与共的情怀携手合作，才能走出一条对话而不对抗、结伴而不结盟的国与国关系新路，破解各种世纪性难题和挑战。国际规则应由各国共同书写，全球事务应由各国共同治理，发展成果应由各国共同分享。
当前，各国要以可持续发展为利益契合点，以全球公共卫生治理为合作切入点，加大国际投入与多边合作，推动治理体系变革完善，开创人类社会的美好未来。
“孤举者难起，众行者易趋。”多边主义是绝大多数国家作出的战略选择，多边合作是顺应时代潮流的人间正道。
不论国际风云如何变幻，多边合作面临什么困难，中国都将坚持共商共建共享原则，坚定支持多边主义，同各国一道推进和平与发展事业，携手构建人类命运共同体。
二、中国应如何坚持绿色发展观？
“生态兴则文明兴”的历史观。生态环境的变化直接影响文明的兴衰演替。曾经璀璨的古埃及、古巴比伦文明的衰落，都与生态环境恶化有关。我国古代一度辉煌的楼兰文明，已被埋藏在万顷流沙之下。必须坚持节约资源和保护环境的基本国策，走生态优先、绿色发展新路，为中华民族永续发展留下生态根基。
“坚持人与自然和谐共生”的自然观。山峦层林尽染，平原蓝绿交融，城乡鸟语花香。这样的自然美景，既带给人们美的享受，也是人类走向未来的依托。在整个发展过程中，都必须坚持节约优先、保护优先、自然恢复为主的方针，像保护眼睛一样保护生态环境，像对待生命一样对待生态环境，让子孙后代既能享有丰富的物质财富，又能遥望星空、看见青山、闻到花香。
“绿水青山就是金山银山”的发展观。绿水青山既是自然财富、生态财富，又是社会财富、经济财富。必须贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，加快形成节约资源和保护环境的空间格局、产业结构、生产方式、生活方式，给自然生态留下休养生息的时间和空间。
“良好生态环境是最普惠的民生福祉”的民生观。环境就是民生，青山就是美丽，蓝天也是幸福。发展经济是为了民生，保护生态环境同样是为了民生。必须坚持生态惠民、生态利民、生态为民，重点解决损害群众健康的突出环境问题，不断满足人民日益增长的优美生态环境需要。
“山水林田湖草是生命共同体”的系统观。生态是统一的自然系统，是相互依存、紧密联系的有机链条。人的命脉在田，田的命脉在水，水的命脉在山，山的命脉在土，土的命脉在林和草，这个生命共同体是人类生存发展的物质基础。必须统筹兼顾、整体施策、多措并举，全方位、全地域、全过程开展生态文明建设。
“用最严格制度最严密法治保护生态环境”的法治观。小智治事，大智治制。只有实行最严格的制度、最严密的法治，才能为生态文明建设提供可靠保障。必须加快制度创新，强化制度执行，让制度成为刚性的约束和不可触碰的高压线，才能确保生态文明建设决策部署落地生根见效。
“建设美丽中国全民行动”的共治观。生态文明建设同每个人息息相关。必须通过多种喜闻乐见的生态文明宣传教育活动，把公众的生态环境意识转化为保护生态环境的自觉行动，推动形成绿色发展和绿色生活方式，汇聚起全社会共同建设美丽中国的强大合力。
“共谋全球生态文明建设”的全球观。生态文明建设关乎人类未来，建设绿色家园是人类的共同梦想，保护生态环境、积极应对气候变化是世界各国共同
三、应如何加快中国区域经济的发展？
1、提高科学技术发展，使中国从全民经商向全民学者方向转变；
2、人的素质提高了，区域之间的障碍减少，流通加快；
3、加快开发“西部”和“东三省”，中国增加除“珠三角”“长三角”“京津地区”之外的另外2个经济引擎；
4、大力推动“南水北调”，把“塔克拉玛干沙漠盆地”变成“万里良田”；
5、山区交通改造(暂时由地方政府推动)；
四、中国的人工智能发展如何？
分布式计算或区块链技术就是打破垄断的系统，是真正的共产主义。
——潘仲光
本文为昀光科技董事长、元宇宙三十人论坛理事会理事潘仲光在参与元宇宙三十人论坛所组织的硅谷AI创新之旅后撰写的关于如何实现东方人工智能的文章。
（以下为文章全文，略有删改）
元宇宙三十人论坛这次组织会员到硅谷与主导人工智能的大公司和各方专家对话，让我们深度认识了西方资本主义国家的人工智能策略和路线。学习的目的就是为了研究和发展中国特色的人工智能技术和市场，借此机会我在此写下关于实现东方人工智能的一些想法。
本人是投资显示屏技术的，在元宇宙六大核心技术里，我的任务就是研发和量产像素密度更高、更省电、更便宜的微显示屏幕。然而元宇宙更重要的技术可能就是人工智能，没有人工智能就无法减轻眼镜的身体和计算的重量，把庞大的计算放到云端上，通过6G传输技术将太阳光充足的西边算力中心的计算成果传输给东边的用户使用。那么要完成这个任务，我们有哪些障碍要突破，又应该如何突破？
7月27日是我认为最重要的一天。IBM 首席科学家介绍了人工智能历史，在 60 年代苏联和美国都认定三进位计算体系是效率最高的计算方法，两国都制造出了自己的三进位计算设备。三进位与我们现在的0/1二进位不一样，是-1/0/+1 代表着三种状态。但最后发现算法之复杂并不是当时技术可以解决的问题，之后两国都放弃了三进位计算的理想。然而今天的半导体技术已经到了摩尔定律的终点时，三进位计算更适合未来的量子计算机，因为量子物理就是正(+1)负(-1)和共存(0)的三种状态。这也是在美国限制14纳米芯片后，中国弯道超车的机会。
当天早上更重要的是英伟达总部的访问。潘副总裁以及Piyush Modi 莫迪博士为我们讲解了显卡变成人工智能的核心技术。在传统冯诺依曼架构里，单一的处理器是无法持续提升算力的，最后英特尔改变处理器变成多核串联计算才可能突破瓶颈。今天的大语言模型更证明节点越多机器智慧越强的理论。美国的芯片制裁只能在速度上面限制我们，但我们可以从串联计算的方向增加节点数量来弥补速度上的缺陷。美国有3亿人，中国有14亿人，如果每个人都是一个算力节点的话，中国就是世界最强大的算力国家。
要如何才能把串联计算做到极致？在摩尔定律终结的前夕，英伟达和类似我们拜访的Tetra Mem公司都在研究如何缩短处理器与存储的传输和互相串联的速度问题。芯片和服务器内部的串联是芯片公司在研发的事情，那么云端与用户的串联，最终到用户与用户的串联要怎么办？除了光纤和6G 的传输技术以外，那就是系统制度和商业模式的问题，如何让每个节点都愿意贡献力量是核心问题。
每个节点自愿贡献算力的商业机制就是元宇宙时代的区块链技术。这里我要解说一下：元宇宙的“元”是错误的翻译。英文META的意思不是元或创始的意思，META指的是实体空间的另一面或虚拟信息的关联关系。在区块链里，每块信息包所记录的信息叫做Metadata，也就是资产的加密指纹和位置信息，数字资产NFT存储在另一个空间不在链上，就像图书馆里的书是在某个书架上的某个位置。区块链的指纹解密后就像你找到这本书的卡片后，卡片上面写的就是独一无二代表这本书的指纹和位置，在图书馆里你就可以根据这个卡片所指位置找到真实的书本。
区块链技术就是一个分布式的奖励机制，也是一种资产证券化的制度。我们可以把算力中心的投资证券化，比如说利用邓迪先生（太一集团董事长、元宇宙三十人论坛理事会理事）的火币链来铸造一块一块的算力模块NFT券，我们取名Virtual Machine Orient或 VMO 翻译东方虚拟机或“算力东方”。老百姓可以购买VMO券比如100元，每次每分钟有人付费使用你的VMO时，就会支付你1分钱。整个管理系统就是区块链，让每个中国人都能分到人工智能的红利。这样就能做到 14 亿人口的庞大节点计算矩阵，用超级节点数量来打败美国的芯片速度。
这个想法可以结合李强先生（弘信电子董事长、元宇宙三十人论坛理事会理事）提出来的东数西算的算力中心以及国产GPU和NPU的市场。中国西部太阳光足、土地便宜，是太阳能发电最便宜的地方。政府负责投资发电系统，企业家投资算力中心，通过 VMO“算力东方”会员证销售给老百姓，产生14亿人的庞大算力矩阵，让所有用户可以租赁便宜又强大的算力。通过光纤和6G传输到东部的用户形成价值链的闭环，实现了共同富裕的梦想。
分布式计算或区块链技术就是打破垄断的系统，是真正的共产主义。马克思的资本论只有描述资本家的垄断行为如何压榨劳工，马克思最后也提出了一种每个人都有无忧无虑的乌托邦场景，只有自由服务没有工人，但是他并没有告诉我们怎么做才能实现。今天我们可以看到机器人取代工业和低级白领工作，未来只有自由服务人员和高级发明家、艺术家。通过区块链技术的META技术和DAO社区实现共同富裕，这也是OpenAI奥特曼先生提出来的人类基本收入UBI的架构。
为何这个理想只能在东方实现呢？那是因为比马克思更早的中国墨子就提出来了如何实现共产主义的方法论。墨子的三大思想就是：兼爱（和谐社会）、非攻（没有掠夺）、致富（共同富裕）。实现兼爱的方法就是利交，区块链就是实现全民利交的工具。实现非攻的方法是善守，只有中国的军事科技强大了，能够制衡西方军事了，我们才能保证没有战争。实现致富的方法就是节俭，不必要的消费会造成污染和财富不平等。元宇宙让我们可以居家办公，远程互动学习和看病，穿着打扮可以虚拟化，最大程度的减少碳排放。
随着摩尔定律的消失，我们看到了世界科技的规律与中国道家思想是一致的。为什么60年代无法实现三进位计算，那是因为我们还没有超导和量子计算技术。什么是一生二，二生三，三生万物？我们现在知道万物的基因DNA就是3位数代码的编程也就是八卦（我们的计算机是8位数Byte）创造一切生物。每位数代码是由2进位（0/1）形成，也就是正负或阴阳的结合。正负极是共存态，也就是太极，那么现在我们才理解三进位不是(-1/0/+1)的关系，而是阴阳和太极的关系。正负粒子是从太极的混浊共存状态生出来的，是共存而不是-1和+1的中间值。道家思想将让我们更容易接受和运用这种正负与共存的计算模式。
（本文内容仅代表作者本人观点。）
五、人工智能应不应该发展过快？
答：随着人类科学技术的不断创新，人们对人工智能的研究也随之深入，而人工智能对人类来说：应该有好也有弊吧，不是所有事物的发展都是以人的思想为准则的，如今，人工智能在各个领域都有运用，好了呢对我们社会的发展是及有利的，但是，如果，人们对人工智能不正当的使用也会损害我们的利益，我们应该辩证的去看待问题，当然，还是希望人工智能可以进一步发展。人工智能在某些方面确实能够给人类带来非常重要的价值，要知道在人工智能的初始阶段，就已经能够给人类带来非常便捷的生活。
六、中国传统绘画文化应如何继承与发展？
当今欣赏书画不看你有多创新要看你入古有多深。所以传承中国美术文化是中国人当下的重要的教育意义。只有先传承再求发展。
先列个提纲 1、传统美术文化的意义。
2、为什么要继承传统美术文化。
3、如何继承传统美术文化。【列举古人学艺的事例】
4、继承传统美术文化的重要意义。【结合国情国教】
5、为什么要发展传统美术文化。
6、如何发展传统美术文化。【结合时代需求】
7、统领全文。
七、旅游门市应如何发展？
由于线上 OTA平台的影响，当下已经过了传统旅游门市发展的期间。但是旅游门市也不至于无路可走，作为一名旅游行业从业人员，对旅游门市的发展有以下建议。
首先，挑选合适的地段，做门市没有好的地段肯定不行的。
其次，开发多种成熟的路线，主要是以老年拼团，以及出境为主。我感觉门市只有这个占优势。
培养优秀的员工，做到全民营销。只有这样才能拉动业绩。
最后一点是，一定要合计的控制成本，对产品的定价和地接成本的核算。
我是
@西北旅游圈
一个正儿八经的西北汉子，专注于大西北深度旅游，关注我免费获取旅游攻略和私人订制路线。八、中国人工智能市场发展如何？
中国具身智能行业发展态势及投资价值分析报告2023-2030年
第一章 具身智能相关介绍
第一节 人工智能基本概述
一、 基本定义
二、 研究内容
第二节 具体智能基本概述
一、 基本定义
二、 主要特征
第二章 2021-2023年中国具身智能行业发展环境分析
第一节 宏观经济环境
一、 宏观经济概况
二、 对外经济分析
三、 工业经济运行
四、 固定资产投资
五、 宏观经济展望
第二节 政策环境
一、 国家政策支持AI发展
二、 生成式人工智能政策
三、 通用人工智能发展政策
四、 机器人行业相关政策
第三节 社会环境
一、 AIGC进入加速成长期
二、 ChatGPT应用爆火出圈
三、 人工智能产业化应用加速
四、 “机器人+”时代加速来临
第三章 2021-2023年中国人工智能产业发展状况分析
第一节 中国人工智能产业发展综述
一、 产业发展背景
二、 产业发展特点
三、 产业发展历程
四、 产业相关政策
五、 具身智能联系
六、 产业面临挑战
七、 产业发展建议
第二节 2021-2023年中国人工智能市场运行状况分析
一、 产业发展现状
二、 产业链条结构
三、 市场发展规模
四、 细分领域分析
五、 应用结构分析
六、 产业竞争格局
七、 产业布局状况
八、 融资情况分析
第三节 2021-2023年中国人工智能企业发展分析
一、 企业区域分布
二、 企业员工规模
三、 企业营收状况
四、 企业市值情况
五、 企业技术分析
六、 企业研发情况
七、 企业专利状况
第四节 中国人工智能产业发展前景趋势预测
一、 应用前景广阔
二、 产业发展展望
三、 产业发展趋势
第四章 2021-2023年具身智能行业发展分析
第一节 2021-2023年全球具身智能行业发展综述
一、 行业驱动因素
二、 行业发展现状
三、 企业发展布局
四、 技术进展状况
第二节 中国具身智能行业发展分析
一、 行业发展意义
二、 主要实现方式
三、 技术发展动态
四、 行业应用领域
第三节 中国具身智能行业发展存在的问题
一、 面临技术壁垒
二、 人才供给不足
三、 数据安全问题
四、 市场尚未成熟
五、 伦理法律困境
第四节 中国具身智能行业发展对策分析
一、 加强技术创新
二、 培养相关人才
三、 产业生态建设
四、 注重安全保护
五、 增大支持力度
六、 制定行业标准
第五章 2021-2023年中国具身智能应用行业发展分析——无人驾驶汽车
第一节 中国无人驾驶汽车行业发展综述
一、 基本原理分析
二、 行业发展特点
三、 行业发展历史
四、 行业主要技术
五、 行业发展前景
六、 行业发展趋势
第二节 2021-2023年中国无人驾驶汽车行业发展分析
一、 行业发展现状
二、 市场规模状况
三、 企业合作动态
四、 示范区的建设
五、 行业投资情况
六、 行业专利数量
第三节 2021-2023年中国无人驾驶汽车行业消费者分析
一、 行业了解情况
二、 主要了解渠道
三、 保留功能意愿
四、 行业看法态度
五、 主要担忧问题
六、 行业前景看法
第四节 人工智能在无人驾驶汽车领域中的应用分析
一、 应用优势分析
二、 主要应用领域
三、 应用风险瓶颈
四、 应用发展建议
第五节 中国无人驾驶汽车行业发展问题及建议分析
一、 行业发展问题
二、 主要风险分析
三、 行业发展建议
四、 法律规制建设
第六章 2021-2023年中国具身智能应用行业发展分析——家用机器人
第一节 2021-2023年家用机器人市场发展综述
一、 主要类别介绍
二、 产品形态分析
三、 市场规模分析
四、 竞争格局分析
五、 行业投资情况
六、 行业发展问题
七、 行业发展壁垒
八、 未来发展趋势
第二节 2021-2023年中国扫地机器人行业发展分析
一、 行业发展历程
二、 主要系统构成
三、 行业链条结构
四、 市场规模状况
五、 行业销售规模
六、 行业竞争格局
七、 发展前景展望
八、 技术发展方向
九、 行业发展趋势
第三节 中国家用教育机器人的发展情况
一、 市场驱动因素
二、 产业链条分析
三、 市场发展规模
四、 市场格局分析
五、 市场产品类型
六、 产品分析框架
七、 行业发展趋势
第四节 中国家用娱乐机器人发展分析
一、 娱乐机器人的功能
二、 娱乐机器人需求分析
三、 消费级机器人市场
四、 娱乐机器人标准制定
第五节 中国家用机器人行业发展建议分析
一、 识别算法与界面设计
二、 强化识别技术的应用
三、 信息与智能系统融合
四、 进一步优化学习行为
第七章 2021-2023年中国具身智能应用行业发展分析——人形机器人
第一节 2021-2023年中国人形机器人行业发展综述
一、 行业基本概述
二、 行业发展历程
三、 行业发展现状
四、 产业化状况
五、 技术发展难点
六、 AI大模型赋能
第二节 中国人形机器人行业发展价值分析
一、 带动各类传感器需求
二、 高精度定位需求增加
三、 AI芯片公司有望发展
四、 带来智能网联需求增长
五、 带动云计算产业链需求
第三节 中国人形机器人行业核心零部件发展分析
一、 主要构成
二、 伺服系统
三、 减速器
四、 控制器
五、 传感器
第四节 国内外典型人形机器人发展分析
一、 软银/Pepper
二、 波士顿动力/Atlas
三、 优必选/Walker
四、 Agility Robotics/Digit
五、 Engineered Arts/Ameca
六、 Optimus
七、 ASIMO
第五节 中国人形机器人发展前景分析
一、 受行业的热捧
二、 孕育新的机遇
三、 突破难点痛点
四、 重大发展机遇
五、 市场发展空间
第八章 中国具身智能行业发展主要技术分析
第一节 计算机视觉技术
一、 技术基本含义
二、 技术原理介绍
三、 技术主要内容
四、 技术主要特点
五、 技术发展阶段
六、 技术发展现状
七、 技术研究内容
八、 技术应用领域
九、 专利申请趋势
第二节 机器视觉技术
一、 技术发展历程
二、 技术发展现状
三、 主要技术构成
四、 主要应用情况
五、 技术应用特点
六、 技术面临挑战
七、 技术发展趋势
第三节 自然语言处理技术
一、 技术主要价值
二、 技术整体框架
三、 技术主流方法
四、 主要技术模型
五、 技术应用领域
六、 技术发展困难
七、 技术发展挑战
八、 技术发展前景
第四节 基于深度学习的自然语言处理技术
一、 技术主要优势分析
二、 循环神经网络（RNN)
三、 基于预训练的模型
四、 基于提示词的方法
五、 技术主要应用分析
六、 技术发展面临挑战
七、 技术发展前景展望
第五节 计算机图形学应用技术
一、 计算机动画技术
二、 计算机辅助制造技术
三、 计算机可视化技术
四、 虚拟现实（Virtual Reality）技术
第九章 2021-2023年国外具身智能行业相关上市企业经营状况分析
第一节 英伟达（NVIDIA）
一、 企业发展概况
二、 企业布局动态
三、 2022年企业经营状况分析
四、 2023年企业经营状况分析
五、 2023年企业经营状况分析
第二节 特斯拉（Tesla）
一、 企业发展概况
二、 2022年企业经营状况分析
三、 2023年企业经营状况分析
四、 2023年企业经营状况分析
第三节 谷歌（Google Inc.）
一、 企业发展概况
二、 2022年企业经营状况分析
三、 2023年企业经营状况分析
四、 2023年企业经营状况分析
第十章 2020-2023年中国具身智能行业相关上市企业经营状况分析
第一节 浙江双环传动机械股份有限公司
一、 企业发展概况
二、 经营效益分析
三、 业务经营分析
四、 财务状况分析
五、 核心竞争力分析
六、 公司发展战略
七、 未来前景展望
第二节 苏州绿的谐波传动科技股份有限公司
一、 企业发展概况
二、 经营效益分析
三、 业务经营分析
四、 财务状况分析
五、 核心竞争力分析
六、 公司发展战略
七、 未来前景展望
第三节 埃斯顿自动化
一、 企业发展概况
二、 经营效益分析
三、 业务经营分析
四、 财务状况分析
五、 核心竞争力分析
六、 公司发展战略
七、 未来前景展望
第四节 宁波中大力德智能传动股份有限公司
一、 企业发展概况
二、 经营效益分析
三、 业务经营分析
四、 财务状况分析
五、 核心竞争力分析
六、 公司发展战略
七、 未来前景展望
第五节 沈阳新松机器人自动化股份有限公司
一、 企业发展概况
二、 经营效益分析
三、 业务经营分析
四、 财务状况分析
五、 核心竞争力分析
六、 公司发展战略
七、 未来前景展望
第六节 苏州天准科技股份有限公司
一、 企业发展概况
二、 经营效益分析
三、 业务经营分析
四、 财务状况分析
五、 核心竞争力分析
六、 公司发展战略
七、 未来前景展望
第七节 深圳市汇川技术股份有限公司
一、 企业发展概况
二、 经营效益分析
三、 业务经营分析
四、 财务状况分析
五、 核心竞争力分析
六、 公司发展战略
七、 未来前景展望
第十一章 2023-2030年中国具身智能行业投资及发展前景预测分析
第一节 中国具身智能行业投资风险分析
一、 技术风险
二、 法律风险
三、 竞争风险
四、 市场风险
第二节 中国具身智能行业投资建议分析
一、 多元化的投资
二、 关注领军企业
三、 注意商业模式
四、 关注政策环境
五、 投资主线分析
第三节 中国具身智能行业发展前景分析
一、 行业发展前景
二、 行业发展空间
第四节 2023-2030年中国具身智能行业预测分析
一、 2023-2030年中国具身智能行业影响因素分析
二、 2023-2030年中国无人驾驶汽车市场规模预测
三、 2023-2030年中国家用机器人市场规模预测
图表目录
图表 2018-2023年国内生产总值及其增长速度
图表 2018-2023年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表 2023年GDP初步核算数据
图表 2018-2023年货物进出口总额
图表 2023年货物进出口总额及其增长速度
图表 2023年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表 2023年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表 2023年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表 2023年外商直接投资及其增长速度
图表 2023年对外非金融类直接投资额及其增长速度
图表 2018-2023年全部工业增加值及其增长速度
图表 2023年主要工业产品产量及其增长速度
图表 2022-2023年规模以上工业增加值同比增速
图表 2023年全国规模以上工业生产主要数据
图表 2023年三次产业投资占固定资产投资（不含农户）比重
图表 2023年分行业固定资产投资（不含农户）增长速度
图表 2023年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表 2023年房地产开发和销售主要指标及其增长速度
图表 2022-2023年固定资产投资（不含农户）月度同比增速
图表 2023年固定资产投资（不含农户）主要数据
图表 人工智能的发展历程
图表 中国人工智能行业部分相关政策一览表
图表 人工智能行业产业链示意图
图表 2016-2023年中国人工智能市场规模情况
图表 2022年中国人工智能行业细分市场占比统计
图表 2017-2023年中国人工智能行业细分市场规模
图表 中国人工智能下游应用领域占比统计
图表 2022年度人工智能企业百强榜
图表 中国主要科技公司人工智能平台布局
图表 2018-2023年中国人工智能行业融资金额
图表 2018-2023年中国人工智能行业融资件数
图表 2023年中国人工智能企业在全国都市圈的分布
图表 2023年中国人工智能企业在省市自治区的分布
图表 2023年中国人工智能上市公司员工规模分布
图表 2023年中国人工智能上市公司营业总收入分布情况
图表 2023年中国人工智能上市公司市值分布情况
图表 2023年中国人工智能企业技术层次分布
图表 2023年中国人工智能企业的核心技术分布
图表 2023年中国人工智能上市公司研发强度分布
图表 2023年中国人工智能研发强度排名前二十的上市公司名单
图表 2023年中国人工智能上市公司研发人员占比分布
图表 2023年中国人工智能企业的专利数分布
图表 2023年中国人工智能专利数大于100的样本企业地域分布
图表 2023年中国人工智能各技术层次企业专利数占比及平均专利数
图表 大模型参数量和训练数据规模增长示意图
图表 具身智能的应用示例
图表 2015-2025年中国无人驾驶汽车行业市场规模及预测
图表 2017-2023年中国无人驾驶投融资情况
图表 2018-2023年中国无人驾驶专利申请数量统计
图表 2023年中国无人驾驶汽车认知度
图表 2023年中国消费者了解无人驾驶汽车渠道
图表 2023年中国消费者对保留普通汽车功能的意愿
图表 2023年中国消费者对无人驾驶汽车的态度
图表 2023年中国消费者对无人驾驶存在的担忧
图表 2023年中国消费者对无人驾驶汽车行业前景看法
图表 家用机器人分类
图表 2012-2023年中国家用服务机器人市场规模统计及预测
图表 国内主要的家庭服务类机器人上市企业
图表 2015- 2023年我国家用机器人行业投资事件数统计
图表 截至2023年我国家用机器人行业投资事件伦次分布
图表 2021-2023年中国家用机器人行业投资事件
图表 扫地机器人产品形态和功能均持续向“集成化”目标迈进
图表 导入期奠定扫地机产品基础模型
图表 导航革新期集中于扫地机必选项的迭代升级而非功能叠加
图表 清洁续航期多在清洁功能板块进行功能创新
图表 多功能集成期“全能基站”成发展方向
图表 扫地机器人四阶段发展历程印证“必选+可选”模型普适性
图表 扫地机器人系统构成
图表 扫地机器人产业链结构示意图
图表 扫地机器人上游产业链
图表 扫地机器人市场格局
图表 2016-2023年中国扫地机器人行业市场规模及增速
图表 2016-2023年中国扫地机器人行业零售量及增速情况
图表 2023年中国扫地机器人行业竞争格局情况
图表 扫地机器人深度清洁的痛点
图表 扫地机器人发展情况
图表 教育机器人市场驱动力
图表 教育机器人产业链示意图
图表 2017-2023年中国智能教育机器人市场规模
图表 机器人教育市场分类及代表企业
图表 国内教育机器人三大派系
图表 十二类教育机器人产品类型应用情况
图表 十二类教育机器人产品类型应用情况-续
图表 教育机器人产品分析框架
图表 国内主要的家庭服务类机器人非上市企业
图表 国内清洁机器人公司
图表 人形机器人代表机型及开发者
图表 人形机器人技术不断成熟
图表 人形机器人技术难点
图表 四种环境感知传感器比较
图表 自动驾驶级别对应功能与时间演变
图表 纯视觉与激光雷达方案比较
图表 室内定位技术比较
图表 高精地图与传统电子地图比较
图表 国内外自动驾驶芯片
图表 国内外自动驾驶计算平台（域控制器，DCU）
图表 国内外自动驾驶芯片制造商优劣势
图表 国内外通信芯片行业可比公司的对比情况
图表 通信模组逻辑结构示意图
图表 IoT蜂窝模组演进
图表 模组厂商机器人方向布局对比
图表 汽车高速连接器性能需求与应用实例
图表 中国汽车云IaaS+PaaS 应用场景规模
图表 智能驾驶系统主要训练数据集
图表 深度学习算法模型性能提升与算力要求
图表 任务卸载架构
图表 典型协同感知场景
图表 中国机器视觉主要玩家概况
图表 中国语音语义市场主要玩家概况
图表 百度在机器人领域软硬件产品
图表 人形机器人核心零部件及发展逻辑
图表 电机驱动系统主要元件
图表 液压驱动系统主要元件
图表 三种驱动系统比较
图表 伺服系统构成
图表 常见工业机器人与人形机器人自由度比较
图表 伺服系统国内外主要参与者
图表 伺服系统主要公司介绍
图表 谐波减速器构造
图表 谐波减速器减速原理
图表 RV减速器构造
图表 RV减速器减速原理
图表 谐波减速器和RV减速器比较
图表 现阶段机器人控制器类型及特点
图表 工业机器人控制器主要参与者
图表 内部传感器检测内容及常用检测装置
图表 外部传感器检测内容及常用检测装置
图表 L2级自动驾驶感知系统使用的主要传感器
图表 服务机器人与自动驾驶对传感器的需求比较（以激光雷达为例）
图表 人形机器人外部传感器潜在参与者
图表 Pepper外形展示
图表 Pepper发展历程
图表 波士顿动力旗下机器人发展历程
图表 展现“跑酷”技能的第三代Atlas外形展示
图表 Walker X外形展示
图表 Walker发展历程及八大功能
图表 Digit外形展示
图表 Digit发展历程
图表 Ameca外形展示
图表 Ameca发展历程
图表 特斯拉人形机器人时间轴
图表 机器人ASIMO发展历程
图表 人形机器人产业发展方向梳理
图表 工业机器人成本结构
图表 机器视觉产业链梳理
图表 2016-2023年全球机器视觉市场规模及预测
图表 2018-2023年我国机器视觉市场规模及预测
图表 2019-2026 年中国人工智能产业规模
图表 国际工业机器人“四大家族”分析
图表 按劳动力岗位数量测算人形机器人全球市场空间
图表 2020-2023年中国机器人市场规模
图表 计算机视觉技术内容
图表 计算机视觉发展历程
图表 技术炒作周期曲线模型构成
图表 计算机视觉技术的Hype Cycle 发展趋势曲线
图表 视频分析的常见流程
图表 智能安防的常见结构体系
图表 我国计算机视觉论文与专利数量对比图
图表 几种常用光源性能对比表
图表 不同颜色光源的特点对比
图表 互补色环图
图表 常用模式分类方法对比表
图表 常用机器视觉分析软件对比表
图表 2020-2022年英伟达综合收益表
图表 2020-2022年英伟达分部资料
图表 2020-2022年英伟达收入分地区资料
图表 2021-2023年英伟达综合收益表
图表 2021-2023年英伟达分部资料
图表 2021-2023年英伟达收入分地区资料
图表 2022-2023年英伟达综合收益表
图表 2022-2023年英伟达分部资料
图表 2022-2023年英伟达收入分地区资料
图表 2020-2022年特斯拉综合收益表
图表 2020-2022年特斯拉分部资料
图表 2020-2022年特斯拉收入分地区资料
图表 2021-2023年特斯拉综合收益表
图表 2021-2023年特斯拉分部资料
图表 2021-2023年特斯拉收入分地区资料
图表 2022-2023年特斯拉综合收益表
图表 2022-2023年特斯拉分部资料
图表 2022-2023年特斯拉收入分地区资料
图表 2020-2022年谷歌综合收益表
图表 2020-2022年谷歌分部资料
图表 2020-2022年谷歌收入分地区资料
图表 2021-2023年谷歌综合收益表
图表 2021-2023年谷歌分部资料
图表 2021-2023年谷歌收入分地区资料
图表 2022-2023年谷歌综合收益表
图表 2022-2023年谷歌分部资料
图表 2022-2023年谷歌收入分地区资料
图表 2020-2023年双环传动总资产及净资产规模
图表 2020-2023年双环传动营业收入及增速
图表 2020-2023年双环传动净利润及增速
图表 2023年双环传动主营业务分行业
图表 2023年双环传动主营业务分地区
图表 2020-2023年双环传动营业利润及营业利润率
图表 2020-2023年双环传动净资产收益率
图表 2020-2023年双环传动短期偿债能力指标
图表 2020-2023年双环传动资产负债率水平
图表 2020-2023年双环传动运营能力指标
图表 2020-2023年绿的谐波总资产及净资产规模
图表 2020-2023年绿的谐波营业收入及增速
图表 2020-2023年绿的谐波净利润及增速
图表 2023年绿的谐波主营业务分行业
图表 2023年绿的谐波主营业务分地区
图表 2020-2023年绿的谐波营业利润及营业利润率
图表 2020-2023年绿的谐波净资产收益率
图表 2020-2023年绿的谐波短期偿债能力指标
图表 2020-2023年绿的谐波资产负债率水平
图表 2020-2023年绿的谐波运营能力指标
图表 2020-2023年埃斯顿总资产及净资产规模
图表 2020-2023年埃斯顿营业收入及增速
图表 2020-2023年埃斯顿净利润及增速
图表 2023年埃斯顿主营业务分行业
图表 2023年埃斯顿主营业务分地区
图表 2020-2023年埃斯顿营业利润及营业利润率
图表 2020-2023年埃斯顿净资产收益率
图表 2020-2023年埃斯顿短期偿债能力指标
图表 2020-2023年埃斯顿资产负债率水平
图表 2020-2023年埃斯顿运营能力指标
图表 2020-2023年中大力德总资产及净资产规模
图表 2020-2023年中大力德营业收入及增速
图表 2020-2023年中大力德净利润及增速
图表 2023年中大力德主营业务分行业
图表 2023年中大力德主营业务分地区
图表 2020-2023年中大力德营业利润及营业利润率
图表 2020-2023年中大力德净资产收益率
图表 2020-2023年中大力德短期偿债能力指标
图表 2020-2023年中大力德资产负债率水平
图表 2020-2023年中大力德运营能力指标
图表 2020-2023年机器人总资产及净资产规模
图表 2020-2023年机器人营业收入及增速
图表 2020-2023年机器人净利润及增速
图表 2023年机器人主营业务分行业
图表 2023年机器人主营业务分地区
图表 2020-2023年机器人营业利润及营业利润率
图表 2020-2023年机器人净资产收益率
图表 2020-2023年机器人短期偿债能力指标
图表 2020-2023年机器人资产负债率水平
图表 2020-2023年机器人运营能力指标
图表 2020-2023年天准科技总资产及净资产规模
图表 2020-2023年天准科技营业收入及增速
图表 2020-2023年天准科技净利润及增速
图表 2023年天准科技主营业务分行业
图表 2023年天准科技主营业务分地区
图表 2020-2023年天准科技营业利润及营业利润率
图表 2020-2023年天准科技净资产收益率
图表 2020-2023年天准科技短期偿债能力指标
图表 2020-2023年天准科技资产负债率水平
图表 2020-2023年天准科技运营能力指标
图表 2020-2023年汇川技术总资产及净资产规模
图表 2020-2023年汇川技术营业收入及增速
图表 2020-2023年汇川技术净利润及增速
图表 2023年汇川技术主营业务分行业
图表 2023年汇川技术主营业务分地区
图表 2020-2023年汇 川技术营业利润及营业利润率
图表 2020-2023年汇川技术净资产收益率
图表 2020-2023年汇川技术短期偿债能力指标
图表 2020-2023年汇川技术资产负债率水平
图表 2020-2023年汇川技术运营能力指标
图表 2023-2030年中国无人驾驶汽车规模预测
图表 2023-2030年中国家用机器人市场规模预测
九、中国人工智能产业发展如何？
人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
中国人工智能产业核心产业规模,人工智能产业核心产业规模,人工智能产业链应用层,中国人工智能市场应用份额,人工智能在各行业中的应用情况
十、中国未来体育应如何发展
中国未来体育应如何发展
体育在中国的发展历史悠久，自古就有各种竞技运动的存在。随着社会的进步和人民生活水平的提高，体育在中国的重要性愈发凸显。然而，随着现代社会的发展和全球化的影响，中国的体育发展面临着新的挑战和机遇。本文将探讨中国未来体育发展应该采取的方向和策略。
多元化体育项目
中国的体育产业仍然以传统的体育项目为主导，如篮球、足球和乒乓球等。虽然这些项目在中国有着广泛的影响力和受众群体，但是在未来的体育发展中，应该积极推广多元化的体育项目。这意味着要加强其他体育项目的普及和推广，如田径、游泳、滑雪等。通过引入更多的体育项目，可以吸引更多的人参与体育活动，同时也能够激发更多人的体育兴趣。
此外，多元化的体育项目也能够培养更多的优秀运动员。中国有着庞大的人口基数，每个人都可能是潜在的优秀运动员。通过推广多元化的体育项目，可以发现更多的运动天赋，培养出更多的体育偶像和冠军选手。
加强青少年体育教育
青少年是国家未来的希望，他们是体育事业的重要基石。在中国，青少年体育教育的重要性被越来越多的人认识到。然而，目前的青少年体育教育还存在一些问题，如重视度不够、缺乏专业化的培训和教练等。
为了促进中国体育的长期发展，我们应该加强青少年体育教育的力度。首先，学校应该加大体育课程的时间和强度，让学生有足够的时间参与体育活动。其次，需要提供更多的专业化、系统化的体育培训机构，为青少年提供科学合理的训练和指导。最后，鼓励家长和社会各界的支持，共同为青少年体育提供更好的环境和资源。
注重体育产业发展
体育产业是体育发展的重要支撑和保障。中国的体育产业虽然蓬勃发展，但与国际先进水平相比仍有差距。因此，在中国未来体育的发展中，应该注重体育产业的发展。这包括体育场馆建设、体育用品制造、体育赛事组织等方面。
首先，需要加大体育场馆建设的力度。体育场馆是举办体育赛事和培养运动员的重要场所，需要有足够的场地和设施。其次，应该鼓励和支持体育用品制造业的发展，提高中国体育用品在国际市场的竞争力。最后，加强体育赛事组织和管理能力的培养，提高中国体育赛事的专业性和影响力。
推动体育与科技的融合
在现代社会，科技的发展对体育的影响日益显著。中国作为科技强国，应该积极推动体育与科技的融合。这包括运动装备的创新、数据分析和运动训练的科技应用等方面。
通过运动装备的创新，可以提高运动员的竞技水平和体验。例如，运用先进的材料和技术制造更轻、更舒适的运动装备，可以提高运动员的灵活性和速度。同时，数据分析和科技应用也可以帮助运动员和教练员改进训练方法和战术，提高训练效果和比赛成绩。
结论
中国未来体育的发展离不开多元化体育项目的推广、青少年体育教育的加强、体育产业的发展以及体育与科技的融合。只有通过这些方面的努力，中国的体育才能够迈向更高的层次，提升国家在国际体育舞台的影响力。