一、中医看诊能否实现人工智能化？
从业余棋手的水平到世界第一，阿尔法狗通过自我学习仅仅花了两年时间就达到战胜顶尖棋手的水平。在过去的几年里，从智能制造到智能家居，从自动驾驶到智能可穿戴设备，人工智能的浪潮以前所未有的态势涌进了我们的工作与生活。
在医学领域也有人工智能的身影
不好意思有个奇怪的东西走错片场了
在医学领域采用人工智能技术的医学影像识别，基于深度学习技术开发的医学智能决策系统，在某些疾病诊断过程中已经相当于顶尖人类一生的水平。在疫情期间智能问诊系统、肺炎咨询机器人、AI技术预测了新型冠状病毒的宿主和感染性、AI技术预测新型冠状病毒的全基因组二级结构等人工智能技术帮助医务人员一起抗击新冠。
中医的智能化可行吗？
政策上：2018年《助力健康中国建设，依托智能制造振兴中医药产业》报道中提到要发展和运用中医药大数据技术，研发中医药大数据挖掘和知识发现的人工智能技术；
2019年中国国际服务贸易交易会开幕，中医药服务专题展示了经络检测仪、目诊仪、音乐理疗中医药领域的新技术、新产品
2021年《关于关于加快中医药特色发展的若干政策措施》中支持中医医院与企业、科研机构、学校加强协作、共享资源，促进优秀研究成果投入市场应用。
技术上：经验模型+基于大数据分析的机器学习开启中医特色的人工智能之路
通常，人工智能在计算机上实现，通常有两种不同的方式：一种是采用传统的编程技术，使用逐步推导的方式，使系统呈现智能的效果，这种方法称作工程学方法，这是早期的人工智能研究通常采用的方式。另一种是模拟法，它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物有机体所用的方法相同或相类似。人工神经网络就属这一类型。采用这种方法时，编程者要为每一角色设计一个智能系统来进行控制。这个智能系统开始什么也不懂，就像孩子呱呱落地，最初他要观察父母走路的方式，一点一点学习，然后尝试不断地练习。
20世纪80年代的中医专家系统与计算机辨证论治系统，由于当时还不具备在大量实践基础上灵活调整这些规则与参数、优化系统性能的学习能力，准确性一直存在问题。在临床上试用一段时间后，就都销声匿迹了。今天，采用神经网络，已经可以基于临床实践，对这些规则进行学习、适应、调整了，并且这种调整的过程无需人的介入，是机器自动完成的。由此，神经网络与深度学习，使“死的”专家系统变“活”了。
人工智能技术在中医四诊方面的应用[1]
传统中医诊断的过程是通过四诊所收集的症状、体征等信息进行综合分析，辨清疾病的病因、病性、病位及邪正关系。中医诊疗技术与人工智能技术的完美结合有望解决中医诊疗技术发展的瓶颈问题， 其形式包括舌诊、脉诊及面诊方面的中医仪器研究。
1、舌诊仪。南京中医药大学研究人员将不同证型胃食管反流患者的舌象进行量化，借助人工智能技术，参照舌象数据库，可迅速识别患者的舌象特征。
2、面诊仪。金沢生花利用 VISIA 面部图像分析系统，对 446 名东京女性进行检测，证实肤色与体质的相关性。
3、脉诊仪。B 超和多普勒技术也可应用于脉诊，可收集血流速度信号，再通过定位提取空间特征，对健康人、胆囊炎及肾病患者进行研究。
智能辅助诊疗技术在中医辨证方面的应用
智能辨证最早始于专家系统，但由于专家系统数据库局限，且为兼顾中医整体观念，程序复杂。深度学习技术是一种多层神经网络学习算法，直接从原始数据中提取特征，不断自我学习，将繁复的数据进行分层分类，归纳推进，在图像及语音识别方面独具优势。目前做的比较成熟的中医人工智能辅助诊疗系统有诸如问止中医AI中医大脑系统。问止中医AI中医大脑系统最初只是一套中医经方专家系统。直至2018年中医人工智能辅助治疗系统—问止中医智能辅助系统正式诞生在美国硅谷。在倪海厦、林大栋、张灿宏、王人庆等中医专家的支持下，结合人工智能深度学习技术，问止中医AI中医大脑系统发展起以经方为基础，拓展了扶阳体系、温病体系、妇儿皮肤骨伤眼科等十大专科体系、傅青主张锡纯等学派大师体系、以倪海厦为代表的中医对治癌症等的重症医学体系，亦完善融入了以经络腧穴为基础的传统针灸和以耳穴、头针、腹针为代表的现代针灸体系。
问止中医大脑是有生命力的辅助诊疗系统，通过有证、有方、有药、有药味加减、有剂量、有禁忌症，辨证施治、因证选方、因方用药，结合现代医师的诊疗习惯，中医大脑也开发了“辨证与辨病”相结合的功能。“辨病”是患者已确诊某西医疾病并以治疗本疾病为目的，“辨证”是传统中医不受限于西医病名而采用纯粹的辨证论治方法。通过辨证和辨病问止中医在内、外、妇、儿、皮肤、五官、骨伤等各大专科领域均有优异的表现。随着医疗大数据的积累，问止“AI中医大脑”智慧程度越高，便越能给患者带来更出色的诊治成果。出色的诊治成果吸引了更多的患者，进而加速了“AI中医大脑”人工智能系统的学习与成长。
智能诊疗技术在健康管理方面的应用[2]
健康医学是未来医学的发展趋势，旨在提供健康咨询、指导及对健康危险因素干预。 结合了人工智能技术的智能状态辨识系统在健康管理方面有巨大优势，由上海中医药大学自主研发的“便携式中医智能镜”可通过对舌苔、面色的智能辨识，结合问诊，给出健康状态评分，并对患病风险进行评估，且予以饮食、运动、音乐、起居等方面的指导。
结语
人工智能将中医服务从临床诊疗延伸到疾病的预防及保健层面，实现既病先治、未病先防，发挥更大中医诊疗优势。
然而，中医智能化道路仍面临挑战。 医学本身就是复杂的生命科学，将人体整体的、动态的疾病信息串联起来，把控患者的健康态势，形成宏观和微观相结合、定性与定量相结合的技术规范，是未来智能中医的发展趋势。
二、人工智能在舌诊中的应用
人工智能带来的舌诊革新
近年来，随着人工智能技术的不断发展，其在医疗领域的应用也越来越广泛。其中，人工智能在舌诊领域的应用引起了医学界的高度关注。舌诊作为中医诊断的重要手段，通过观察舌头的形态、颜色、苔纹等情况来判断人体的健康状况，而人工智能技术的引入为舌诊带来了革命性的改变。
人工智能技术的优势
传统的舌诊需要医生对大量的舌相进行比对和分析，耗费大量时间和精力。而人工智能技术可以通过图像识别、深度学习等手段，快速准确地分析舌相的各种特征，大大提高了诊断的效率。此外，人工智能还可以通过对海量医疗数据的学习，不断优化诊断模型，提高准确性和全面性。
人工智能在舌诊中的具体应用
人工智能技术在舌诊中主要体现在以下几个方面：
- 舌相分析：通过图像识别技术，快速识别舌头的颜色、形态、苔质等特征，辅助医生进行诊断。
- 疾病辅助诊断：人工智能可以结合医疗专家的经验，辅助对各种疾病和不适症状进行诊断。
- 个性化诊疗方案：通过分析患者的舌相数据和病史信息，为患者提供个性化的诊疗建议。
未来展望
随着人工智能技术和医疗技术的不断进步，人工智能在舌诊中的应用前景广阔。未来，我们可以预见，人工智能将成为舌诊领域的重要助手，为医生提供更准确、高效的诊断和治疗方案，从而造福更多患者。
感谢您阅读本文，希望通过本文能为您解答关于人工智能在舌诊中的疑问，以及展示人工智能在医疗领域的巨大潜力。
三、月经期可以做诊刮手术吗？
月经期间不能做刮宫手术，容易引起妇科炎症出血多，平时注意保暖不要吃辛辣刺激性的食物。在清宫后是需要休息一周的时间，而且要注意预防感染，不要着凉感冒，不要吃生冷辛辣刺激性食物。
四、陪诊员能帮做手术签字吗？
不能。因为陪诊员并没有医疗资质，不具备进行手术操作或签字的资格和能力。此外，医生的手术签字是非常重要的，特别是在医疗纠纷或法律争议中，医生签字的合法性和有效性是需要得到认可的。因此，陪诊员仅能辅助病人进行日常生活起居和提供情感支持等工作，不能代替医生进行手术签字。
五、双眼皮手术面诊时，该问什么？
双眼皮面诊需要咨询，眼部的外观轮廓适合什么样的眼型，做出双眼皮后需要恢复期有多久，术后怎么护理，饮食方面需要注意什么等等，通过上眼睑做适合的宽度，使用埋线或者全切的方法
六、请问做诊刮手术后多少天才能同房？
诊断性刮宫手术后一个月可以恢复性生活。诊断性刮宫，也就是用器械把子宫内膜刮除做病理，子宫内有创面子，子宫内膜需要修复，而且这期间也会有阴道流血，性生活容易导致感染，所以应该禁止性生活的。待子宫内膜修复完好，来过一次月经后可以正常的过性生活了。
七、医保需要办转诊，能直接先去市医院做完手术后再去办转诊吗？
深圳二档医保，如何办理转诊到广东省内医院住院首先要到深圳医保指定医院住院，如果不能治愈，需要医院开具转院手续。转到广东省内医院。
八、成一门诊部能不能做男性手术？
包皮手术是泌尿外科的常规小型手术,应该能做
九、月经不调诊刮手术后月经不正常怎么办？
如果月经不规律，在做了诊断性刮宫以后，月经还不正常，如果诊断性刮宫没有发现异常，这种情况有可能是功能失调性子宫出血，可以服用短效避孕药进行调理一段时间。如果诊断性刮宫发现子宫内膜出现了复杂性的增生，最好及时做手术进行治疗，因为这就属于癌前病变。
十、江苏人工智能医生首诊时间：了解AI医疗服务的未来
引言
随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的医疗领域开始引入人工智能医生。江苏作为我国医疗改革的先行省份，正在积极探索如何让AI医疗服务惠及更多的患者。本文将详细介绍江苏人工智能医生的首诊时间，以及它对医疗行业的影响。
江苏人工智能医生概述
人工智能医生是指通过机器学习、自然语言处理等技术，模拟人类医生的诊断和治疗过程。江苏省在这一领域的探索，旨在提升医疗效率和准确性，减轻医生的工作压力。
首诊时间的重要性
首诊时间是指患者首次就诊的时间点。它是衡量医疗服务效率的一个重要指标。在传统医疗模式中，患者往往需要花费较长时间等待就诊，造成了资源的浪费和患者的焦虑。而引入人工智能医生后，首诊时间将得到极大缩短。
AI医生的首次诊疗流程
在江苏，人工智能医生的首次诊疗流程主要包括以下几个步骤：
- 预约： 患者通过手机应用程序或网站，选择合适的时间预约AI医生的诊疗服务。
- 信息收集：患者在就诊之前，需要填写相关的病历资料和症状描述，这将帮助AI医生更好地了解患者的状况。
- 智能问诊：患者通过语音或文字与AI医生交流，AI医生将通过分析患者提供的信息，进行初步的诊断和建议。
- 结果反馈：AI医生会根据患者的病情，给出相应的分析结果和后续建议，患者可选择进一步就医或处理建议。
人工智能医生的优势
采用人工智能医生后，有多个明显的优势：
- 高效性：AI医生能够24小时在线，随时为患者提供咨询，有效减少患者的等待时间。
- 准确性：借助海量医疗数据和先进算法，AI医生能够更快速地分析患者症状，并给出可靠的诊断建议。
- 便捷性：患者无需前往医院，只需通过手机即可完成初步诊疗，提高了就医体验。
目前的实施情况
截至目前，江苏省已在一些医院和诊所开展人工智能医生的试点项目。参与医院普遍反馈，AI医生显著提高了门诊的就诊效率，缩短了患者的等待时间，并且在智能问诊的过程中，提高了痔疮、感冒等小病的就诊效率。
未来的发展展望
随着科技的不断进步，江苏的人工智能医生项目将会不断扩大。这不仅意味着更多患者能够享受到先进科技带来的便利，同时也将推动传统医疗模式的变革。未来，我们可能会看到：
- 更多类型的疾病预测和诊疗服务将会被纳入AI医生的服务范围。
- AI医生与人类医生的协调合作将更加紧密，实现资源的高效配置。
- AI医生将会在更广泛的区域内普及，解决医疗资源不平衡的问题。
总结
江苏的人工智能医生首诊时间的缩短，不仅提高了患者的就诊体验，也为整个医疗行业的创新发展带来了希望。我们期待，未来的医患关系能够在人工智能的帮助下更加密切与高效。
感谢您花时间阅读这篇文章，希望通过本文的介绍，能够让您更好地了解江苏人工智能医生的首诊时间及其对医疗服务的影响。