一、云计算和人工智能学哪个好？
选择学习IT、云计算还是人工智能，取决于您的兴趣、职业规划和市场需求等因素。
IT：如果您想学习IT，那么您将学习计算机系统、软件开发、数据库管理等相关知识。IT行业需求广泛，包括软件工程师、网络管理员、系统分析师、数据分析师等职业，有很好的职业前景。
云计算：云计算是指通过网络提供计算资源和服务，例如云存储、云服务器、云数据库等。随着互联网的普及，云计算成为企业和个人日常生活中必不可少的技术，云计算行业需求不断增长，包括云架构师、云安全工程师等职业，具有很好的就业前景。
人工智能：人工智能是指通过机器学习、自然语言处理、图像识别等技术实现智能化的系统和应用，例如智能客服、自动驾驶、医疗诊断等。随着人工智能技术的快速发展，人工智能行业需求不断增长，包括算法工程师、数据科学家、机器学习工程师等职业，有很好的职业前景。
总的来说，IT、云计算和人工智能都是当前热门的技术领域，具有广泛的职业前景。如果您对软件开发、网络管理等方面感兴趣，可以选择学习IT；如果您对云技术和网络架构感兴趣，可以选择学习云计算；如果您对机器学习、数据科学等方面感兴趣，可以选择学习人工智能。需要根据自己的兴趣和职业规划来做出选择。
二、云计算需要学什么课程
在现代科技发展的浪潮中，云计算作为一种新兴的技术形式，得到了广泛的关注和应用。云计算可以极大地提高数据存储和处理的效率，为企业和个人提供了更加便捷和灵活的解决方案。然而，要想在云计算领域取得成功，我们需要不断学习和掌握相关的课程和技能。
计算机基础课程
作为进入云计算领域的起点，具备扎实的计算机基础知识是非常重要的。首先，我们需要学习计算机网络原理，了解网络通信的基本概念和技术。其次，操作系统课程也是必不可少的，掌握操作系统的原理和管理技巧对于云计算的实践至关重要。此外，数据库课程和数据结构与算法课程也是我们在云计算领域中必须要掌握的基础知识。
云计算基础课程
当我们具备了计算机基础知识后，接下来就可以进一步学习云计算的基础课程了。首先，我们需要学习云计算的概念和架构，了解云计算的基本原理和工作方式。然后，云存储和云数据管理课程也是必修的，学习如何在云环境中高效地存储和管理大量数据。此外，虚拟化技术和容器技术课程也是不可或缺的，它们是实现云计算灵活性和高效性的重要工具。
云计算安全课程
在云计算环境下，数据的安全性是最为重要的考虑因素之一。因此，学习云计算安全课程是非常必要的。我们可以学习网络安全课程，了解云计算中常见的安全威胁和攻击方式，并学习相应的防御技术和策略。此外，身份认证和访问控制课程也是我们需要学习的内容，掌握用户身份认证和权限管理的方法和技巧。
大数据处理和分析课程
随着云计算的发展，大数据处理和分析成为了云计算领域中的热门技术。因此，学习大数据处理和分析课程对于进入云计算行业非常有帮助。我们可以学习数据挖掘和机器学习课程，了解如何从海量的数据中提取有用的信息。同时，分布式计算和并行计算课程也是必需的，掌握如何利用云计算平台进行高效的数据处理和分析。
云计算标准和法律课程
随着云计算技术的普及和应用，相应的标准和法律法规也不断完善和发展。因此，学习云计算标准和法律课程是非常有必要的。我们可以学习相关的国际和行业标准，了解云计算服务的规范和要求。同时，也需要学习相关的法律法规，了解云计算在数据隐私、知识产权等方面的法律责任和风险。
总之，要想在云计算领域取得成功，我们需要不断学习和掌握相关的课程和技能。通过学习计算机基础课程、云计算基础课程、云计算安全课程、大数据处理和分析课程以及云计算标准和法律课程，我们可以全面提升自己在云计算领域的专业能力和竞争力。
三、云计算主要学什么？
云计算从刚开始的iaas,paas,saas,再到现在的函数计算，计算模式正在发生快速的变化，其中一个核心就是就是要多快好省的满足业务线的需求。现在开办一个业务，技术支持部门有以下几条技术路线可以选择:
1: iaas路线
2: paas路线
其中的代表性厂商包括app engine，heroku，openshit
在中国这种模式并不成功
3：saas路线
Saas就是利用paas和iaas提供企业服务，本质上和并没有多大区别，现在所谓的saas服务商其中大部分还是提供本地按照服务模式运作。
4：函数计算
从流程上看，函数计算和paas没有多大变化，但函数计算提供了理论上无限制的水平扩展能力，错误重试逻辑，而AWS在9月份的时候宣布其函数计算提供嵌套工作流支持。函数计算为我们开发人员提供了广大的想象空间。
函数计算代表软件的未来发展方向，建议你先从一个比较熟悉的服务入手，比如存储，你先把网站的web层迁移到云存储服务，这个做完之后你对sdk就比较熟悉了，以后再把后台迁移到云平台。
云计算已经成为IT应用的标准平台，而云计算平台本身也在不断的丰富自己的服务能力，从最初的计算，存储，网络，数据库，消息，通知服务，到现在的容器，K8S,大数据，数据仓库,人工智能，区块链等到业务的垂直服务能力。
四、人工智能云计算属于什么？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
五、云计算大数据要学什么
云计算大数据要学什么
随着信息技术的不断发展，云计算和大数据已经成为当今企业发展中不可或缺的重要组成部分。对于从事互联网、IT和数据分析等行业的专业人士来说，掌握云计算和大数据技能已经成为必不可少的竞争优势。那么，在学习云计算和大数据的过程中，我们应该重点学习哪些内容呢？
首先，要学会云计算的基础知识。云计算是一种基于互联网的计算方式，通过云端的服务器来提供不同的服务，包括计算能力、存储空间、数据库等。学习云计算的基础知识包括了解云计算的发展历史、常用的云计算服务提供商，以及云计算的基本架构和工作原理。
其次，要深入学习云计算的相关技术。云计算涉及到很多技术领域，比如虚拟化技术、容器技术、自动化部署等。对于想要成为一名优秀的云计算工程师或者架构师的人来说，深入学习云计算的相关技术是非常重要的。
此外，要学习大数据的相关知识。随着互联网的快速发展，海量的数据被不断地产生和积累。如何从这些海量的数据中提取有用的信息，成为了企业发展中的重要课题。学习大数据的相关知识包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等方面。
云计算大数据要学什么：学习路径建议
针对想要学习云计算和大数据的专业人士，我们建议从以下学习路径入手：
1. 学习云计算基础知识：首先要对云计算有一个全面的了解，包括云计算的定义、分类、优缺点等方面。可以通过阅读相关教材和参加云计算的培训课程来获取这方面的知识。
2. 深入学习云计算技术：在掌握了云计算的基础知识后，可以进一步学习云计算的相关技术，比如云计算平台的搭建、云计算安全等方面的知识。
3. 学习大数据基础知识：了解大数据的概念、特点和应用领域，掌握大数据的基本原理和技术，为后续的学习打下基础。
4. 学习大数据处理技术：学习大数据的采集、存储、清洗、分析等技术，掌握大数据处理的方法和工具，为实际应用打下基础。
5. 实践和项目经验积累：通过参与大数据和云计算相关的实际项目，不断积累实践经验，提升自己的技术能力和解决问题的能力。
总的来说，学习云计算和大数据是一个系统、持续的过程，需要不断地学习和实践，才能在这个领域中获得突出的成绩。只有不断地提升自己的技术水平，才能在激烈的竞争中脱颖而出。
六、什么是人工智能 网络计算云计算？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
网络计算一般指元计算，元计算技术是当前高性能计算研究的前沿课题，它将一组通过广域网连接起来的性质不同的计算资源集合起来，作为一个单独的计算环境向用户提供计算服务。
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
七、云计算培训学什么？
云计算培训学的东西很多，包括四个阶段：
第一阶段：云计算基础，包含Linux系统管理及服务配置实战和Linux云计算网络管理实战，学完此阶段可以带领学员走入网络的世界、了解重定向工作原理、磁盘列阵RAID、构建企业级交换网络;
第二阶段：云计算高级，包含开源数据库SQL运维实战、Linux Shell自动化运维编程实战、python自动化运维开发，学完此阶段学员可以实现MySQL数据实时备份、将海量小文件快速到远程主机、构建企业级路由网络、操作数据库、异常处理;
第三阶段：云计算项目，包含大型网站高并发架构及自动化运维项目、公有云运维技术项目实战、web安全渗透攻防项目实战，学完此阶段学员可以保证服务的在线率、提高网站的并发量、整合Kafka和ELK，进行日志采集平台的建设、web安全渗透实验室构建;
第四阶段：最后千锋的教程包含企业私有云容器化架构运维实战和企业级大型综合项目实战演练，学完此阶段学员可以理解容器编排、部署kubernetes集群-kubeadm方式、并完成链家网机遇容器的企业级缓存服务器环境部署实战和新浪基于容器环境的大型网站CI/CD综合应用实战等项目。
八、云计算是学什么？
简单地说，云计算其实就是一种通过虚拟化技术实现大规模计算的架构和方法。在云计算中，资源和功能都以服务的方式提供出来供用户使用。举个例子来讲，amazon这样的电子商务网站每天需要处理数百万计的请求和事务，如何保证处理能力，如何保证存储，又如何保证这些能够以简单的方式以及良好的性能来完成呢?
虚拟化是关键。其实虚拟化并不局限于VMware或者Xen提供的这种运行虚拟机的服务器虚拟化技术。大家熟悉的Java Virtual Machine, Hadoop Distributed File System, 虚拟内存等其实都是不同种类的虚拟化技术。将资源以抽象的方式或者逻辑的方式进行表示就是虚拟化。单个服务器的资源终归有限，通过虚拟化可以将不同服务器的资源以统一的整体的形式进行提供，从而让用户感觉拥有一个超大超强的服务器。举一个例子，现在热火朝天的Hadoop其实就是一个计算能力虚拟化的绝佳例子。Hadoop通过Map将一个大的任务分解为许许多多个小的任务，这些小的任务分配给在不同服务器上面的Hadoop服务实例来计算，计算出来中间结果，最后通过reduce方法将结果集进行合并。对于计算任务的请求者而言，他不需要看到背后有多少个Hadoop实例集中了多少台服务器的计算能力执行计算任务，感觉到是那个”强大无比“的电脑的超高处理能力。
信息技术其实一直围绕着3个主题在转，那就是”计算“、”存储“和”通信“。对应着这些主题已经有很多的云计算产品了：在计算方面，有Amazon EC2, Google App Engine等;在存储领域，有Amazon S3, mozy等;在消息通信方面有Amazon SQS等。
那么在中国到底谁需要云计算呢? 我觉得资金紧张的小公司需要，因为用了云计算就可以节约设备的采购成本;数据中心需要，电能消耗是数据中心成本的一个大块，通过云计算可以有效提高资源利用率，减少电能浪费;大公司也需要，因为像IBM这样的公司内部有着数以万计的服务器，同样存在资源利用率的问题。其实，我们普通人的日常生活也离不开云计算，比如越来越多的人通过手机访问搜索、导航等各种各样的互联网服务，云计算可以保证服务质量，让我们真正乐在其中。
九、云计算是学什么的？
云计算（Cloud Computing）是一种通过网络统一组织和灵活调用各种ICT（information and communications technology）信息资源，实现大规模计算的信息处理方式。云计算利用分布式计算和虚拟资源管理等技术，通过网络将分散的ICT 资源（包括计算与存储、应用运行平台、软件等）集中起来形成共享的资源池，并以动态按需和可度量的方式向用户提供服务。用户可以使用各种形式的终端(如PC、平板电脑、智能手机甚至智能电视等)通过网络获取ICT 资源服务。云计算产业由云计算服务业、云计算制造业、基础设施服务业以及支持产业等组成。
在云计算技术架构中，主要分为两层，数据中心基础设施层与ICT资源层组成的云计算“基础设施”和由资源控制层功能构成的云计算“操作系统”。1）云计算“基础设施”是承载在数据中心之上的，以高速网络（目前主要是以太网）连接各种物理资源（服务器、存储设备、网络设备等）和虚拟资源（虚拟机、虚拟存储空间等）；2）云计算“操作系统”是对ICT资源池中的资源进行调度和分配的软件系统，其主要目标是对云计算“基础设施”中的资源（计算、存储和网络等）进行统一管理。
在过去的十几年中，云计算从被质疑到成为新一代IT标准，从单纯技术上的概念到影响到整个ICT产业的业务模式。2006年IBM和谷歌联合推出云计算概念，2007-2009年间，Salesforce发布Force.com，即PaaS服务；Google推出Google App Engine；而后云服务的全部形式出现。2009-2016年间，云计算功能日趋完善，种类日趋多样传统企业开始通过自身能力扩展、收购等模式，纷纷投入云计算服务中。2016-2019年间，通过深度竞争，出现主流平台产品和标准产品功能比较健全，市场格局相对稳定，云计算进入成熟阶段。未来云计算将拥有更广阔的发展空间，诞生更多形式的服务和更丰富的应用场景。
云计算引发ICT产业的深刻变革。1）软件方面，云计算的应用使软件开发具备分布式特征，用户的使用模式由购买转为租赁；2）硬件方面，体现在硬件要求更强性能，同时具有更低功耗，可管可控性更高；3）网络架构方面，则要求网络能够以更灵活的方式，支撑未来的创新型业务；4）终端方面，则要求使用便捷，更富有个性，并专注于提升用户体验。云计算的诞生消除了传统IT基础架构存在的弊端，如价格昂贵、结构复杂、难以惠及社会大众、资源分布不均和封闭、计算能力不对称等。同时，云计算具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性强、高可伸缩性和成本低廉的优点，是ICT产业的发展趋势。
公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过Internet 使用，可能是免费或成本低廉的，公有云的核心属性是共享资源服务。
私有云是为一个用户单独使用而构建的，因而在数据安全性以及服务质量上自己可以有效的管控，私有云可以部署在企业数据中心的防火墙内，核心属性是专有资源。
混合云是在成本和安全方面的一种折中方案。顾名思义，就是公有云和私有云的结合。数据依然是存到本地的机器上，但是一旦出现大规模的访问或者计算时，就会把这部分计算的需求转移到公有云平台上，实现不同场景的切换。混合云在使用起来具有更高的灵活性，是企业在考虑成本效益下的首选方案。
我国企业的云计算应用度持续提升，在企业上云的选择中，公有云以其低成本、无需维护、按需付费、高可靠性的优势，已经成为了上云的首选。根据中国信息通信研究院的云计算发展调查报告，2019年我国已经应用云计算的企业占比达到66.1%，较2018年上升了7.5%。我国应用云计算的企业采用公有云的企业占比41.6%，较去年提高了5.2%；私有云占比为14.7%，与去年相比有小幅提升；有9.8%的企业采用了混合云，与2018年相比提高了1.7%。
2019年我国公有云市场规模首次超过私有云。据中国信通院统计，2019年我国云计算整体市场规模达1334亿元，增速38.6%。其中，公有云市场规模达到689亿元，相比2018年增长57.6%，预计2020-2022年仍将处于快速增长阶段，到2023年市场规模将超过2300亿元。私有云市场规模达645亿元，较2018年增长22.8%，预计未来几年将保持稳定增长，到2023年市场规模将接近1500亿元。公有云市场规模的不断扩大，将直接带动整个云计算服务市场的发展。
云计算服务是指将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务，用户通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源和服务。云服务一般可以分为三个层面，分别是：IaaS、PaaS和SaaS，分别在基础设施层，软件开放运行平台层，应用软件层实现。
全球云计算市场保持稳定增长态势。据Gartner统计，2019年，以IaaS、PaaS和SaaS为代表的全球云计算市场规模达到1883亿美元，增速20.86%。据Gartner预测，未来几年云计算市场平均增长率在18%左右，到2023年云计算市场规模将超过3500亿美元，其中，IaaS、PaaS、SaaS市场规模将分别达到971、749、1877亿美元。
行行查 | 行业研究数据库中国的云安全市场主要是以云主机安全为核心，网络安全、数据安全、应用安全、安全管理和业务安全为重要组成部分。具体内容分为：1）云主机安全提供面向云主机的安全防护；2）网络安全关注云环境所受的外部网络攻击；3）应用安全侧重用户云上Web应用的安全防护；4）数据安全保障云上数据存储、传输和使用的安全性；5）安全管理提升用户云上资产管理的综合能力；6）业务安全对用户业务进行有效风控。
在全球经济承受巨大下行压力的背景下，数字经济是提振世界经济的强心剂，而云计算是行业数字化转型的重要基础资源，在各行业数字化转型的过程中起到了“操作系统”的作用。根据中国信息通信研究院统计，2019年我国数字经济规模达到35.8万亿元，占GDP的比重达到36.2%。云计算是传统行业数字化转型的重要基石，各行业用云量保持快速增长态势，政务、金融、工业领域上云已形成规模化体系，视频、游戏、交通、能源、农业等行业也在加速上云。
我国政府近年来高度重视对云计算的发展。2010年10月，工业和信息化部与国家发展和改革委员会联合下发《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》，确定北京、上海、杭州、深圳和无锡五城市先行开展云计算服务创新发展试点示范工作；“十二五”开始国家将云计算列为重点发展的战略性新兴产业。2015年，从1月至9月，国务院先后出台了三项与云计算密切相关的政策文件，中央网信办也发布了关于党政部门云计算安全管理的文件。云计算产业发展、行业推广、应用基础、安全管理等重要环节的宏观政策环境已经基本形成。2018年之后，国家将云计算发展的重点推进到企业上云、探索云计算新应用场景,鼓励云计算与大数据、人工智能、5G 等新兴技术融合。
扫描下图二维码了解行业图鉴1.0
手机访问“行行查”小程序更方便
十、云计算应用计算基础学什么？
云计算的学习一般包含五大阶段：
云计算第一阶段：主要学习网络基础，包括计算机网络(以太网、TCP/IP网络模型)、云计算网络(网络QoS、交换机与路由器)，配备有企业级项目实战：IP地址配置与DNS解析。
云计算第二阶段：学习Linux基础，包括Linux操作系统(文件权限、作业控制与进程管理)以及Linux高级管理(Sed、Awk工具、源码编译)。企业级项目实战为：云数据中心主机CPU资源利用率实时统计、分析系统。
云计算第三阶段：学习Linux运维自动化，企业级项目实战为Python+Shell实现企业级FTP文件统一管理。
云计算第四阶段：数据库运维管理的学习，企业级项目实战：MySQL Galera高可用集群环境部署、异步消息队列集群RabbitMQ部署与运维。
云计算第五阶段：企业级云架构管理与综合实战(PaaS+TaaS)，项目训练的是基于LAMP架构实现云计算PaaS平台典型应用部署与运维，通过Nginx实现千万级并发访问处理。