一、AI的发展状况和前景？
中国政府将人工智能上升到国家战略层面。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
中国人工智能在人才储备方面较弱
1981年9月，来自全国各地的科学技术工作者300余人在长沙出席了中国人工智能学会 (CAAI)成立大会，此后中国的人工智能开始正式迈入发展阶段。对比2019年中国与全球人工智能发展情况，在Al相关论文发布数量、企业数量、融资总额、产业规模、专利申请数量等方面中国均居世界头部阵营，具有充分的市机场竞争力。
中国在人才储备相较弱，但已经在全力补足短板。目前全国已经有35所高等院校开设了Al专业，国际交流和国际人才引进也在不断加深，未来5年内将有大量从业者涌入市场。
重应用而不重基础研发也是中国人工智能行业存在的固有问题，研发型企业远少于应用型企业的隐患随着中美专利竞争而浮现，政府开始重视Al基础层创业公司的培养，资本方也更加关注Al芯片、机器学习算法、数据处理等产业链上游企业的发展，科技巨头企业更是提前进行了Al生态布局，建立了产业联盟，在各方的努力中中国Al市场处于从局部向整体发展的上升期，行业前景良好。
人工智能赋能实体经济
近几年，人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义，据艾瑞资料库数据显示，2018年中国人工智能赋能实体经济的市场规模达到251亿元，赋能价值有望在2021年突破千亿。人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现。
现阶段的人工智能主要赋能公共安全领域
根据艾瑞的资料库数据显示，2019年AI+安防占人工智能赋能实体经济的50以上，其次是AI+金融和AI+营销，分布占比15.8%和11.6%。前瞻分析一方面是由于安防领域国企数量较大易于前期的政策推动，另一方面是智慧城市对公共安全的需求。前瞻初步估算，民企活力将逐步显现，未来AI+营销和AI+金融的赋能价值将持续提高。
互联网公司是最大的AI投入者 主要投资在计算机视觉类
根据艾瑞数据分析，2019年中国科技企业技术研发投入约为4005亿元，其中人工智能算法研发投入占比为9.3%，超370亿元，且大部分投入来自互联网科技公司。主要Al算法应用领域——计算机视觉、语音识别/语音合成，以及自然语言处理占比分别为22.5%、2.3%和7.1%，三者中计算机视觉相关算法研发投入占比最大，这与视觉相关创业公司数量、产业需求和政策导向呈正相关联系，计算机视觉目前仍是中国最具代表性的Al应用技术。
二、ai人工智能的发展前沿？
围绕人工智能科学前沿、人工智能创新人才培养，人工智能与人类福祉等话题进行主题演讲和先锋对话，大会发布了开源平台。与会专家表示，人工智能的发展离不开多学科、跨学科的交叉融合，要让人工智能更好地赋能科学，必须坚持基础原创引领产业发展。
三、ai人工智能未来的发展？
人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。
当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。其中，以自然语言处理（NLP）应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长，还有：汽车信息通讯娱乐系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。
四、ai人工智能的发展与未来？
人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。
当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。其中，以自然语言处理（NLP）应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长，还有：汽车信息通讯娱乐系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。
五、当今AI技术在教育领域的发展状况？
当今技术在教育领域的发展状况非常迅速。AI可以提供个性化学习体验，根据学生的需求和进度进行定制化教学。它还可以自动评估学生的学习成果，提供实时反馈和建议。
AI还可以辅助教师进行教学设计和资源管理，提高教学效率。此外，AI还可以通过语音识别和自然语言处理技术，提供智能辅导和答疑服务。总体而言，AI技术在教育领域的发展为学生和教师带来了更加个性化和高效的学习体验。
六、20年后人工智能的发展状况？
近几年，人工智能（ai）已成为热门的科技词汇，及相关大型科技公司在这方面不断加大高端人才储备及研发资金投入，以期未来社会发展制高点。
因此，人工智能技术发展迅猛，已取得了很多技术突破和研发成果。估计20年后如在军工与测绘航拍领域，无人机已广泛应用；无人超市、无人停车场、无人加油站、无人驾驶汽车等前沿智能技术也触及到生活的各个领域；在制造、物流领域，机器人也开始逐渐人工劳力，显露出其众多优势。人工智能技术的发展，正在改变我们的生产、生活方式，把我们引入一个全新的、更高层次的智能社会时代。
七、5g与人工智能未来的发展状况？
在5G全新的赛道上，从加速落地到逐步成熟，实现产业化应用，还需要数年时间等待，“这取决于技术成熟度”。
人工智能迎来极好发展机遇
疫情期间，人工智能在医疗领域显露出了强劲的能力。武汉3天内完成900万人的大排查，如此“硬核”操作的幕后功臣少不了科大讯飞智医助理电话机器人。它不知疲倦忙碌着，一小时打10万通电话，一两分钟形成一个问卷。“新冠肺炎影像辅助诊断平台”在3秒内可完成一例新冠肺炎患者辅助诊断，阳性病例全召回，病灶召回率达到90%。
“特殊时期，人工智能发挥出了关键作用，但其前提是我们的产品和技术已经做好了储备。”在杜兰看来，人工智能的发展是这样一个过程，开始的时候它并不会让人感觉是“雪中送炭”的事物，可一旦有外部因素催化了这个过程，且让大家看到它所带来的更加美好的生活，典型的应用场景就会出现。
5G时代，杜兰十分期待。“作为通信的一个基础设施，5G具有极高的速率、极大的容量、极低的时延，这三大特点将会给未来人工智能的实现提供技术保障，带来更多的想象空间和应用场景。”她指出，4G之下，“人”和“物”之间的交互较多，而5G的交互方式则不再局限在“人”和“物”，而是延伸到“物”和“物”之间都可互联互通，从而形成新的应用模式和创新。在“万物互联”时代，智能语音就是人们实现交互最重要的入口。
“目前，人工智能一方面应用于C端，改变了个人消费者的一些生活方式；另一方面，对于行业应用的改变大家也在慢慢接受中，比如智能车载信息系统。”杜兰指出，“非智能时代，不可能产生这么多应用。现在有了5G快速通道，诸多想象都可变成现实。5G助力下，人工智能将迎来极好的发展机遇。”
5G实现产业化应用仍需时间
“对于5G，确实目前已经处于期望膨胀期的顶点，因为大家对它的想法很多。但这项技术要走向成熟，实现产业化应用，还需要时间。”深耕人工智能行业多年，杜兰观察到从早期市场到形成未来主流市场之间，需要跨越鸿沟，“在人工智能时代，很多高科技领域必须靠技术创新，而任何一项原创性的技术，从研发到最后规模化生产至少5至10年”。
杜兰特别提到了核心源头技术创新的重要性。“我们强调‘顶天立地’，‘顶天’就是把技术做到全球领先，‘立地’则是通过技术实现大规模产业化落地。”杜兰说，最近3年，科大讯飞已参与或主持制定了9项已发布的国家标准，先后成立了语音及语言信息处理国家工程实验室、首批国家新一代人工智能开放创新平台、我国首个认知智能国家重点实验室。
不久前，科大讯飞与鹏城实验室达成合作，双方在构建智能语音语言技术创新平台、联合攻关关键技术等方面合作。在这次的2020世界5G大会上，科大讯飞还将和琶洲实验室签约合作，在粤港澳大湾区进一步深耕基础研发。
技术的成熟，离不开行业的共同努力和呵护。“我们的发展战略是‘平台＋赛道’。平台是把核心能力开放出来给开发者使用，赋能开发者，形成产业的共生共荣，目前已更新到334种能力。搭建这样一个产业的开放生态，不是一蹴而就，至少需要5—10年。”杜兰表示，在行业发展中，企业本身也会选择进入重要的战略赛道，比如教育、医疗、智慧城市等。她同时透露，因看中粤港澳大湾区的应用丰富、产业集聚，具有突出的示范效应，科大讯飞把一些基础性、前瞻性、应用型的研发部署在广州。
八、ai人工智能的发展前景及利弊？
AI人工智能是目前科学技术领域的研究热点之一，其发展前景广阔。以下是AI人工智能的发展前景及利弊的一些讨论：
发展前景:
1. 产业应用：AI人工智能技术可以在医疗、金融、交通、制造等领域实现很多自动化、智能化的服务和操作，将会给制造业、物流等领域带来更高效率和较低的成本。
2. 创新驱动：AI人工智能技术的快速发展，将为未来的医学、能源等领域提供高增长的机遇。
3. 社会影响：AI人工智能技术的应用也可能会改变传统的经济、社会结构，推动人类进入更加智能化的时代。
利与弊:
1. 可能带来的好处：AI人工智能技术可以使个人和企业更高效率地完成许多任务，并且可以在较短时间内找到解决方案，与此同时它也可以在一定程度上减少人力投入和提高生活质量。
2. 可能带来的坏处：AI人工智能技术与传统的就业模式相比可能会导致就业机会的减少，而且人工智能系统产生的误判、偏见等问题也许会在某些情况下带来负面影响。
3. 风险和挑战：AI人工智能技术正在不断发展，并在各个领域应用着，但这个过程中必须充分考虑数据安全、隐私保护、清晰的规则和法律等方面的问题，在此基础上充分利用其潜力，以实现更好的价值。
总之，AI人工智能技术的发展既为人类带来了巨大的机遇，又可能带来一些风险和挑战。我们需要通过对其应用领域进行明确的规划，以最大程度地促进科技进步和人类的福祉。
九、ai人工智能哪个国家发展最先进？
首先，让我们来看看榜单的前两名。毫无意外，美国仍然是全球AI领域的霸主，以100分的满分在三个指标上均排名第一。美国在AI投资方面尤其突出，得益于其初创公司的活跃度和商业投资的规模。美国也拥有最多的顶尖AI研究机构和人才，以及最广泛的AI应用场景和案例。
紧随美国之后的是中国，以62分排名第二。自2020年该榜单首次发布以来，美中两国始终稳居前二。中国在AI创新方面表现出色，拥有最多的重要机器学习模型，其中包括2022年成功推出的生成式对话模型ChatGPT。中国也在AI实践方面有着广泛的应用领域和用户群体，例如智能医疗、智慧城市、智能教育等。
值得注意的是，美中两国在AI领域的差距正在缩小。根据Tortoise Media的数据，2020年美国与中国之间的得分差为46分，2021年缩小为41分，2022年缩小为38分。这说明中国在AI领域的发展速度超过了美国，正在迎头赶上。
十、AI 人工智能的发展历程是怎样的？
人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。
我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：
一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入低谷。
三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。
四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。
六是蓬勃发展期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。