一、南沙未来会有哪些大学？
目前新建一共有13所本科院校，在建本科院校有：广州交通大学、广东医科大学（海东校区）、广州美术学院（佛山校区）、嘉应学院紫琳学院等。
香港科技大学（广州），简称“港科大（广州）”，学校位于广州南沙区，由广州大学与香港科技大学合作筹备设立的大学，2023年，该校开始招收本科生，首批招收3个本科专业，分别为人工智能、数据科学与大数据技术、智能制造工程。
二、未来，营销会有哪些趋势？
实体，商超，地推，电商，微商，直播，视频，走街，流动，跨境，只要商品过的去，人气就能挺给力，经商有风险，入行请谨慎！
三、人工智能未来会有怎样的应用？
小编提供一些数据行行查 | 行业研究数据库供参考：
中国人工智能行业应用技术——智能芯片
AI芯片主要有传统芯片和智能芯片两类，另外还有受生物脑启发设计的类脑仿生芯片等。传统芯片可以覆盖人工智能程序底层所需要的基本运算操作，但是在芯片架构、性能等方面无法适应人工智能技术与应用的快速发展；智能芯片是专门针对人工智能领域设计的芯片，包括通用和专用两种类型。其中通用型智能芯片具有普适性，在人工智能领域内灵活通用；专用型智能芯片是针对特定的应用场景需求设计的。
人工智能行业应用技术——生物识别
生物识别技术是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，人类的生物特征通常具有可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点，因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。生物识别技术的主要研究对象还包括语音、脸部、虹膜、视网膜、体形、个人习惯（包括敲击键盘的力度和频率、签字）等，与之相应的识别技术包括语音识别、人脸识别、虹膜识别等。生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。
人工智能行业应用领域——AI+金融
人工智能技术在金融行业中的应用主要为智能支付、智能风控、智能投研、智能投顾。金融是最依赖数据的行业之一，国内传统金融机构的发展时间并不长，在数据的数量及质量上较欧美发达国家会有一定差距，人工智能的融合可以让机器辅助人工进行数据采集、分析，帮助金融场景实现智能化。
人工智能行业应用领域——AI+工业
工业是人工智能最具应用潜力的领域之一。工业制造的整个生命周期可划分为生产制造、供应链管理、质量监测、物流运输、销售服务等多个环节。以最核心的生产过程为例，基于收集的生产数据，人工智能可以自动设置和调整机器的运行参数，让机器和部件成为自优化的系统，更加节能高效。未来的工业不仅是规模化、标准化，也会是智能化、定制化。
人工智能行业应用领域——AI+教育
人工智能在教育领域的应用场景包括教师的辅助教学和学生的自主学习。在学习过程中利用人工智能技术构建学生数据画像，通过AI算法对数据持续分析，从老师的角度出发，收集学生反馈来提升教学质量和完善教学细节，让老师的教学更有针对性；从学生的角度出发，在多个维度分析学生学习能力、学习偏好、自身学科水平等，更全面的对学生的综合能力进行评估，描绘学生知识点的薄弱之处，制定最优学习路径，有针对性的提供个性化解决方案帮助改进学习模式，实现“因材施教”。
人工智能行业应用领域——AI+交通
智能交通引入人工智能技术，通过建设实时的动态信息服务体系，深度挖掘交通运输相关数据，推动交通运输相关产业的运行和发展。智能交通主要应用在车辆违法取证、智能识别抓拍、实时预警反馈、立体布控稽查、车辆大数据分析等业务。
人工智能行业应用领域——AI+医疗
智慧医疗的发展为传统医疗行业带来了更高性能的计算能力、更深入的知识学习以及全面精准的数据分析。其中机器学习、计算机视觉、自然语言处理、图神经网络、知识图谱等关键技术，已经在医疗影像识别、辅助诊断、药物研发、医疗机器人、健康管理等领域取得了巨大的突破。人工智能赋能新药研发领域的应用场景有靶点发现、先导化合物研究、化合物合成、晶体预测、药理作用评估、患者招募、临床试验、批量生产、药品销售等。
数据来源：行行查，行业研究数据库
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四、人工智能在未来有哪些提升？
在未来人工智能会在以下三点有所提升：
1、跨领域的推理能力。
孩子我在小学的时候,例如,你可以写一个比喻句,如“云彩像棉花糖”,但不是电脑,无论是通过深度学习或其他人工智能,只能获得非常好的效果的,但不是穿过田野,所以你可以考虑人工智能的未来也可能获得的能力。
2、抽象的能力。孩子我在小学的时候,例如,你可以写一个比喻句,如“云彩像棉花糖”,但不是电脑,无论是通过深度学习或其他人工智能,只能获得非常好的效果的,但不是穿过田野,所以你可以考虑人工智能的未来也可能获得的能力。
3、审美的能力。孩子我在小学的时候,例如,你可以写一个比喻句,如“云彩像棉花糖”,但不是电脑,无论是通过深度学习或其他人工智能,只能获得非常好的效果的,但不是穿过田野,所以你可以考虑人工智能的未来也可能获得的能力。
五、未来会有哪些纳米技术
在科技领域中，纳米技术被广泛认为是改变世界的下一个重大突破。随着技术的发展，纳米技术已成为人们关注的热点话题。那么，未来会有哪些纳米技术将改变我们的生活呢？本文将深入探讨未来可能涌现的一些纳米技术的应用和影响。 ## 纳米材料 纳米材料是纳米技术领域的重要组成部分，也是最受关注的领域之一。纳米材料具有独特的物理、化学和生物学特性，因此在许多领域都有广泛的应用潜力。 一种未来可能应用的纳米材料是纳米颗粒。纳米颗粒具有极小的尺寸，可以用于制造更有效的药物传递系统。通过将药物包裹在纳米颗粒中，可以提高药物的稳定性和生物利用度，并减少药物对健康细胞的损害。 此外，纳米光子学也是一个引人注目的领域。通过控制光的行为，纳米光子学可以在光电子学和计算机领域实现更快速、更高效的数据传输和处理。未来，纳米光子学将有望突破目前光电子学的局限，为信息技术行业带来巨大变革。 ## 纳米医学 纳米技术在医学领域的应用也备受关注。未来，纳米医学有望改变疾病的诊断和治疗方式。 一项前沿的纳米医学技术是纳米机器人。这些纳米机器人可以被注射到人体内部，执行特定的任务，如清除血管中的堵塞物、传递药物或检测疾病标志物。纳米机器人的应用有望提高医疗诊断和治疗的准确性和效率。 此外，在癌症治疗领域，纳米技术也有着巨大的潜力。纳米粒子可以通过靶向药物传递系统将抗癌药物直接送达肿瘤细胞，减少对健康细胞的损害，并提高药物的治疗效果。 ## 纳米能源 可再生能源是未来能源发展的重要方向，而纳米技术可以为可再生能源的发展提供很多可能性。 一种应用广泛的纳米技术是纳米材料在太阳能电池中的应用。通过使用纳米材料制造太阳能电池，可以提高光能的吸收效率，并降低制造成本。这将有助于推动可再生能源的普及和应用。 此外，纳米技术还可以提高电池储能密度和充放电速度，使电动车辆和可再生能源系统更加高效和可靠。未来，纳米技术可以为能源转型提供更多的可能性和解决方案。 ## 纳米电子学 纳米电子学是另一个受关注的领域，它利用纳米技术来制造更小、更快、更强大的电子器件。 未来，纳米电子学可能引领新一代芯片和计算机的发展。通过使用纳米材料制造芯片，可以提高计算机的处理速度和存储能力。此外，纳米技术还可以使电子器件更紧凑，从而使消费电子产品更轻便、更便携。 另一个潜在的应用是柔性电子技术。纳米技术可以制造出更薄、更柔韧的电子器件，使电子产品的可穿戴性和可折叠性得到改善。这将为智能穿戴设备和可穿戴医疗设备的发展提供更多可能性。 ## 纳米环境科学 纳米技术在环境科学中也有着重要的应用价值。未来，纳米技术可以帮助我们处理环境问题，改善生态保护和污染治理。 一种应用纳米技术的领域是污染物检测和去除。纳米材料可以用于制造高灵敏度的传感器，用于检测环境中微量的有害物质。此外，纳米材料还可以作为催化剂用于污染物的催化降解，从而提高污染治理的效果。 另一个应用是水处理。纳米技术可以制造出高效的过滤器，可以去除水中的微小颗粒、重金属和有机物质。这对于解决全球水资源短缺和水污染问题具有重要意义。 ## 结论 纳米技术的发展将对各个领域产生深远的影响。未来，我们有理由相信纳米技术将带来更先进、更高效的材料、医疗、能源、电子和环境科学。然而，纳米技术的发展也面临着一些挑战，如安全性、伦理道德等问题。因此，我们需要在推动纳米技术发展的同时，加强监管和研究，确保其可持续发展和安全应用。 未来的纳米技术世界充满了无限的可能性，让我们拭目以待，期待这一颠覆性技术为我们的生活带来巨大的改变。六、未来AI人工智能会改变哪些行业？
未来AI人工智能将对各行各业产生深远的影响，以下是一些可能发生重大变革的领域：
1. **医疗保健**：AI可以协助诊断疾病、个性化治疗计划、药物研发、患者监护等。
2. **金融服务**：AI在风险管理、算法交易、信贷评估、欺诈检测等方面将提升金融服务的效率和安全性。
3. **制造业**：智能机器人和自动化系统将提高生产效率，实现更精准的质量控制。
4. **交通运输**：自动驾驶技术将改变我们的出行方式，包括无人驾驶汽车、无人机送货等。
5. **零售业**：AI可以优化库存管理、个性化营销、客户服务等，提升顾客购物体验。
6. **教育**：个性化学习计划、智能辅导、自动化评分等将改变教育方式。
7. **农业**：AI可以帮助监测作物健康、预测作物产量、优化资源分配等。
8. **法律服务**：AI可以协助法律研究、文件审查、案例预测等，提高法律工作的效率。
9. **媒体与娱乐**：AI将用于内容创作、个性化推荐、用户行为分析等。
10. **客户服务**：AI聊天机器人和虚拟助手将提供24/7的客户支持。
11. **安全监控**：AI可以用于视频监控分析、网络安全、预测犯罪等。
12. **能源管理**：AI有助于优化能源消耗、预测能源需求、智能电网管理等。
13. **建筑业**：AI在建筑设计、施工管理、建筑维护等方面将提高效率和安全性。
14. **人力资源**：AI可以用于人才招聘、员工培训、绩效评估等。
15. **科学研究**：AI将加速科学发现，通过数据分析和模拟来推动新知识的产生。
16. **环境监测**：AI可以用于气候变化研究、污染监测、生态系统保护等。
17. **政府与公共管理**：AI可以提高政府服务效率，如智能城市、公共安全等。
18. **房地产**：AI在房产估价、市场分析、智能家居等方面将发挥作用。
19. **旅游与酒店业**：AI可以提供个性化旅游推荐、智能客房管理等。
20. **电信业**：AI将用于网络优化、客户服务、数据管理等。
随着AI技术的不断进步，这些行业的变革将是持续和深远的，同时也将带来新的挑战和机遇。
七、未来哪些职业将被人工智能代替？
（1）电话推销员被AI机器人取代的几率为最大，接近100%。这从目前的骚扰电话就可以看出，有些AI电话推销员不但带有口音，还能转换方言，让你防不胜防。
（2）打字员、会计、保险业务员、银行职员、前台、客服等次之，均在90%以上。例如，目前各家银行里面的自助系统，网络客服等。
（3）AI不同情弱者，那些第一、第二产业的工作，比如制造业工厂工人、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等，都被机器人取代，几率在80-60%之间。
八、人工智能在未来会有自主意识吗？
或许离所谓意识还远，但自主分析问题和提出对应的解决方案可能已经可以实现。最近，看到了一个新词儿—自主智能体（autonomous agent）。简单说是拥有明确使命和显著特色，能够自我进化和学习的智能体。那么未来就有可能是由多个这种智能体组成的群组来识别终端用户的需求，帮用户分析任务、拆解任务、完成任务等一系列动作。比如流程非常规范化的软件行业，从需求分析到产品设计再到研发测试，可以说，近几十年来的发展和进化已经让行业本身非常清晰明了了。恰巧看到一个开源项目在GitHub有体现这一思想，将开发、测试等流程都集成完成的项目，地址是：https://github.com/ennucore/clippy/
整体架构
自动化测试
感兴趣可以上手试一下
九、League of Legends：未来会有哪些新英雄？
前言
作为全球最受欢迎的在线游戏之一，League of Legends（英雄联盟）持续不断地推出新的英雄形象，为玩家们带来新鲜刺激的游戏体验。那么，lol未来会有哪些新英雄？让我们一起来探索一下吧。
1. 开发者的理念
作为游戏开发者，Riot Games一直致力于创造多样化的游戏角色。他们希望每位英雄都能有独特的技能组合和故事背景，以便玩家能够在游戏中找到适合自己的英雄，并体验到不同的游戏风格。
2. 影响因素
未来lol中新英雄的推出受到多个因素的影响：
- 竞争环境：考虑到游戏的平衡性，新英雄的设计需要与已有英雄形成互补，而不是造成过于明显的优势或劣势。
- 玩家建议：Riot Games会认真倾听玩家的建议和反馈，他们会根据玩家的需求和期待来制定新英雄的设计方向。
- 游戏剧情：英雄联盟的世界观非常丰富，新英雄的设计会融入到这个世界中，与其他英雄和地图形成一致的故事线。
- 技术限制：为了保证游戏的稳定性和表现效果，新英雄的设计需要考虑游戏引擎和硬件的限制。
3. 可能出现的新英雄类型
尽管具体的新英雄形象无法确定，但根据过去的经验和玩家的期待，我们可以预测到以下几种类型的新英雄：
- 新的法术型英雄：拥有强大的法术技能，能够对敌方造成持续的法术伤害。
- 新的近战英雄：具备强大的近战攻击力和生存能力，能够在战斗中充当前线输出或坦克角色。
- 新的远程射手：善于利用远程攻击，对敌方造成高额物理伤害。
- 新的辅助型英雄：具备强大的辅助技能，能够为队友提供各种有益效果。
- 新的刺客型英雄：精通快速击杀敌方英雄，具备高爆发伤害和机动性。
- 新的变形型英雄：具备可以变换形态的能力，能够在不同的形态之间切换，并发挥各种不同的技能。
4. 结语
伴随着League of Legends的成功，《英雄联盟》的开发团队将继续努力创造新的英雄形象，以满足玩家对多样化游戏体验的需求。在未来的游戏版本中，我们有理由相信会有更多精彩的新英雄进入战场。
感谢您阅读本文，希望通过对lol未来新英雄的预测，为您带来关于这款游戏的更多乐趣与期待。
十、未来，人工智能对游戏行业都有哪些影响？
人工智能对文化产业发展的促进作用是巨大的，同时也给社会带来了许多困惑 。作为国家大力推动的技术，人工智能本身的发展十分迅速，也将给各行各业带来冲击。人工智能将如何影响文化产业的格局？文化产业投资者和从业者需要关注哪些问题？文化产业导入人工智能技术，政府需要怎样未雨绸缪？随着人工智能的飞速发展，这些问题迫切需要科学的答案。
人工智能进入文化产业，将刺激消费者欲望，吸引更多的文化消费需求 。
人工智能作为新生事物，会大大激发消费者的好奇心，消费者试图尝试一种新的消费形式和消费体验，消费需求将会增加，这有利于文化企业增加销售收入。智能手机凭借其大量的非通信应用功能，一面世就吸引了消费者的目光；围绕智能手机的搭载平台，大量的非通信功能不断得到开发，刺激了消费者的需求。 目前，人工智能才刚刚开始走入人们的视野，这种新鲜感还在增长，并且人工智能企业的创新速度也非常快，因而人工智能可以保持较长时期的吸引力 。人工智能机器人的出现为博物馆、美术馆等文化场馆的讲解、服务方式甚至形象塑造提供了新的可能，也为公共文化场所带来更多活力，提高了人们的消费欲望。由于文化产业与人工智能之间具有非常高的产业关联度，文化产业很可能成为服务产业中使用人工智能最多的产业，这无疑有助于文化产业的大发展。与发达国家相比，我国文化产业产出和文化产品消费所占比例还较低，未来文化产业有望借助人工智能这一新技术实现腾飞。
人工智能进入产业企业，将引起企业单位产品和服务成本下降，改善企业财务状况 。
人工智能在企业内如果得到较大规模的应用，将引起企业单位产品和服务成本的下降。和人工不同，人工智能无需轮班、周末休假、休年假、休病假（除了检查、维修）、休其他假，理论上机器人可以一天24小时不休息，一年365天不休息，不需要支付工资、社保成本以及个人所得税。尽管添置人工智能设备需要一笔固定资产开支并导致折旧增加，但购买开支的财务费用可以税前抵扣，可以进行增值税抵扣，计提折旧也可以冲减税前所得，而人工开支包括工资、奖金和社保支出是不能抵扣增值税的。这是人工所不具备的优势。 人工智能在文化场馆管理、运营等方面的操作，也将节省大部分人力成本 。2016年，由敦煌研究院等机构联合研发的人工智能讲解员“敦煌小冰”在金秋小长假正式上线，并迅速成为敦煌的“网红”。“敦煌小冰”还入驻敦煌研究院微信公众号，每天回答上千次游客提问，成为一个疏解旅游接待压力的新途径。因此，对企业而言，生产产品和提供服务的成本会下降，短期内企业的财务状况会有所改善，产品和服务的供给曲线向右移动，价格有下降的可能。文化产业是人工和智力密集型的产业，如果有较多的岗位被人工智能取代，企业的成本和绩效、产业的供给状况必定会发生较大变化。
人工智能进入文化产业，产品供给速度将大幅度提高，产业资本风险剧增 。
把人工智能导入文化产业，固然有助于吸引消费者并降低成本，但效率的提高也将引发产能过剩这一潜在风险。人工智能广泛代替人工后，将引起文化产业的产出速度大幅度提高。以往我国一个行业从产生到发展成熟约需要十年到数十年的时间，那些被人工智能快速、深度“入侵”的行业，产能过剩将成为迫在眉睫之事。在社会资本的顶托之下，行业速生成为不可避免的现实，行业从产生到过剩可能只要几年的时间。当社会资本认为某个新事物可能成为“蓝海”的时候，这一新事物转瞬之间就可能成为一现的昙花，投资风险陡然增加。为了追求投资的成功，资本对于企业发展速度的要求将越来越苛刻，而创业者在资本的压力之下更可能丧失自主性，也更可能选择迎合社会的需求，对产品质量的追求、对企业长生的追求，都会让位于资本的快速回报需求。这对很多文化企业的长远、健康发展是不利的。文化产业属于“轻资产”产业，创意是最重要的企业要素，而大多数创意者又具有较强的随意性、自主性、不受约束的个性，但企业的快速发展又离不开资本的导入，这很容易引起资本和创意团队之间的矛盾，影响新生企业的成长发育。
人工智能进入文化产业，某些特定岗位将大量被人工智能代替，引起劳动力需求结构的变化 。
人工智能正在逐渐取代人类的工作岗位，尤其是那些程式化、高强度、重复性的岗位。传媒行业的校对与录入两个岗位已经连续出现大幅同比负增长。有行业预测公司认为，2019年之前，人工智能造成的失业将多于其创造的工作机会。博物馆和文化景点的解说和互动、传媒行业的新闻稿编写和播出、出版业的文学作品写作、影视行业的剧本写作、游戏行业的程序编写等，都会迎来人工智能的替代性竞争。这些行业的用工总需求会大幅度下降。人工智能的发展对该行业本身而言将吸纳巨大的劳动力数量，但对文化产业而言，特定岗位的劳动力需求下降是必然趋势，虽然文化产业自身的发展可能引起产业劳动力总需求的增加。随着人工智能的日渐成熟化，其产品的应用更加方便、更加广泛、更加低成本，文化产业某些特定岗位的就业吸纳能力可能加速下降。人工智能进入文化产业，虽然不会夺走从业者的创意性岗位，但辅助性岗位需求将会减少。直接从事创意活动的岗位，诸如美术设计、编导、内容创作等，在人工智能的冲击下应该可以立足，但与之相关联的很多辅助性岗位可能被人工智能取代。
人工智能技术将深度影响文化产业的发展，甚至改变文化产业的发展轨迹 。新技术的发明和应用，总会对现有产业既带来促进作用，又带来或多或少的冲击，人工智能对文化产业的影响也不例外。人工智能的出现，为文化产业的发展提供了极佳的舞台，打开了新的发展空间，文化企业要抓住这个机遇，率先突破，占据未来的市场地位。目前，人工智能在文化产业中的应用还是“小试牛刀”，很多应用还很初级稚嫩，未来很可能有较为广阔的应用领域，文化企业必须密切关注应用动态，作出正确的选择。
需要注意的是，当前人工智能在我国属于“高热”领域，而我国过往的产业发展中有无数的“一哄而上，一哄而散”的教训，文化产业的投资人特别需要警惕出现迅速的产能过剩，尽可能避开炙手可热的产品供给，运用新技术去挖掘新的领域和新机会。政府方面，需要加强产业预测，及时搜集和发布产能信息，尽量减少信息不全面给企业带来的困惑，帮助投资人做出正确的投资决策。在教育这个政府主导的领域，要与教育机构及时沟通，根据市场变化修订相关供给目录，调整供给结构，避免出现大面积的劳动力供给结构性过剩和短缺。 作为未来的文化从业者，需要关注哪些岗位仍然是具有前景的，哪些岗位可能被人工智能陆续取代，必要时需要及时补充知识，加强技能培训 。