一、学爆破报哪个专业？
想学爆破，你可以重点考虑安徽理工大学弹药工程与爆炸技术专业，是全国最早也是全国唯一一个专门培养民用爆破器材和工程爆破技术的本科专业。
北京理工大学、南京理工大学、辽宁工程技术大学、沈阳理工大学、中北大学，也有弹药工程与爆炸技术专业，不过多属军工方向。
此外，选择土木工程专业，部分高校也有爆破方向，如中国矿大大学等。
二、学ai智能报哪个专业？
人工智能与机器学习专业：随着AI技术的快速发展，人工智能与机器学习专业成为热门选择。学习这门专业可以让你深入了解人工智能的原理、算法和应用。你将学习到如何开发智能系统、构建机器学习模型以及应用AI技术解决实际问题。在AI时代，这些技能将会是非常稀缺和宝贵的。
三、学半导体报哪个专业？
学半导体可以报考电子信息工程专业。
四、人工智能专业学什么？
目前人工智能专业的学习内容主要包括： 机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。
需要的基础课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（有数据结构基础）。
从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。所以不要看内容很多，有些你只是需要掌握，你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说，人工智能不算难学，但是也不是轻轻松松就能学会的，需要有一定的数学相关的基础，同时还有一段时间的积淀。
五、学餐饮报什么专业？
烹调工艺与营养专业 开设课程 : 饪概论、食品营养卫生、烹饪技术、烹饪原理、刀工技术、厨房管理知识、饮食心理、面点制作、烹饪美术、食品成本核算、烧腊、调酒、西餐基础等。
培养目标:培养掌握现代烹饪、营养、餐饮管理的基本知识,具有较强烹饪技术
六、想学人工智能，报什么专业？
选计算机科学专业
人工智能(Artificial Intelligence)属于计算机科学的一个专业分支，其核心是机器学习，主要通过研究计算机实现模拟实现人类的学习行为。一般要求有计算机科学、数学、电气工程或物理学方面的专业背景，其中数学相关的课程如线性代数和微积分的成绩要好。
七、人工智能学什么专业好？
智能科学与技术专业。
智能科学与技术基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成，主要从事智能技术与工程的科研、开发、管理等。
八、AI人工智能学什么专业？
一、机器人工程专业
这是一个近几年新兴的专业，该专业是一门在真实世界环境下将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的应用交叉学科和技术。2016年在大学里首次设立，是教育部重点扶持的专业之一，如今也已经成为了热门专业，该专业主要是为了培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。
二、智能科学与技术专业
该专业是在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑，神经传导及信息处理系统，简单说来就是学习如何控制机器人。该学科的设立也是为了适应社会对从事智能化产品研发人员迫切需求的现状。
三、计算机科学与技术专业
该专业主要是为了培养具有良好的科学素养，系统的、全面的掌握包括计算机硬件、软件与应用的基本理论和基本知识的人才。与人工智能学习也有交叉部分，而且该专业本科毕业后就业也是相对容易的。
四、模式识别与智能系统专业
模式识别是一个新兴的交叉学科，是自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学与技术等多个学科融合的产物。该专业是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的学科。可以说该专业对于人工智能是起到至关重要的作用的。
九、人工智能影视专业学什么？
人工智能影视学专业
培养目标：培养具有深厚人文素质和坚实专业基础，一专多能，适应市场需要的高端应用型、创新型人才，毕业生可从事戏剧、电影、电视、纪录片、专题片、DV短剧的编剧、导演、拍摄与制作等工作。
主要课程：电影写作、电视剧写作、剧本分析、剧作实务、毕业作品创作、影视导演实践、纪录片、专题片编导、故事片编导、电视栏目编导与制作、影视剪辑与合成、电视新闻制作与编辑、影视实务、影视摄影技术、影视摄影造型、影视照明技术、影视录音、影视剪辑与合成、影视特技制作、影视广告摄影、电视栏目编导与制作、摄影实务、
就业方向：可从事电视台、广播电视台、网站、游戏公司、影视制作公司、音像公司、报刊杂志社、艺术院、团以及企事业单位工作。
十、医疗人工智能学啥专业？
医疗人工智能涉及多个学科领域，主要包括生物医学工程、计算机科学、数据科学、机器学习、医学、生物信息学等。以下是对这些领域的简要介绍：
生物医学工程：这是一个跨学科的领域，结合了工程学、生物学和医学的知识，旨在开发和应用技术来改善医疗保健。生物医学工程师可能会设计医疗设备、开发新的诊断工具或治疗技术，以及研究人体生物系统的各个方面。
计算机科学：计算机科学是医疗人工智能的核心，因为它涉及到开发、维护和使用计算机系统和软件。医疗人工智能领域的计算机科学家可能会专注于开发用于医学图像分析、自然语言处理、数据挖掘和机器学习等方面的算法和工具。
数据科学：数据科学是一个跨学科的领域，涉及到统计学、计算机科学和数学等多个领域。在医疗人工智能中，数据科学家可能会负责收集、清洗、分析和解释医疗数据，以支持诊断、治疗和预防等方面的决策。
机器学习：机器学习是人工智能的一个子集，涉及到使计算机系统能够从数据中学习并改进其性能。在医疗领域，机器学习算法可以用于预测疾病进展、诊断疾病、个性化治疗等。
医学：医学是研究人类健康和疾病的科学，是医疗人工智能应用的重要领域。医生、生物学家和其他医学专业人士可能会与人工智能专家合作，以开发和应用新技术来改善医疗实践。
生物信息学：生物信息学是生物学和计算机科学之间的交叉学科，涉及到基因组学、蛋白质组学等大规模生物数据的获取、处理和分析。在医疗人工智能中，生物信息学家可能会利用计算方法和统计模型来解析这些数据，以发现新的生物学见解和治疗策略。
总之，医疗人工智能是一个多学科交叉的领域，需要综合运用多个学科的知识和技能。