一、cad未来发展情况？
2022年国内CAD行业的市场前景并未发生显著变化，潜在市场空间仍然巨大，未来几年内不存在出现行业天花板的情况。
政策方面，CAD行业乃至工业软件行业整体都越发受到重视，相关政策陆续推出。政策导向为行业和企业的发展提供了动能。
竞争方面，公司能否在维持现有优势的基础上进一步提升市场地位，主要仍取决于公司产品的性能提升速度。凭借在技术、人才、关键客户等方面的深厚积累，以及全体员工的积极努力下，公司有信心进一步脱颖而出。
具体到国内市场，公司认为，未来一段时间里，来自行业龙头客户的收入有望进一步提升，这主要由于此类客户对于国产化、正版化的相关政策更为敏感。在过去，经济情况良好、现金流充裕的行业龙头客户往往选择国外龙头友商的产品，但是随着政策指引，以及新经济形势下软件相关预算方面的压力，上述企业开始更多的关注国内CAD企业，这也为公司创造了发展新机遇。
同时，在教育市场上，公司认为可以有所斩获，因为各级学校作为受到政府支持的机构，受宏观经济形势影响较小，且公司在教育板块深耕多年，拥有了一定程度的业务壁垒。
二、未来酒店行业发展情况？
01连锁酒店市场下沉与存量发展内卷化
据文旅研究院统计，过去两年，国内的连锁酒店增长了两万家，多数集中在头部集团。3-5年后，预计国内连锁酒店将达到10万家的规模，占整个酒店行业45%左右，连锁化率进一步提高。
没有了新增市场，各地品牌都在争夺存量，意味着行业进入内卷化的竞争环境。
02民宿衰退与度假酒店崛起
在疫情发生后的背景下，原来传统目的地民宿度假区正在遭受毁灭性打击。依靠跨省游和长途游及旅行社支撑的如大理丽江这类传统目的地旅游区的民宿影响巨大。
民宿业为了自救不断朝着集群化、品牌化、精品化、度假产业化的方向发展。其中度假产业化是受度假酒店的指引，是民宿综合体的发展，单纯的民宿概念已经无法满足当下主流消费者的需要。
而度假酒店未来将围绕大城市周边来重点布局，这也是这两年疫情背景下恢复速度最快，效应较好的板块。疫情终结了国际游、跨省游，但是无法阻挡人们度假的需要，周边游的旺盛需求促进度假酒店及整个度假产业的发展趋势。
03“一价全包”模式兴起
一价全包式度假市场表现活跃，消费者对这一出行方式抱有浓厚的兴趣。
一价全包不仅受到90后、00后的喜爱，对于80后亲子家庭来说，一价全包更是省心之选，不仅安全系数高，很多度假村还提供专业的托管服务
04文化、红色旅游的酒店发展机遇
文旅作为一个赛道，将是新建酒店市场的最后机会，也是度假酒店发展的重要方向。文旅市场发展的规范化将会带动度假酒店板块的稳健发展，核心在于顶层设计和运营实施。
在近些年，红色旅游逐步开始受到热捧，是因为有一定比例的刚需市场。一些红色主题的文旅项目及旅游形式正在发展中，一些知名红色旅游城市的市场正在不断提升，如延安等地。未来，在旅游及酒店发展板块，也可以关注一些红色旅游相关方向的，或许也是未来一个新的赛道。
05经济型酒店投资回暖
疫情让消费降级趋势明显，但不意味着产品线走低端路线。经济型酒店走向回暖是因为市场需要更好性价比的产品，而且中档酒店失去了价格优势。另一方面广大的下沉县级市场需要连锁化的需求旺盛，经济型酒店迎来发展的新机遇。
新时代的经济型酒店追求小而美，不需要规模体量巨大，需要的是精美，小而五脏俱全，美而造价低廉，在几种维度结合下，新的经济型酒店模式更像是一个微型的咖啡店，轻松而舒心。
同时经济型酒店具备投资安全的属性，在小城市里，比大城市低数倍的租金，房价或许低不了多少，在这样的状况下，经济型酒店或许正在迎来发展的第二春天。
06精细化运营，数字化变革来临
后疫情时代，数字化日益成为酒店赢得红海竞争的坚实武器。近两年，中国酒店业进入加速数字化发展时期，打造属于酒店自有品牌的私域流量池，加速直销模式，是行业数字化发展的必然趋势。
三、南通未来的发展情况？
南通的发展前景可以说是一片光明，从区位来说，南通靠江靠海靠近上海，在大都市的辐射范围之内。
从发展基础来看，南通有着悠久的工业发展历史，随着苏通大桥、沪苏通大桥的建成，交通更加便利，未来“八龙过江”更加凸显地理优势。
四、人工智能未来的发展如何？
应该会有很好的发展，现在人工智能已经逐步深入到我们的日常生活当中，在解放劳动推动现代生产组织智能化管理上，都起到了关键作用，而随着大数据，云计算以及其他先进技术的发展，人工智能正在朝着更加深远，更加开放的方向发展，并且人工智能的应用也将逐步从特定的碎片场景逐渐转变为更加深度，更加多元的应用场景
五、ai人工智能未来的发展？
人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。
当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。其中，以自然语言处理（NLP）应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长，还有：汽车信息通讯娱乐系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。
六、人工智能过去现在未来答案？
过去根本没有用，随着科技的发展，现在用得很多，未来就是自动化为止，使用率更高
七、人工智能的现在与未来？
首先，人工智能已经深入到我们日常生活的各个领域。例如，在医疗方面，AI技术可以帮助医生更准确地进行诊断和治疗，大大提高医疗质量；在交通领域，自动驾驶技术已经开始应用，可以大大减少交通事故发生率；在金融领域，AI可以帮助银行和保险公司预测和管理风险等。总之，AI正在在各个领域中发挥越来越重要的作用。
但是，人工智能也存在一些问题和挑战。例如，人工智能技术的透明度和责任问题需要得到更好的解决；AI可能会取代一些工作岗位，导致人员流失和社会不稳定等。因此，我们需要在推广人工智能技术的同时，密切关注这些问题，努力解决它们，并为人工智能技术的发展制定更加完善的规范和法律。
未来，人工智能的发展将更加快速和深入。例如，基于大数据的深度学习技术可以帮助人工智能创造更加智能和高效的应用程序；人们正在研究和开发更加智能的机器人和虚拟助手，它们可以理解人类语言、情感和意图；智能家居和智能城市的建设已经开始，并将越来越实现便利和舒适的生活方式。
总之，人工智能是未来的趋势和发展方向之一。虽然存在一些问题和负面影响，但我们相信，在共同努力下，人工智能技术将为我们创造更加美好的未来。
八、人工智能对未来发展的利与弊？
人工智能在未来发展中所带来的利与弊可谓是双刃剑，但是总体来讲，人工智能对未来的发展将是利大于弊的，它将带来很多的机遇和挑战。
首先，人工智能将为个人和组织提供更多的自动化服务，帮助他们减少劳动力成本、提高效率和生产力。
另外，人工智能也可以推动可持续发展，帮助减少环境污染，有效改善人们的生活质量。但同时，也有一些弊端，比如人工智能可能会取代部分职业，也会对一些传统行业带来冲击，并造成就业压力。
九、ai人工智能的发展与未来？
人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。
当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。其中，以自然语言处理（NLP）应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长，还有：汽车信息通讯娱乐系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。
十、人工智能汽车未来发展趋势？
经过详密的调研，立足于新量产技术、应用规模显著提升技术、突破性技术三个技术方向，在本次年会上，汽车工程学会重磅发布了2022年中国汽车工业的十大技术趋势。
1、100TOPS以上车规级计算芯片即将实现量产装车。
大算力的车规级计算芯片将是高度自动驾驶汽车“大脑”的核心部件；预计2022年自主车规级计算芯片的单芯片算力可超过100TOPS，并将在多款车型量产前装应用，为高级别自动驾驶汽车量产落地提供算力基础。
2、第三代半导体电机控制器将实现多车企量产应用。
第三代半导体的电机控制器是保障电驱系统实现高效化、高速化、高密度化的关键部件。预计到2022年多家整车企业将量产应用第三代半导体电机控制器，规模预计达到60万台。
3、安全性技术提升推动300Wh/kg高比能动力电池实现装车应用。
高比能动力电池是提升电动汽车续航里程的重要技术手段，动力电池系统安全技术是高比能动力电池装车应用的前提。预计到2022年随着动力电池系统安全技术的提升，300Wh/kg的动力电池将率先在高端车型配套装载。
4、长寿命燃料电池系统将实现商用车领域多场景应用。
寿命是燃料电池系统实现长途重载领域应用的基本要求；预计在2022年，在燃料电池示范政策推动下，寿命超过10000小时的燃料电池系统将在物流、长途运输、码头、矿山、长途客运等长途重载领域的多场景应用。
5、基于专用平台的纯电动乘用车市场占有率将超过65%。
纯电动专用平台采用“滑板式”设计有利于动力电池、车身、底盘一体化集成设计。预计到2022年，自主品牌将广泛采用纯电动专用平台，在乘用车市场占有率或将超过65%。
6、国产高性能纯电动车将更多采用800V电压平台。
核心电动化部件突破了800V高压，可提升整车效率，配合大功率充电技术可实现极速充电。2022年，比亚迪、东风岚图、长安、广汽等有望能推出800V高压平台高性能量产车型。
7、智能热管理技术大幅提升新能源汽车低温适应性。
智能热管理技术是新能源汽车突破低温环境下使用的关键技术。预计2022年，该技术将支撑新能源汽车在零下30度的环境下的应用。
8、域控制器将实现由单域控制向跨域融合形态过渡技术的突破。
域控制器本身是实现整车智能化、网联化的核心载体。2022年，域控制产品将从单域控制向跨域融合形态过渡；进一步降低硬件、软件、功能之间的耦合度和车内电子电气架构的复杂度，加速构建智能网联汽车产业链生态。
9、整车信息安全防护技术将实现从边界防御向主动纵深防御体系跃升。
整车的信息安全技术关乎个人、社会、与国家安全，部署整车信息安全防护技术是构建汽车安全免疫能力的必由之路。预计2022年，整车信息安全防护技术将从边界防御向主动安全纵深防御体系跃升；实现危险提前感知，动态实时响应，实现更高效安全的整车防护。
10、DHT混合动力系统装车规模将实现倍增。
DHT驱动技术可应用于HEV和PHEV，是乘用车实现节油降碳的重要技术路径。预计2022年，多车企DHT混动系统研发成果落地应用，更多混动车型上市销售，DHT混动系统有望达到150万套搭载应用。