一、gpt使用实例？
以下是gpt使用的一些示例：
1. 自然语言生成
GPT是自然语言生成模型，可以用于自动写作、摘要生成、对话生成等等。例如，我们可以将一篇新闻报道的结构和数据输入GPT模型，让其自动生成一篇新闻摘要。
2. 语言理解
GPT也可以用于自然语言处理中的单元任务，如句子分类、情感分析、文本分类等。比如，我们可以将一篇文章输入GPT模型中，让其自动分类为新闻、评论、科技等等。
3. 机器翻译
GPT也可以用于机器翻译，将一种语言的文本翻译成另一种语言。例如，输入英文文本并输出中文翻译。
4. 聊天机器人
GPT也可以用于聊天机器人中，我们可以将聊天记录输入GPT模型，让其自动生成回复。
5. 语音识别
GPT也可以用于语音识别和语音合成，将语音转化为文本或将文本转化为语音。例如，输入一句话并输出对应的语音。
二、外键的使用实例？
主键在一张表中具有唯一性、不能为空的特点，他可以作为一条数据的标识 外键是另一张表中的主键栏里面的值，有外键在，两张表就连接在了一起，当你要删除一条主键记录时，关联的外键也必须要做一定的修改，可以删除所有关联的记录，也可以只删除记录中的外键，将其设为空
三、示波器使用实例？
1，直流电源纹波检测；
2，市电电压波形；
3，行驱动信号检测；
4，电视场输出锯齿波形检测；
5，模拟放大器信号检测；
6，数字电路控制信号检测－－－
四、推力轴承使用实例？
你好，推力球轴承的结构由保持架，滚动体，内圈，外圈。
推球轴承主要承载轴向力，用在机械轴向窜动量较大的场合。类型代号，是5，希望能帮助到你。
五、plcpwm怎么使用实例？
程序失电后，PLC会保存上一个扫描周期的逻辑结果，将结果存放在程序状态字当中，对于元器件也会针对上一个扫描的结果而做出相应的动作！
举例说，假如子程序1控制电磁阀打开，子程序2控制电磁阀关闭，如果PLC扫描到子程序1处失电，（此时电磁阀打开继电器还没得电）那么电磁阀将会处于常闭状态
六、减胶剂的使用实例？
减胶剂是一种由高分子表面活性剂组成的混凝土外加剂，也叫增效剂。通过改善混凝土和易性，提高混凝土整体浆量，从而减少水泥用量，并保证混凝土后期强度发展。
在实际使用中，混凝土减胶剂的掺量一般为胶凝材料的0.6%，可与外加剂同掺（不能混合后使用，在减胶剂使用时并不减少减水剂用量）。目前，混凝土减胶剂在建筑、项目工程等应用较为广泛，可适用于自密实混凝土、大体积混凝土、低标号与高标号混凝土等。
七、excel录制宏的使用实例？
Excel录制宏的使用实例步骤如下
选中一个单元格。
点击菜单上视图，宏下面的三角，并点击录制宏。
在弹出的窗口，取一个宏的名称，设置一个快捷键后，点确定。
录制对这个单元格的一些操作，例如加粗，改字体，颜色，字号等。
操作好了，到菜单视图，宏下面，点击停止录制。
八、步进指令的使用及实例？
1 步进指令是机器人控制系统中非常重要的指令之一，可以用于控制机器人完成精确的运动。2 步进指令的原理就是通过控制机器人每个关节的运动距离来实现精确的位置控制。步进指令的优点是精度高，因为从理论上来说，通过不断缩小运动距离，就可以无限接近所需的目标位置。3 以下是一个步进指令的实例：MOVEJ [-90, -90, 90, -90, 90, 0]，表示将机器人沿着关节1到关节6的各自轴线移动到目标位置，该指令可以用于控制机器人完成各种复杂的动作。
九、盲人是怎样使用 iPhone 的？有哪些实例？
作者：文刀漢三原文：盲人是如何使用 iPhone 的：专访顾伶磊
顾伶磊是一位视力功能障碍者，先天性失明。因为喜欢音乐，所以网络上常用的 ID 是「乐魂」。他目前主要在残联做电脑培训的工作，通过培训其他视障者，让他们学习怎么使用电脑，了解更广阔的互联网世界。
顾伶磊平时也在做一些音频制作的工作，和几个朋友一起在中国之声广播电台上主持一档叫《视障热线》的节目。同时他也在运营「无障碍的那些事」的微博和微信公众号，做无障碍的呼吁和倡导工作，包括和互联网团队之间保持联系，促进应用的无障碍化。
顾伶磊的自拍照
顾伶磊曾在少数派上发表过一篇《VoiceOver：Apple 给视障者的一双眼》，跟我们分享了视觉障碍人士是怎么使用电子设备的。这一次我们邀请到了顾伶磊，来聊一聊他的科技生活是怎样的。
π：你为什么会对数码产品感兴趣？
因为我从小就对未知世界有探索的兴趣，最早是我 4、5 岁的时候，我母亲拿了一台收音机在播电台节目。一开始我只是对它的声音好奇，为什么它能说话，然后我就开始拆这台收音机。我从小学一年级到毕业的这十多年时间里，可能拆坏了有十几二十台收音机和随身听。
我父母从小对我的这种探索精神还是很支持的。包括我爷爷，他以前在无线电厂工作，每次我拆坏一台，他就帮我修好一台。慢慢地他也会跟我一起拆，再一起装回来，或者对收音机做一些改造。
π：那你后来是怎么接触到电脑、手机这一类设备的呢？
因为我在学校的时候搞过校园广播节目，所以对这种制作节目的东西特别感兴趣。后来我毕业了，在家里听电台节目的时候里面提到互联网发展很快，可以在上面做很多事情，很多人都在使用电子设备制作音频节目。我当时就非常好奇，就想着说能不能自己也搞一台电脑来制作。正好又有一次听到一个节目说盲人也可以使用电脑，通过读屏软件把屏幕里的信息读出来。我当时就特别激动，记得很清楚，当时是 2004 年的春节，在大年三十那天，拥有了自己的第一台电脑。当时我还不会安装读屏软件，特地找了一位朋友帮我弄好，然后自己就开始研究怎么用，研究了一个通宵，直到第二天也就是大年初一的下午才去睡觉。
那个时候我就开始对电脑很感兴趣了，开始玩音频制作，制作歌曲，自己做播客节目。后来慢慢地不满足只玩这些东西，总觉得电脑能做更多的事情，就开始研究制作无人值守的系统安装光盘。做这件事情的契机是因为当时爆发了一次大规模的电脑病毒，在网上找了很多解决方法都没有用，最后听人说要重装系统。因为装系统的步骤很多，而且在装系统过程中是没有读屏软件的，不像 macOS 在装系统的时候也能启用 VoiceOver，所以得找一个看得见的人才能操作。我当时就想这不行啊，每次装系统都要找人帮忙太麻烦了，所以就开始研究怎么把这整个流程给自动化。这就是我刚开始使用电脑的一些经历。
顾伶磊的电脑桌面（图片由顾伶磊拍摄）
手机的话，我其实用得比较晚。刚开始用的还是一台全键盘的功能机，可以收发短信，可以装 QQ、飞信这些软件，当时就已经觉得很先进了。直到 2010 年的时候，听人说苹果有一款手机，里面也内置了读屏软件，特别强大，可以读很多东西。我当时也没什么概念，觉得这手机是一台触屏的，盲人使用起来应该很不方便吧。后来正好有一次网上聊天室的活动，正好里面有一个人在演示 iPhone 3GS 的操作，我一听就心动了，因为它整体对无障碍的支持要比 Windows PC 好很多。终于在 2012 年我买了自己的第一台 iPhone，当时是 iPhone 5。因为我之前就有一些使用电脑和智能手机的经验，所以上手 iPhone 特别容易，而且我觉得 iPhone 的特点也是这样，直观易懂，不需要什么上手成本。
顾伶磊的 iPhone 主屏
π：所以触屏设备实际上没有对你使用手机造成不方便？
对。其实我在用 iPhone 之前是很担心这个问题的，但因为苹果是一家很注重无障碍体验的公司，所以他们在 iPhone 上设计了一套很好用的 VoiceOver 手势，让我可以精准地控制屏幕上的元素，或者让它读出来。并且它还有更丰富的多指手势让你跳过不必要的元素，提升使用效率。
VoiceOver 设置
π：你平时是怎么打字的？
我在 PC 和手机上使用的都是全拼输入法，PC 的打字速度大概为一分钟 180 个字到 200 个字。手机可能会慢一些。以前出差的时候会带着 PC，后来觉得 PC 太重，所以就给 iPhone 配了一个蓝牙键盘，出差的时候带着它。另外最近有在计划入手一部 iPad Pro。
我自己有一个特别的打字方式，我并不是用大拇指去打字的，而是用食指和中指，模拟电脑上两只手的位置，食指管左半边区域，中指管右半边区域。后来有其他视障者也尝试使用我的方法去打字，发现确实更高效。
π： Android 手机在无障碍上做得怎么样？
Android 也是有内置读屏软件的，做得还可以。但是有几个问题，如果你买的是 Google 的亲儿子 Android 手机，它里面不会默认安装中文语音库，你得去下载一个中文语音装上才能使用，这就导致盲人无法独立使用。
三星在这一点倒是做得不错，它学习了 VoiceOver 的优点，也植入了开机就能直接启用读屏软件的手势。
国内的 Android 手机就做得不怎么样了，因为有不少厂商都把这个功能给阉割了，更可气的是有些厂商会把整个辅助功能的框架都砍掉。
另外 Android 手机的无障碍功能还存在一些性能和体验上的问题。
π：我了解到你在使用 Apple Watch，它在你的使用过程中扮演一个什么样的角色？
Apple Watch 对于盲人的帮助，可能比明眼人的帮助要更大一些。
首先是怎么看时间的问题。盲人以前看时间有两种手表，一种是跟普通的机械表差不多的，只不过它的表盘玻璃盖设计成可以打开，你可以把手伸进去摸里面的指针，通过这样的方式来获取时间。但这种方式经常会出现指针不小心被我拨动的问题，结果还是要借助其他人来帮你调回来。第二种是语音电子表，你按一下表上的按钮，它就会通过语音来报时，这是一种比较通用的方式。
我从语音电子表转到 Apple Watch 的这个过程其实没有什么阻力，因为 Apple Watch 上也有 VoiceOver，它可以实现抬腕时自动报时，省去了「按一下按钮」这个步骤。甚至 Apple Watch 还能通过震动的方式来告诉你时间，比如说先震动几下代表时针，再震动几下代表分针，盲人可以通过不同的震动次数来获知当前是几点。
Apple Watch 的 VoiceOver 功能（图/ Apple）
另一个场景是盲人独自出门的时候。以前我们会在手机上开步行导航软件，如果手机放在兜里，声音太小会听不到。如果戴耳机，又会对盲人听周围环境造成干扰。这个时候 Apple Watch 的优势就体现出来了，首先它本身就可以通过 VoiceOver 读出导航内容，另外它还可以通过震动来告诉你转弯的方向，左转跟右转分别有不同的震动节奏，这样就能减少危险情况的发生。
不过目前 Apple Watch 还是存在一些性能上的问题，因为我能明显感受到在 Apple Watch 上使用 VoiceOver 有些卡顿。
π：你觉得 Siri 的体验如何？
说实话，虽然我经常在用 Siri，但我认为它还是稍微笨了一点。
π：你日常在用的 App 都有哪些？
其实用的和普通人都差不多，比如微博、微信、支付宝、QQ、外卖软件、打车软件。不过在这里我想说几款大家可能不太熟悉的 App：
- 丁香医生：大家可能用的比较多的功能是搜索药品和查科普文章，但我主要用它来扫描药品的包装。比如有一天我生病了需要吃药，普通人可能拿起包装看一眼就知道这是什么药，该怎么吃。但是盲人的话没办法快速通过包装来知道药品信息，很容易吃错，所以需要找其他人来帮忙。使用丁香医生 App 对着药品的条码或者监管码扫一下就能知道这是什么药了，甚至可以知道药品的详细介绍和过期时间，这对于盲人来说非常有用。对于食品来说，用微信扫一下也能有类似的效果。
- 硬派健身：健身大家用得比较多可能是 Keep，虽然 Keep 上面的动作会更多更完善，但是它上面的动作很多都只有视频描述，没有文字描述。硬派健身在文字描述上会更完善一些，并且在开始和结束都会有明确的语音提示。其实很多盲人都会因为缺乏锻炼而变得比较胖，我从用硬派健身到现在一共有 14 个月，对我的体型帮助很大。
- TapTapSee：这是一个专门设计给盲人用的相机应用，特别强大。不管拍摄任何东西，它都能给你描述出图片里的内容。而且它不是简单的描述，它还会根据盲人拍摄的情况，自动去分析你想要的是什么。比如我对着一个空调遥控器拍摄，它就会知道我要去看空调遥控器的温度，告诉我「白色面板遥控器，26 度」，这样我就能知道当时的温度了。另外一个经常使用的场景是酒店里的洗发水和沐浴露，我经常分不清哪个是哪个，通过 TapTapSee 拍一下就能知道了。TapTapSee 支持中文，但是在国内基于某些原因，需要科学上网。
用 TapTapSee 拍摄空调遥控器（图/ 顾伶磊）
π：你刚才提到了很多需要拍照的场景，盲人一般是怎么拍照的？
盲人经常会出现拍不到物体的情况，这个需要多练习，拍多了慢慢就会熟练起来。我之前也写过这方面的文章，教盲人怎么拍照。比如说我要拍一个小物体，我个人的经验是先把手机放到这个物体的上方，然后再慢慢拉开到一个合适的距离，这样就能确保方向不会偏。一般来说会先需要判断实物的尺寸，然后再决定跟它的距离。
π：之前在微博上看到你说自己在使用 Workflow，一般会用它来做什么？
在手机上有些操作会需要很多步，比如查快递这个动作，如果不是在电商里买的东西，那你可能就得打开快递 App，然后点「添加订单」，输入单号，有些可能还要再选一次快递公司，然后才查得到。使用 Workflow 的话，只需要在通知中心直接运行，很快就能显示出结果。这个 Workflow 对于明眼人和盲人来说都是非常便捷的，尤其是对于盲人。因为明眼人进入到一个应用里，很快就能精确地点击一个按钮，而盲人则需要依靠手势来一个个寻找按钮的位置（除非对这个应用的布局很熟悉，一开始就知道按钮的位置）。
相关阅读：
查快递的 Workflow（图/ Junyi Lou）
另外还有一个使用得比较多的场景是 OCR 识别。比如我在微博或者 Twitter 上遇到了一张图片，最早的流程是先把图片保存到相册，然后打开 OCR 应用，接着点击应用中的相册按钮，再选择图片，导入，最后才识别。现在我只需要保存完图片之后，直接运行 Workflow，它就会自动调取相册里的最后一张图片，很快就识别出来。这个 Workflow 可以帮助我快速了解图片里的内容。
π：最后一个问题，如果开发者想要让自己的 App 支持 VoiceOver，应该怎么做？
首先需要说明一点的是，一个 App 不兼容 VoiceOver 其实是一个 Bug，本质上它和闪退、卡顿等 Bug 一样，只不过它影响的是一群视障用户的正常使用。想要让一个 App 兼容 VoiceOver 大部分时候是非常简单的。如果你的 App 使用的是原生控件，那么应用基本上已经可以很好的支持视障用户的使用了，你所需要做的只是核对并完善一下应用中的控件的 Accessibility Label 和 Hint 信息。如果你大量使用了自定义控件或者你的 App 中包含了大量的内嵌 H5 页面，此时就需要根据「Apple 官方的无障碍兼容性开发指南」和「无障碍兼容性视图控制器指南」中提供的方法和工具，对你的应用做出相应的处理。需要强调的是，即使使用了大量自定义控件和交互，这个处理的过程也并不会太复杂，你所需要付出的仅仅是少量的时间和一些耐心而已。而相比之下，兼容了 VoiceOver 后的好处是巨大的，它不但可以为你带来明显的用户增量，更重要的是，你解决了一个重要的 Bug，一个可能会影响到数以百万计用户使用的 Bug。
Apple 官网的辅助功能页面
十、python 人工智能 实例
Python 在当今世界中扮演着举足轻重的角色，尤其在 人工智能 领域中发挥着至关重要的作用。作为一种功能强大、灵活多样的编程语言，Python 被广泛应用于人工智能的开发与实践之中。本文将介绍一些与人工智能相关的 Python 实例，帮助读者更深入地了解这一领域的知识。
什么是人工智能？
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指通过智能系统模拟人类的智能行为，使机器能够像人类一样学习、推理、识别、理解和适应。人工智能技术已经渗透到日常生活的方方面面，例如智能助手、自动驾驶汽车、人脸识别等。
Python 在人工智能中的应用
Python 作为一种简洁、易学、强大的编程语言，广泛应用于人工智能领域。它提供了丰富的库和工具，使开发人员能够快速高效地构建各种人工智能应用，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。
Python 实例
下面我们将介绍一些常见的 Python 实例，展示其在人工智能领域的应用。
1. 机器学习
机器学习是人工智能的一个重要分支，它让计算机具有从数据中学习和改进的能力。在 Python 中，有许多强大的库可用于机器学习，如 Scikit-learn、TensorFlow、Keras 等。开发人员可以利用这些库来构建各种机器学习模型，如分类、回归、聚类等。
2. 深度学习
深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人类大脑的结构和功能，通过多层神经网络学习复杂的模式和规律。在 Python 中，TensorFlow 和 Keras 是常用的深度学习框架，可以帮助开发人员构建深度神经网络并进行训练。
3. 自然语言处理
自然语言处理是人工智能的一个重要应用领域，涉及计算机与人类自然语言之间的交互。在 Python 中，NLTK（Natural Language Toolkit）是一个流行的自然语言处理库，开发人员可以利用它来进行文本分析、文本挖掘、情感分析等任务。
4. 图像识别
图像识别是指让计算机识别和理解图像中的内容，是计算机视觉领域的关键技术之一。在 Python 中，OpenCV 是一个广泛应用的图像处理库，可以帮助开发人员实现图像识别、目标检测、人脸识别等功能。
总结
通过本文的介绍，读者对 Python 在人工智能领域中的应用有了更深入的了解。随着人工智能技术的不断发展，Python 作为一种优秀的编程语言将继续发挥重要作用，为开发人员提供强大的工具和支持。